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简单的表查询
where约束
group by 分组
having 在group by 后的分组信息进行过滤
order by （默认asc升序，desc降序）
limit 限制条数
聚合函数
SELECT 字段1,字段2... FROM 表名
WHERE 条件
GROUP BY field
HAVING 筛选
ORDER BY field
LIMIT 限制条数主要记录一下上面几个的用法：
简单的表查询
～星号代表全部，或者指定字段查询
select * from t1;
select id,name from t1;～where条件
select * from t1 where id=3～concat格式化查询
1. concat 和 python 中的字符串拼接一个道理，并不难理解。
2. as 就是别名，这里是为了看的清楚，可以省略。
select concat('id:',id,' 姓名:',name) as info from t1;执行结果:
+------------------------+
| info |
+------------------------+
| id:15 姓名:程咬金 |
| id:16 姓名:程咬银 |
| id:17 姓名:程咬铜 |
| id:18 姓名:程咬铁 |
+------------------------+～去重复distinct
结果就不贴上来了，就是去除重复打印结果的而已。
select distinct name from t1;～四则运算
不光是where可以使用四则运算，字段这用上，也可以改变打印结果，比如说把表中的月薪变成年薪。
select salary*12 from t1;where约束
～简单用法：
select * from t1 where salary>3000 and salary<5000
select * from t1 where salary>3000 or salary<5000
select * from t1 where not salary>3000 and salary<5000下面两条是等同，弄个元组，看他在不在里面
select * from t1 where id=1 or id=5 or id=7;
select * from ti where id in(1,5,7);判断null记录的时候不能使用‘=’号，用is
select * from t1 where post_comment is null;～between and
就是取一个区间, 这两条结果是相同的
select * from t1 where salary between 5000 and 8000;
select * from t1 where salary>5000 and salary<8000;～like 模糊匹配
%代表匹配任意个字符
select * from t1 where name like 'jin%';~regexp 正则表达式
select * from t1 where regexp '^jin'
_ 代表匹配一个字符
select * from t1 where name like 'jin_';group by 分组
ONLY_FULL_GROUP_BY
#查看MySQL 5.7默认的sql_mode如下：
mysql> select @@global.sql_mode;
ONLY_FULL_GROUP_BY,STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION
#！！！注意
ONLY_FULL_GROUP_BY的语义就是确定select target list中的所有列的值都是明确语义，简单的说来，在ONLY_FULL_GROUP_BY模式下，target list中的值要么是来自于聚集函数的结果，要么是来自于group by list中的表达式的值。
#设置sql_mole如下操作(我们可以去掉ONLY_FULL_GROUP_BY模式)：
mysql> set global sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION';
！！！SQL_MODE设置！！！
需要注意的：
1, 规范如果有where的情况下，要写到where后面。
2. 分组了哪个字段就只能查看那个字段，或者聚合函数，或者concat。
1～简单操作
select post from t1 group by post;~group_concat 因为group by 只能查看分组的字段，如果想查看对应的其他字段就可以使用group_concat实现
mysql> select post from t1 group by post;
+-----------------------------------------+
| post |
+-----------------------------------------+
| teacher |
| sale |
| operation |
+-----------------------------------------+
mysql> select post,group_concat(name) from t1 group by post;
+-----------------------------------------+---------------------------------------------------------+
| post | group_concat(name) |
+-----------------------------------------+---------------------------------------------------------+
| operation | 程咬铁,程咬铜,程咬银,程咬金,张野 | |
| sale | 丫丫,格格,星星,丁丁,歪歪 | |
| teacher | 成龙,jinxin | |
+-----------------------------------------+---------------------------------------------------------+
4 rows in set (0.00 sec)having 在group by 后的分组信息进行过滤
案例：分组职位，过滤出平均工资大于10000的部门
mysql> select post,avg(salary),group_concat(name) from t1 group by post having avg(salary)>10000;
+-----------+---------------+---------------------------------------------------------+
| post | avg(salary) | group_concat(name) |
+-----------+---------------+---------------------------------------------------------+
| operation | 16800.026000 | 程咬铁,程咬铜,程咬银,程咬金,张野 |
| teacher | 151842.901429 | 成龙,jinxin,jingliyang |
+-----------+---------------+---------------------------------------------------------+order by （默认asc升序，desc降序）
案例：指定age字段来定制排序规则
select * from t1 order by age asc;
select * from t1 order by age desc；案例：首先按照age开始排序，如果其中记录age一样大，就按照id来排序
select * from t1 order by age desc,id desc;limit 限制条数
案例：借用上面order的，就是结果只打印出前5条。
select * from t1 order by age desc limit 5;案例：可以选择从某个位置指定打印几条（起始位置，步长） ，并不是区间，不要理解错了。
mysql> select id,name from t1 limit 0,2;
+----+------+
| id | name |
+----+------+
| 1 | egon |
| 2 | alex |
+----+------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> select id,name from t1 limit 2,2;
+----+---------+
| id | name |
+----+---------+
| 3 | wupeiqi |
| 4 | yuanhao |
+----+---------+
2 rows in set (0.01 sec)
聚合函数
1～count统计指定字段个数总查到多少条
2～sum求和,这个就比较好理解。
3～max和min，分别是打印出最大值和最小值
4~ avg ，平均值
select count(salary) from t1 ;
select sum(salary) from t1;
select max(id) from t1;
select min(id) from t1;
select avg(salary) from t1;
