list[] 和 list[:] 的理解

list“赋值”时会用到list2 = list1 或者 list2[:] = list1，前者两个名字指向同一个对象，后者两个名字指向不同对象。理解如下：

 

　　首先，python中没有赋值的说法，只有名称到对象的引用；

　　list2 = list1是把list1所指的对象绑定到名字list2上，没有产生新list，只是新增了一个引用；

　　正因为两个名称指向的同一个对象，所以修改list1，那么list2也会改变；

　　通俗理解：以前有一套三室一厅的房子，户主叫list1。后来list1和list2结婚，房产证上户主的名字加了一个，但房子还是只有一套。list1如果把客厅刷成了蓝色，那list2回家的时候会发现客厅是蓝色的了。

 

　　而list2 = list1[:]则是把list1通过切片运算取得的新list对象绑定到list2上，产生了新list，名称和引用也不同，所以，修改其中一个，另一个不会变。

　　注意，这里的切片是浅拷贝，参考下面的笔记。

　　通俗理解：从前有一套三室一厅的房子，户主叫list1。后来有个叫list2的，觉得list1的房子不错，于是买了一套相同户型的，也装修得一模一样。后来list1把自己的客厅刷成了蓝色，list2回家发现自己家的客厅还是白色，并没有变成蓝色。

 

浅拷贝（shallow copy）

　　浅拷贝会创建新对象，其内容是原对象的引用。

　　浅拷贝有三种形式：切片操作，工厂函数，copy模块中的copy函数。

　　比如对：a = [1,2,3,"hello",["python","C++"]]

　　　　1、切片操作：b = a[:] 或者 b = [each for each in a]

　　　　2、工厂函数：b = list(a)

　　　　3、copy函数：b = copy.copy(a)

　　浅拷贝产生的b不再是a了，使用is可以发现他们不是同一个对象，使用id查看，发现它们也不指向同一片内存。但是当我们使用 id(x) for x in a 和 id(x) for x in b 时，可以看到二者包含的元素的地址是相同的。

　　在这种情况下，a和b是不同的对象，修改b理论上不会影响a。

　　比如b.append([4,5])：

　　b = a[:]

　　b.append("ADD")

a [1, 2, 3, 'hello', ['python', 'C++']] b [1, 2, 3, 'hello', ['python', 'C++'], 'ADD']

注：浅拷贝之所以称为浅拷贝，是它仅仅只拷贝了一层，在a中有一个嵌套的list，如果我们修改了它，情况就不一样了。

 　　a[4].append("C")。查看b，可发现b也发生了变化。这是因为，我们修改了嵌套的list。修改外层元素，会修改它的引用，让它们指向别的位置，修改嵌套列表中的元素，列表的地址并为发生变化，指向的都是同一个位置。

 

深拷贝（deep copy）

　　深拷贝只有一种形式，copy模块中的deepcopy函数。

　　和浅拷贝对应，深拷贝拷贝了对象的所有元素，包括多层嵌套的元素。因而，它的时间和空间开销要高。

　　同样对上述list类型的a，若使用b = copy.deepcopy(a)，再修改b将不会影响到a了。即使嵌套的列表具有更深的层次，也不会产生任何影响，因为深拷贝出来的对象根本就是一个全新的对象，不再与原来的对象有任何关联。