工作中经常会遇到一些每天都要进行的重复操作，没一点技术含量，做起来却费时费力，还时不时出点小错。为应对这种情况，有些人会用VBA进行处理。但编辑了VBA功能的文件通用性不好，遇到领导、同事的excel未开启宏，就用不了。其实，用Python处理excel数据，比VBA更高效，而且还简单。我们来看看如何用Python处理excel数据：
一、Python处理Excel的方式
python对excel的操作是通过导入相应的功能库，然后利用库里的模块写代码实现的。与excel有关的库一般包括：xlrd、xlwt、xlutils、openpyxl、xlsxwriter，这五个库用法各异，综合来说，优先推荐opengyxl，不建议全部导入有备无患的想法。各库功能用法说明如下：
1、xlrd：读取excel文件的库
导入后，执行对excel文件打开、读取数据操作。比如：
import xlrd # 导入xlrd库
wb = xlrd.open_workbook(r"e:\test.xls")
sht = wb.sheets()[0]
aa = sht.name
bb = sht.cell_value(1, 1)
print(aa, bb)代码解析：
1、导入xlrd库
2、打开e:\test.xls文件，wb代表该打开的工作薄
3、sht代表wb工作薄里第一个表单
4、aa代表sht表单的表单名
5、bb代表sht表单里第2行第2列单元格的值
6、在终端输出aa、bb，检验运行效果。
此时，若想修改bb单元格的值，是不可以的，因为导入的xlrd库只支持读取，不支持写入、修改。
2、xlwt：向excel表格写入数据的库
导入后，执行创建新表格，写入数据操作，比如：
import xlwt
wb = xlwt.Workbook()
sht = wb.add_sheet("表1")
sht.write(0, 0, '测试数据')
wb.save(r"e:\python\创建表.xls")代码解析：
1、导入xlwt库
2、wb代表刚创建的工作薄
3、sht代表在wb工作薄中创建表单，表单名为“表1”
4、在sht表单中的a1单元格写入“测试数据”
5、保存工作薄路径及文件名为：“e:\python\创建表.xls”
3、xlutils：修改excel文件的库
导入后，执行打开既有excel表格数据的修改等操作，比如：
import xlrd
import xlutils as cp
wb = xlrd.open_workbook(r"e:\test.xls")
aa = cp.copy.copy(wb)
sht = aa.get_sheet(0)
sht.write(1, 1, "xxx")
aa.save(r"e:\test.xls")代码解析：
1、2、导入xlrd库和xlutils库
3、打开"e:\test.xls"文件
4、aa代表复制刚才打开的文件
5、sht代表复制的文件第一个表单
6、向sht表单第2行第2列写入“XXX”
7、还是用原名保存文件，完成文件内容的修改。
以上三个库第一次使用时可能会提示报错：
这是因为系统里没有对应的xlrd库造成的，我们用pip方式先给系统里安装库：打开cmd命令，输入
pip install xlrd
回车，开始安装。稍等片刻，出现下面的界面即完成安装：
再回到vscode界面，提示已经没问题了。
同理，通过pip install xlwt，ipip install xlutils完成xlwt库和xlutils库的导入，就可以放心使用了。
以上库存在的不足：
1、三个库分别有各自的功能，一般需要同时使用才能满足实际使用，用起来比较麻烦。
2，xlwt库和xlutils库写入和修改操作，都只能保存为.xls格式，若保存为.xlsx格式，则打开文件时会提示格式错误。
3、写入操作后，未保存文件时读取不到刚写入的数据，读取的还是未写入之前的数据，只有保存后在读取才能得到正确结果。
4、openpyxl库
用opengyxl库操作excel，则能轻松解决上面三个库的不足，且代码更符合excel使用习惯。
import openpyxl
wb = openpyxl.load_workbook("e:\dest.xlsx")
sht = wb['sy']
print(sht['a2'].value)
sht['a2'].value = "新名字"
print(sht['a2'].value)
wb.save("e:\dest.xlsx")代码解析：
1、导入openpyxl库
2、打开e:\test.xls文件，wb代表该打开的工作薄
3、sht代表wb工作薄里名字为sy的表单
4、读取输出sht表单a2单元格的内容
5、给sht表单a2单元格写入数据“新名字”
6、再次读取输出sht表单a2单元格的内容，会发现本次输出的就是刚才写入的"新名字"
7、保存文件，不更改文件名。
不足之处：不能操作.xls文件。
5、xlsxwriter库：可在excel文件里写入并设置图表的库，有图表要求的，后期专题学习。
6、com调用Excel的API库：通过COM调用，实现Python对excel操作的方法，写法与VBA非常相似，个人认为还不如python的openpyxl好用，且设置过程相对复杂，以后有机会再介绍。
理论结合实际，我们用一个真实案例来体验一下python处理excel数据的感觉：
文件“删除最小值.xlsx”中，（A:D）四列数据，希望删除每行的最小值，保留三个值，写入到后面（F:H）列中。
1、导入openpyxl库来处理：
import openpyxl2、打开文件，定义表单：
wb = openpyxl.load_workbook("e:\删除最小值.xlsx")
sht = wb['数据']3、数据处理（请自动忽略粗糙的逻辑思路）
for i in range(2, 8):
minnum = sht.cell(i,1).value
if sht.cell(i, 2).value < minnum:
minnum = sht.cell(i,2).value
if sht.cell(i,3).value < minnum:
minnum = sht.cell(i,3).value
if sht.cell(i, 4).value < minnum:
minnum = sht.cell(i, 4).value
k = 0
for j in range(1, 5):
if sht.cell(i, j).value > minnum:
k += 1
sht.cell(i, k+5).value = sht.cell(i, j).value
print(sht.cell(i, k+5).value, end=' ')
print()4、保存文件：
wb.save("e:\python\删除最小值.xlsx")运行后通过print代码在终端显示了结果：
打开表格，数据已经完成了填入：
总结：
总的来说，用openpyxl库让python处理excel还是比较容易的，符合python容易上手的特点，让大家把精力多放在问题解决思路上，而不是浪费在学习代码写法规则上。
