大数据可视化是通过图表将隐藏在数据中的信息快捷地找出来，很多的用户一直在致力于寻找数据与数据的内在相关性，比如不同数据之间有哪些共性与差异性。有着不同特点的数据，可视化的方法也是多种多样的，同一组数据也可以有截然不同形式的可视化表现。数据可视化的目的是为了方便用户更好地进行模拟与计算。可视化不仅可以表达直观的数据、也可以表达空间的数据信息，它可以将空间复杂的多维数据转化生成图像，比如对地理空间信息的可视化。

 

一、地图数据的可视化表示

 

对于空间地图数据的可视化主要包括以下几方面的内容：

 

1、数字地图数据分类

 

数据可视化基本的立足点就是对于数据的分类，事先整理好分类才能更快地将符号或者直观的几何图形。这不同的数据分类设定不同的特点，可以选择一些视觉性的变量，比如形状、尺寸、颜色等，通过将这些数据变量输入计算机，转化为计算机能处理的数字信息，再将这些数字信息转化为人眼能识别的、有价值的地图图形。

 

2、地图可视化制作要素

 

多维数据信息的可视化可以按照全要素或者分要素分别制作，可以制成屏幕地图或者纸质地图，这两种形式都利于用户阅读。

 

3、地图信息的可视化表示

 

地图信息的可视化是利用各种数学模型，以合适的视觉变量以专题图表的形式表现出来，在建模过程中要注意将实验数据、观察数据、地理调查所得相关资料进行分类处理，这种地图信息的可视化将直接实现科学计算可视化。

 

三、空间数据的可视化表示

 

地理信息的重要功能是空间分析，通过对网络进行分析、缓冲分析等再以专题地图的形式进行描述。

 

多维数据分析的地图可视化将空间中的立体信息转化为可视化的地图图形，在一定程度增强了信息数据的可读性，让用户可以更加直观地对空间多维数据进行更加全面的分析。