2021年由原始图像生成边缘图像的模型

引言

在图像处理领域，我们都听说过边缘和纹理这两个概念，而且往往认为这两个概念是相同的，但其实不然。

一、概念理解

图像的边缘：图像中局部不连续的特征，一般根据灰度值来判断，图像边缘是灰度值发生突变的位置，也就是梯度值大的位置。
图像的纹理：图像中反复出现的局部模式和它们的排列规则，也可以认为是图像强度局部变化的重复模式。

二、实例解析(Halcon实例)

1.边缘

边缘是比较好理解的，就是灰度值发生了突变。

如一张灰度图像如下图所示。

进行边缘提取得到的边缘如下图所示。

2.纹理

纹理分析一般涉及到纹理分割以及纹理分类。本文以halcon中的texture_laws实例进行讲解。

texture即纹理，laws是一个人名，他发表了一篇博士论文。Laws, Kenneth Ivan. “Textured Image Segmentation”; Ph.D. Thesis, Department of Electrical Engineering, Image Processing Institute, University of Southern California, 1980。texture_laws实例中可以实现根据自己选定的区域中的纹理信息进行训练，进而对整幅图像进行分割。

该实例中的原图如下所示。图中主要有两类特征：右上角以及右下角的森林、左上角左下角的草地。

如下图所示为不同滤波器对图像进行卷积得到的纹理信息，可以看出来纹理中存在一定的规律性，不同于边缘信息。

当选定原图中的森林区域进行训练时，分割得到的结果大部分都是森林区域。

当选定原图中的草地区域进行训练时，分割得到的结果大部分都是草地区域。