数据库连接池
1. 为什么要使用数据库连接池
线程池
- 初始化一些线程,提供给程序使用
- 节约了资源,关于线程的开闭资源,节约了内存空间
- 例如初始化五个线程对象,这里有是个线程目标
首先执行五个线程目标,其他线程目标等待
五个线程目标执行完毕,会执行其他线程,不会关闭线程。
2. 数据库连接池考虑的问题
数据库连接池适用于管理数据库连接资源,属性和数据库连接对象。
数据库连接的必要的资源:
- URL
- user
- password
- DriverClass
连接池关于数据库连接对象的管理内容
- 初始化数量
- 容量MAX值为多少
- 等待时间
数据库连接归还功能
(改功能时自带的功能。
依然是调用原始的close方法,实际效果时归还数据库连接池)
3. 常见的数据库连接池
- C3P0
- DBCP
- Druid
3.1 C3P0使用
使用流程:
- 导包
mchange-commons-java-0.2.19.jar
c3p0-0.9.5.2.jar - 书写配置文件
- 创建核心类
<!-- c3p0-config.xml需要存储于src目录下 -->
<c3p0-config>
<!-- 使用默认的配置读取连接池对象 -->
<default-config>
<!-- 连接参数 -->
<property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property >
<property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/nzgp200 1?useSSL=true</property>
<property name="user">root</property>
<property name="password">123456</property>
<!-- 连接池参数 -->
<!--初始化申请的连接数量-->
<property name="initialPoolSize">5</property>
<!--最大的连接数量-->
<property name="maxPoolSize">10</property>
<!--超时时间-->
<property name="checkoutTimeout">3000</property>
</default-config>
<named-config name="otherc3p0">
<!-- 连接参数 -->
<property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property >
<property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/company ?useSSL=true</property>
<property name="user">root</property>
<property name="password">123456</property>
<!-- 连接池参数 -->
<property name="initialPoolSize">5</property>
<property name="maxPoolSize">8</property> <property name="checkoutTimeout">1000</property>
</named-config>
</c3p0-config>
import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;
import java.sql.*;
import java.util.Properties;
/**
* JDBC工具类,负责数据库连接对象和数据库资源关闭
*/
public class JdbcUtil {
/**
* 默认加载 default-config配置
*/
private static ComboPooledDataSource pool = new ComboPooledDataSource();
/*
指定选择c3p0配置文件中哪一个配置
private static ComboPooledDataSource pool = new ComboPooledDataSource("otherc3p0");
*/
/**
* 返回数据库连接对象,连接失败返回null
*
* @return java.sql.Connection 数据库连接对象
*/
public static Connection getConnection() {
Connection connection = null;
try {
connection = pool.getConnection();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}return connection;
}
/*
以下三个方法实际上都是执行同一个方法,使用这种方式
1. 简化代码结构
2. 规范化所有的操作
*/
/**
* 处理数据库操作对应的资源问题
*
* @param connection java.sql.Connection 数据库 连接对象
*/
public static void close(Connection connection) {
close(connection, null, null);
}
/**
* 处理数据库操作对应的资源问题
*
* @param connection java.sql.Connection 数据库 连接对象
* @param statement java.sql.Statement 数据库 SQL语句搬运工对象
*/
public static void close(Connection connection, Statement statement) {
close(connection, statement, null);
}
/**
* 处理数据库操作对应的资源问题
*
* @param connection java.sql.Connection 数据库连接对象
* @param statement java.sql.Statement 数据库SQL语句搬运工对象
* @param resultSet java.sql.ResultSet 数据库查询结果集对象
*/
public static void close(Connection connection, Statement statement, ResultSet resultSet) {
try {
if (resultSet != null) {
resultSet.close();
}
if (statement != null) {
statement.close();
}
if (connection != null) {
connection.close();
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
3.2 Druid使用
使用流程:
- 导包
druid-1.0.9.rar - 书写配置文件
配置文件是一个druid.properties文件 - 创建核心类
# 文件名 druid.properties 存储在src目录下
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/nzgp2001?
useSSL=true
username=root
password=123456
# 初始化数据库连接池容量
initialSize=5
# 最大容量
maxActive=20
# TimeOut 等待超时时间
maxWait=2000
package util;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
import javax.sql.DataSource;
import java.io.FileInputStream;
import java.sql.*;
import java.util.Properties;
/**
* JDBC工具类,负责数据库连接对象和数据库资源关闭
*/
public class JdbcUtil {
/**
* 数据库资源
*/
private static DataSource ds;
static {
try {
// 加载Properties文件
Properties properties = new Properties();
properties.load(new FileInputStream("./src/druid.properties"));
// 已经完成数据库连接池操作
ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties );
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 返回数据库连接对象,连接失败返回null
*
* @return java.sql.Connection 数据库连接对象
*/
public static Connection getConnection() {
Connection connection = null;
try {
connection = ds.getConnection();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}return connection;
}
/*以下三个方法实际上都是执行同一个方法,使用这种方式
1. 简化代码结构
2. 规范化所有的操作
*/
/**
* 处理数据库操作对应的资源问题
*
* @param connection java.sql.Connection 数据库 连接对象
*/
public static void close(Connection connection) {
close(connection, null, null);
}
/**
* 处理数据库操作对应的资源问题
*
* @param connection java.sql.Connection 数据库连接对象
* @param statement java.sql.Statement 数据库SQL语句搬运工对象
*/
public static void close(Connection connection, Statement statement) {
close(connection, statement, null);
}
/**
* 处理数据库操作对应的资源问题
*
* @param connection java.sql.Connection 数据库连接对象
* @param statement java.sql.Statement 数据库SQL语句搬运工对象
* @param resultSet java.sql.ResultSet 数据库查询结果集对象
*/
public static void close(Connection connection, Statement statement, ResultSet resultSet) {
try {
if (resultSet != null) {
resultSet.close();
}
if (statement != null) {
statement.close();
}
if (connection != null) {
connection.close();
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}