遍历Excel单元格是Python中处理Excel文件的常见操作之一。通过遍历单元格，我们可以读取和修改Excel文件中的数据。本文将介绍如何使用Python遍历Excel单元格，并提供相关代码示例。
在Python中，我们可以使用第三方库openpyxl来处理Excel文件。首先，我们需要安装openpyxl库。可以使用以下命令来安装：
pip install openpyxl
安装完成后，我们可以开始遍历Excel单元格。
首先，我们需要导入openpyxl库和load_workbook函数。load_workbook函数用于加载Excel文件。我们还可以导入Workbook类，用于创建新的Excel文件。代码如下：
from openpyxl import load_workbook, Workbook
接下来，让我们加载一个已经存在的Excel文件。假设我们有一个名为example.xlsx的文件。我们可以使用load_workbook函数来加载该文件，并将其存储在一个变量中。代码如下：
wb = load_workbook('example.xlsx')
现在，我们可以通过调用active属性来获取当前活动的工作表。我们将其存储在一个变量中以供后续使用。代码如下：
ws = wb.active
接下来，我们可以使用iter_rows方法遍历工作表中的行，使用iter_rows方法可指定开始行和结束行。代码如下：
for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_row=ws.max_row):
for cell in row:
print(cell.value)
在上述代码中，我们首先使用iter_rows方法遍历工作表中的每一行。通过设置min_row和max_row参数，我们可以指定遍历的范围。例如，min_row=1表示从第一行开始遍历，max_row=ws.max_row表示遍历到工作表中的最后一行。
在内层循环中，我们使用cell.value来获取单元格的值，并将其打印出来。这样，我们就完成了对Excel单元格的遍历。
除了遍历单元格的值，我们还可以修改单元格的值。我们可以使用cell.value来获取和设置单元格的值。例如，我们可以将第一列的所有单元格的值修改为'Hello'。代码如下：
for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_row=ws.max_row):
for cell in row:
cell.value = 'Hello'
在上述代码中，我们将每个单元格的值设置为'Hello'。这将修改Excel文件中第一列的所有单元格的值为'Hello'。
最后，我们需要保存对Excel文件的修改。我们可以使用save方法来保存文件。例如，我们可以将修改后的Excel文件保存为new_example.xlsx。代码如下：
wb.save('new_example.xlsx')
以上就是使用Python遍历Excel单元格的基本操作。我们可以根据实际需求进一步扩展这些操作。例如，我们可以根据条件过滤特定的单元格，并对其进行操作。
综上所述，本文介绍了如何使用Python遍历Excel单元格，并提供了相关的代码示例。通过遍历单元格，我们可以读取和修改Excel文件中的数据。希望本文对你能有所帮助！
流程图
flowchart TD
A[加载Excel文件] --> B[获取活动工作表]
B --> C[遍历行]
C --> D[遍历单元格]
D --> E[获取或设置单元格的值]
E --> F[保存修改]
旅行图
journey
title 遍历Excel单元格
section 加载Excel文件
加载已存在的Excel文件
section 获取活动工作表
获取当前活动的工作表
section 遍历行
遍历工作表中的每一行
section 遍历单元格
遍历每一行中的单元格
section 获取或设置单元格的值
获取或设置单元格的值
section 保存修改
保存对Excel文件
