python postgres数据库 python3数据库

转载

mob64ca1415f0ab 2024-08-08 09:56:10

文章标签 python postgres数据库 python数据库操作 mysql sql 数据库连接 文章分类 Python 后端开发

#!/usr/bin/python3 

''' 

Python3 MySQL数据库操作 

首先需要安装PyMySQL 

下载地址：https://github.com/PyMySQL/PyMySQL 

在安装PyMySQL之前还需要安装setuptools,下载地址：https://pypi.python.org/pypi/setuptools   

''' 

#实例 



import pymysql 



#打开数据库连接 



db = pymysql.connect("localhost","username","password","DATEDB") 

''' 

localhost:服务器地址 

username：用户名 

password:密码 

DATADB：数据库 

''' 

#使用cursor()方法创建一个游标对象 

cursor  = db.cursor() 



#使用execute()方法执行SQL查询 

cursor.excute("SELECT VERSION()") 



#使用fetchone()方法获取单挑数据 

data = cursor.fetchone() 



print("Database version : %s "% data) 



#关闭数据库连接 

db.close() 





#创建数据库表 

#如果数据库连接存在我们可以使用execute()方法来为数据库创建表 



#!/user/bin/python3 

import pymysql 



#打开数据库连接 

db = pymysql.connect("localhost","username","password","DATEDB") 



#使用cursor()方法创建一个游标对象cursor 

cursor = db.cursor() 



#使用excute()方法执行SQL,如果表存在则删除 

cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE") 



#使用预处理语句创建表 

sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE( 

 FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL, 

 LAST_NAME CHAR(20), 

 AGE INT, 

 SEX CHAR(1), 

 INCOME FLOAT)""" 

cursor.execute(sql) 



#关闭数据库连接 

db.close() 





#数据库插入 



import pymysql 



#打开数据连接 

db = pymysql.connect("localhost","username","password","DATADB") 



#使用cursor()方法获取操作游标 

cursor = db.cursor() 



#SQL插入语句 

sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,LAST_NAME,AGE,SEX,INCOME) 

   VALUES('MAC','MOHAN',20,'M',2000)""" 



try: 

 #执行SQL 

 cursor.execute(sql) 

 #提交到数据库执行 

 db.commit() 

except: 

 #如果发生异常回滚数据 

 db.rollback() 



#关闭数据 

db.close() 





#数据库查询操作 

#Python查询Mysql使用fetchone()方法获取单条数据，使用fetchall()方法获取多条数据 

''' 

fetchone()：该方法获取下一个查询结果集，结果集是一个对象 

fetchall()：接受全部的返回结果行 

rowcount:这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数 

''' 



import pymysql 



db = pymysql.connect("localhost","username","password","DATADB") 



cursor = db.cursor() 



sql = "select * from employee \ 

 where income > '%d'"%(1000) 

  

try: 

 cursor.execute(sql) 

 #获取所有记录数据 

 results = cursor.fetchall() 

 for row in results: 

 fname = row[0] 

 lname = row[1] 

 age = row[2] 

 sex = row[3] 

 income = row[4] 

 print("fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d" % \ 

  (fname,lname,age,sex,income)) 

except: 

 print("Error:unable to fetch data") 



#关闭数据连接 

db.close() 







#数据库更新操作 





import pymysql 

  

# 打开数据库连接 

db = pymysql.connect("localhost","username","password","DATADB") 

  

# 使用cursor()方法获取操作游标  

cursor = db.cursor() 

  

# SQL 更新语句 

sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = '%c'" % ('M') 

try: 

   # 执行SQL语句 

   cursor.execute(sql) 

   # 提交到数据库执行 

   db.commit() 

except: 

   # 发生错误时回滚 

   db.rollback() 

  

# 关闭数据库连接 

db.close() 







#删除操作 

import pymysql 

  

# 打开数据库连接 

db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" ) 

  

# 使用cursor()方法获取操作游标  

cursor = db.cursor() 

  

# SQL 删除语句 

sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20) 

try: 

   # 执行SQL语句 

   cursor.execute(sql) 

   # 提交修改 

   db.commit() 

except: 

   # 发生错误时回滚 

   db.rollback() 

  

# 关闭连接 

db.close() 





'''

执行事务
事务机制可以确保数据一致性。

事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。

原子性（atomicity）。一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。
一致性（consistency）。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。
隔离性（isolation）。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
持久性（durability）。持续性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。

的事务提供了两个方法 commit 或 rollback

对于支持事务的数据库，在Python数据库编程中，当游标建立之时，就自动开始了一个隐形的数据库事务。

commit()方法游标的所有更新操作，rollback（）方法回滚当前游标的所有操作。每一个方法都开始了一个新的事务。
'''