Document 数据插入:
1.插入文档
db.[documentName].insert({})
2.批量插入文档
shell 这样执行是错误的 db.[documentName].insert([{},{},{},……..])
shell 不支持批量插入
想完成批量插入可以用mongo的应用驱动或是shell的for循环
3.Save操作
save操作和insert操作区别在于当遇到_id相同的情况下
save完成保存操作
insert则会报错
Document 数据删除:
1.删除列表中所有数据
db.[documentName].remove()
集合的本身和索引不会别删除
2.根据条件删除
db.[documentName].remove({})
删除集合text中name等于uspcat的纪录
db.text.remove({name:”uspcat”})
3.小技巧
如果你想清楚一个数据量十分庞大的集合
直接删除该集合并且重新建立索引的办法
比直接用remove的效率和高很多
三、
Document 数据更新:
1.强硬的文档替换式更新操作
db.[documentName].update({查询器},{修改器})
强硬的更新会用新的文档代替老的文档
2.主键冲突的时候会报错并且停止更新操作
因为是强硬替换当替换的文档和已有文档ID冲突的时候
则系统会报错
3.insertOrUpdate操作
目的:查询器查出来数据就执行更新操作,查不出来就替换操作
做法:db.[documentName].update({查询器},{修改器},true)
没有id为4的情况下,如果没有那个参数true就不操作,有的话就insert
4.批量更新操作
默认情况当查询器查询出多条数据的时候默认就修改第一条数据
如何实现批量修改
db.[documentName].update({查询器},{修改器},false, true)
·
6. $addToSet与$each结合完成批量数组更新
db.text.update({_id:1000},{$addToSet:{books:{$each:[“JS”,”DB”]}}})
$each会循环后面的数组把每一个数值进行$addToSet操作
7.存在分配与查询效率
当document被创建的时候DB为其分配没存和预留内存当修改操作
不超过预留内层的时候则速度非常快反而超过了就要分配新的内存
则会消耗时间
runCommand函数和findAndModify函数(重点):
runCommand可以执行mongoDB中的特殊函数
findAndModify就是特殊函数之一他的用于是返回update或remove后的文档
runCommand({“findAndModify”:”processes”,
query:{查询器},
sort{排序},
new:true
update:{更新器},
remove:true
}).value
ps = db.runCommand({
"findAndModify":"persons",
"query":{"name":"text"},
"update":{"$set":{"email":"1221"}},
"new":true
}).value
do_something(ps)
http://www.cppblog.com/byc/archive/2011/07/15/151063.aspx
ps = db.runCommand({
"findAndModify":"persons",
"query":{"name":"333"},
"update":{"$set":{"age":100}},
"new":true
})