智能搜索引擎 体系框架 智能搜索技术

《人工智能、搜索技术》课程笔记

搜索技术 的 知识表示基础

求解问题的搜索技术

一、知识表示

1.什么是知识？

人具有智能，知识起到非常重要的作用，知识储存后会直接去应用，人工智能去研究就是让计算机去接近人的智能，即符号主义这一块，专注于研究逻辑思维这条路。

经过人的大脑将粗略的接受的信息进行加工处理后成为知识

知识、信息、数据及其关系

知识表示就是对知识的一种描述，一种计算机可以接受的用于描述知识的数据结构。

（把知识描述为计算机能够理解的信息）知识的要素

（1）事实

（2）规则

（3）控制

（技巧性地提示，如何使用）

（4）元知识（解释规则，层次很高，指导使用）

元学习与元知识的这种概念就很像，会指导如何学习，研究前景很大，可以关注一下。2.在知识表示基础上加入符号操作，同时加入求解的过程

问题求解技术两方面：

知识表示方式是人工智能学习的中心任务之一知识表示

要求

知识表示的一般方法

3.状态空间法（基于解答空间)

通过在某个可能的解空间内寻找一个解来求解问题

以状态和操作为基础

（1）状态

通过四元表列的不同取值，可以唯一确定状态（2）算符

这一操作对两个变量产生了变化

（3）状态空间

三数码难题（最终状态为顺时针）

八数码难题

上述的算符设计十分浪费资源

难度提升

状态图示法

隐式图用的比较多

猴子香蕉问题

传教士野人问题

使用状态描述这一问题

上述表示有点冗余（左岸确定， 右岸人数也可确定）

4.问题规约法

把很难的问题一步一步分解为很多简单的问题，问题的不断拆解

组成部分

与或图表示

空间构造一定要完备

二.搜索技术

深搜，广搜

盲目搜索

（1）宽度优先搜索

策略框图

目标A->E