作者 | Harper
审核 | gongyouliu
编辑 | gongyouliu
在上一期的内容中，我们讨论了“大数据与医疗”，本期内容和大家聊一聊“大数据与娱乐业”。
如何决定一部新出品电影的放映排期，包括日期、场次等等，这就需要对这部电影的票房有非常准确的预测。以往新电影的票房都是根据过去类似电影的票房来估计的，准确度不算理想。现在通过分析新电影的预告片在各视频网站的浏览量、浏览时长、浏览人群及这些人群所属的地区等数据来预测这部电影的最终票房表现。你可能会说，电影投资期这么长，有办法在未开拍电影前就提早预测吗？清华大学的一位教授用五年时间从好莱坞所有的制片人、导演及演员之间的合作关系中，得出了如何做一部有票房的电影的数据透视。
关于数据在视频制作上的应用，我们发现美国有家公司也在做类似的事情，就是利用数据来挖掘新的视频内容。这家公司名为Tubular，是一家专注视频分析和市场推广的公司，自称为“video intelligence”。该公司跟踪收集视频、视频的制作者和观众，以及相关讨论的大量数据，并从中提取大量信息。目前，Tubular跟踪34个平台上的视频，收集的数据包括观看和分享的次数、相关的讨论内容、用户参与的深度等等。
一个典型的成功案例是这样的，客户希望知道如何在家庭和花园视频类目里，吸引千禧一代的用户群。Tubular通过数据分析发现，千禧一代在花园类目中最感兴趣的是DIY，从而建议创作一个关于花园DIY的频道。HGTV根据此建议创造了HGTV handmade网络，并在一年里获得精准的观众群。同时，根据视频制作者的数据库，希望通过视频进行品牌推广的企业可以从大量视频制作者中找到自己感兴趣的人，对他们进行评估。
智能电视的出现会再一次颠覆视频制作领域，因为智能电视每隔30秒就能收到观众观看电视节目的情况，包括他们看了什么、什么时候看的、看了多长时间等，并通过这些数据为他们量身定制其喜欢的节目。我们不再需要费劲的去搜索想看的节目，家里的智能电视就会告诉我们今天哪个节目适合一家人欣赏。可以看到，数据为节目的制作打开了一个全新的局面，我们完全可以期待从上亿的终端收集到用户、内容、渠道及制作者之间的深度关联数据，而这将会成为创新浪潮的一股核心力量。
