if __name__ == '__main__'
一个python的文件有两种使用的方法，第一是直接作为脚本执行，第二是import到其他的python脚本中被调用(模块重用)执行。因此if __name__ == 'main': 的作用就是控制这两种情况执行代码的过程，在if __name__ == 'main': 下的代码只有在第一种情况下(即文件作为脚本直接执行)才会被执行，而import到其他脚本中是不会被执行的。
例如：
print ("直接运行+调用")if __name__=="__main__":print ("直接运行")
直接运行结果：
直接运行+调用
直接运行
import导入效果
>>> importtest
直接运行+调用
strip() 函数
用于移除字符串头尾指定的字符(默认为空格或换行符)或字符序列。
str2 = "Runoob" #去除首尾空格
print (str2.strip())
结果
Runoob
isinstance() 函数：
函数isinstance()可以判断一个变量的类型，既可以用在Python内置的数据类型如str、list、dict，也可以用在我们自定义的类，它们本质上都是数据类型。
isinstance()用于判断数据类型
isinstance(x, str) 可以判断变量 x 是否是字符串；
>>> isinstance("dadad",str)
True
同理，isinstance(x,int)可以判断变量 x 是否是整数；
>>> isinstance(1,int)
True
Type()函数
可以用 type() 函数获取变量的类型：
>>>type(123)
dir() 函数
可以用 dir() 函数获取变量的所有属性：
>>>dir(123)
['__abs__', '__add__', '__and__', '__bool__', '__ceil__', '__class__', '__delattr__', '__dir__', '__divmod__', '__doc__', '__eq__',
'__float__', '__floor__', '__floordiv__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getnewargs__', '__gt__', '__hash__', '__index__',
'__init__', '__init_subclass__', '__int__', '__invert__', '__le__', '__lshift__', '__lt__', '__mod__', '__mul__', '__ne__', '__neg__', '__new__',
'__or__', '__pos__', '__pow__', '__radd__', '__rand__', '__rdivmod__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rfloordiv__', '__rlshift__',
'__rmod__', '__rmul__', '__ror__', '__round__', '__rpow__', '__rrshift__', '__rshift__', '__rsub__', '__rtruediv__', '__rxor__', '__setattr__',
'__sizeof__', '__str__', '__sub__', '__subclasshook__', '__truediv__', '__trunc__', '__xor__', 'bit_length', 'conjugate', 'denominator', 'from_bytes',
'imag', 'numerator', 'real', 'to_bytes']
enumerate() 函数：
对于有序集合，元素确实是有索引的。有的时候，我们确实想在 for 循环中拿到索引，我们可以使用 enumerate() 函数：
>>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']>>> for index, name inenumerate(L):
... print (index,'-', name)
...0 -Adam1 -Lisa2 -Bart3 - Paul
zip()函数可以把两个 list 变成一个 list：
>>> zip([10, 20, 30], ['A', 'B', 'C'])
[(10, 'A'), (20, 'B'), (30, 'C')]
高阶函数
map()函数
map()是 Python 内置的高阶函数，它接收一个函数 f 和一个 list，并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回。
例如，对于list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
如果希望把list的每个元素都作平方，就可以用map()函数：
deff(x):return x*xprint (map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]))
结果：
这是因为在python3里面，map()的返回值已经不再是list,而是iterators, 所以想要使用，只用将iterator 转换成list 即可， 比如 list(map()) 。
结果：
[1, 4, 9, 10, 25, 36, 49, 64, 81]
注意：map()函数不改变原有的 list，而是返回一个新的 list。
利用map()函数，可以把一个 list 转换为另一个 list，只需要传入转换函数。
由于list包含的元素可以是任何类型，因此，map() 不仅仅可以处理只包含数值的 list，事实上它可以处理包含任意类型的 list，只要传入的函数f可以处理这种数据类型。
reduce()函数
reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和 map()类似，一个函数 f，一个list，但行为和 map()不同，
reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数，reduce()对list的每个元素反复调用函数f，并返回最终结果值。
例如，编写一个f函数，接收x和y，返回x和y的积：
deff(x, y):return x*y
调用 reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9])时，reduce函数将做如下计算：
先计算头两个元素：f(1, 3)，结果为3；
再把结果和第3个元素计算：f(3, 5)，结果为15；
再把结果和第4个元素计算：f(15, 7)，结果为105；
再把结果和第5个元素计算：f(105, 9)，结果为945；
由于没有更多的元素了，计算结束，返回结果945。
在 Python3 中，reduce() 函数已经被从全局名字空间里移除了，它现在被放置在 functools 模块里，如果想要使用它，则需要通过引入 functools 模块来调用 reduce() 函数：
from functools importreducedeff(x, y):return x*yprint (reduce(f,[1,3,5,7,9]))
结果
945
filter()函数
filter()函数接收一个函数 f 和一个list，这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断，返回 True或 False，filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新list。
利用filter()，可以完成很多有用的功能，例如，删除 None 或者空字符串：
同样的在python3里面，filter()的返回值已经不再是list,而是iterators, 所以想要使用，只用将iterator 转换成list 即可， 比如 list(filter()) 。
def is_not_empty(s):
return s and len(s.strip()) > 0
print(list(filter(is_not_empty, ['test', None, '', 'str', ' ', 'END'])))
结果
['test', 'str', 'END']
python3中的sorted()函数
python3 sorted取消了对cmp的支持。
sorted(iterable, key=None, reverse=False)
reverse是一个布尔值。如果设置为True，列表元素将被倒序排列，默认为False
key接受一个函数，这个函数只接受一个元素，默认为None
内置的 sorted()函数可对list进行排序：
>>>sorted([36, 5, 12, 9, 21])
[5, 9, 12, 21, 36]
sorted()函数也是一个高阶函数，它还可以接收一个key函数来实现自定义的排序，例如按绝对值大小排序
>>> sorted([36, 5, -12, 9, -21], key=abs)
[5, 9, -12, -21, 36]
key指定的函数将作用于list的每一个元素上，并根据key函数返回的结果进行排序。
再例如区分大小写排序姓名
defcmp_ignore_case(x):returnx.upper()print(sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], key=cmp_ignore_case));
返回函数return(难点)
Python的函数不但可以返回int、str、list、dict等数据类型，还可以返回函数！
例如，定义一个函数 f()，我们让它返回一个函数 g，可以这样写：
deff():print ('调用 f()...')#定义函数g:
defg():print ('调用 g()...')#返回函数g:
returng
仔细观察上面的函数定义，我们在函数 f 内部又定义了一个函数 g。由于函数 g 也是一个对象，函数名 g 就是指向函数 g 的变量，所以，最外层函数 f 可以返回变量 g，也就是函数 g 本身。
>>> x = f() #调用f()
调用 f()...>>> x #变量x是f()返回的函数g：
>>> x() #x指向函数，因此可以调用
调用 g()... #调用x()就是执行g()函数定义的代码
请注意区分返回函数和返回值：
defmyabs():return abs #返回函数
defmyabs2(x):return abs(x) #返回函数调用的结果，返回值是一个数值
如例题：
请编写一个函数calc_prod(lst)，它接收一个list，返回一个函数，返回函数可以计算参数的乘积。
from functools importreducedefdif(lst):deff(x, y):return x*ydefprod():returnreduce(f,lst)returnprod
fx=dif([1,2,3,4])print(fx)print(fx())
结果：
.prod at 0x000001D185966158>
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