混沌测试是一种可试验的、基于系统的方法来处理大规模分布式系统中的混乱问题。通过不断试验，了解系统的实际能承受的韧性边界并建立信心，通过不同的试验方法和目的，观察分布式系统的行为和反应。一句话——以试验的方法尽早揭露系统弱点。

        混沌测试类似于“故障演练”，不局限于测试，而更像是工程实践。为什么这么说，通常的测试用例会有“期望结果”和“实际结果”，通过将两个结果比较，或者对用户行为的预期，来判断测试通过或失败。而混沌试验类似于”探索性测试“，试验本身没有明确是输入和预期结果，通过对系统和服务的干预，来观察系统的”反应“。将混沌测试原则融入在试验过程中：在生产环境小规模模拟系统故障并定期自动化执行试验，通过试验结果与正常结果进行比对，观察系统”边界“。

        生产环境中运行的分布式系统，难免会有各种难以预料的突发事件发生。同时，云原生的发展，不断推进微服务进一步解耦；不断增长的数据和用户规模促使基础设施向大规模分布式演进。分布式系统天生有着各种相互依赖，可以出错的地方数不胜数，处理不好就会导致业务受损，或者是其他各种无法预期的异常行为。

        在复杂的分布式系统中，无法阻止这些故障的发生，应该致力于在这些异常行为被触发之前，尽可能多地识别风险。然后，针对性地进行加固，防范，从而避免故障发生时所带来的严重后果。

        混沌测试正是这样一套通过在生产分布式系统上进行实验，主动找出系统中的脆弱环节的方法学。这种通过实证的验证方法显然可以为我们打造更具弹性的系统，同时让我们更透彻的掌握系统运行时的各种行为规律。我们能够在不断打造更具弹性（弹性：系统应对故障、从故障中恢复的能力）系统的同时，树立运行高可用分布式系统的信心。