一、文档基本CRUD
文档（document）的数据结构和 JSON 基本一样。
所有存储在集合中的数据都是 BSON 格式。
文档的插入
（ 1 ）单个文档插入
使用
insert()
或
save()
方法向
集合中插入文档，语法如下：
db.collection.insert(
<document or array of documents>,
{
writeConcern: <document>,
ordered: <boolean>
}
)
根据我们之前学习得隐式创建，我在这里向集合user插入一条数据：
提示：
1 ） comment 集合如果不存在，则会隐式创建
2 ） mongo 中的数字，默认情况下是 double 类型，如果要存整型，必须使用函数 NumberInt( 整型数字 ) ，否则取出来就有问题了。
3 ）插入当前日期使用 new Date()
4 ）插入的数据没有指定 _id ，会自动生成主键值
5 ）如果某字段没值，可以赋值为 null ，或不写该字段。
执行后，如下，说明插入一个数据成功了。
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
（ 2 ）批量插入
语法：
db . collection . insertMany (
[ < document 1 > , < document 2 > , ... ],
{
writeConcern : < document > ,
ordered : < boolean >
}
)
提示：
插入时指定了 _id ，则主键就是该值。
如果某条数据插入失败，将会终止插入，但已经插入成功的数据不会回滚掉。
因为批量插入由于数据较多容易出现失败，因此，可以使用try catch进行异常捕捉处理，测试的时候可以不处理。如：
二、文档的基本查询
查询数据的语法格式如下：
db.collection.find(<query>, [projection])
（ 1 ）查询所有
如果我们要查询集合的所有文档，输入以下命令（以我创建的集合来演示）：
db . users . find () 或 db . users . find ({})
这里你会发现每条文档会有一个叫 _id 的字段，这个相当于我们原来关系数据库中表的主键，当你在插入文档记录时没有指定该字段， MongoDB会自动创建，其类型是 ObjectID 类型。
如果我们在插入文档记录时指定该字段也可以，其类型可以是 ObjectID 类型，也可以是 MongoDB 支持的任意类型。
如果我想按一定条件来查询，比如我想查询 userid 为 1003 的记录，只要在 find() 中添加参数即可，参数也是 json 格式，如下：
db.comment.find({userid:'1003'})
如果你只需要返回符合条件的第一条数据，我们可以使用 findOne 命令来实现，语法和 find 一样。
如：查询用户编号是 1003 的记录，但只最多返回符合条件的第一条记录：
db.comment.findOne({userid:'1003'})
（ 2 ）投影查询（ Projection Query ）：
如果要查询结果返回部分字段，则需要使用投影查询（不显示所有字段，只显示指定的字段）。
如：查询结果只显示 _id 、 userid、 name :
命令行：db.users.find({userid:"1003"},{userid:1,name:1})
默认 _id 会显示。
如果想让_id不显示的话，如：查询结果只显示 、userid 、 nickname ，不显示 _id ：
db.users.find({userid:"1003"},{userid:1,name:1,_id:0})
再例如：查询所有数据，但只显示 _id、userid、name :
命令行：db.users.find({},{userid:1,name:1})
三、文档的更新
（1 ）覆盖的修改
如果我们想修改_id为1的记录，更改年龄为25，输入以下语句：
命令行：db.users.update({_id:"1"},{age:NumberInt(25)})
查询所有数据，我们会发现，这条文档除了age字段其它字段都不见了:
（2）局部修改
为了解决这个问题，我们需要使用修改器 $set 来实现，命令如下：
我们想修改 _id 为 2 的记录，更改年龄为18 ，输入以下语句：
db.users.update({_id:"1"},{$set:{age:NumberInt(18)}})
查询所有数据，来查看我们更改的结果：
（ 3 ）批量的修改
我们在这里更新所有用户为 1003 的用户的名字为 小明 。
// 默认只修改第一条数据
db .users . update ({ userid : "1003"
},{
$set
:{
name
:
"
小明
"
}})
查看一下：
//修改所有符合条件的数据
db.users.update({userid:"1003"},{$set:{age:NumberInt(22)}},{multi:true})
查看一下：
提示：如果不加后面的参数{multi:true}，则只更新符合条件的第一条记录。
（3）列值增长的修改
如果我们想实现对某列值在原有值的基础上进行增加或减少，可以使用 $inc 运算符来实现。
需求：对3 号数据的年龄，每次递增 1
命令行：db . users . update ({ _id : "3" },{
$inc
:{
age
:
NumberInt
(
1
)}})
查看一下：
四、 删除文档
删除文档的语法结构：
命令行：db.集合名称.remove(条件) 我们在这里删除集合users里_id=1的记录，输入以下语句：
查看一下：
_id=1的记录删除成功。
以下语句可以将数据全部删除，请慎用：
命令行：db.users.remove({})
这里我运行一下命令行：
查看一下：
五、文档的分页查询
1、统计查询
统计查询使用 count() 方法，语法如下：
命令行：db.collection.count(query, options)
（ 1 ）统计所有记录数：
统计创建的users 集合的所有的记录数（我把之前演示的集合又加回来了，一遍之后的演示）：
命令行：db.users.count()
（2）按条件统计记录数：
例如：统计userid为1003的记录条数。
命令行：db.users.count({userid:"1003"})
提示：
默认情况下 count() 方法返回符合条件的全部记录条数。
2、分页列表查询
可以使用 limit() 方法来读取指定数量的数据，使用 skip() 方法来跳过指定数量的数据。
基本语法如下所示：
命令行：db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)
如果你想返回指定条数的记录，可以在 fifind 方法后调用 limit 来返回结果 (TopN)，默认值20，例如：命令行：db.users.find().limit(3)
skip 方法同样接受一个数字参数作为跳过的记录条数。（前 N 个不要）,默认值是 0。
命令行：db.users.find().skip(3)
3、排序查询
sort() 方法对数据进行排序， sort() 方法可以通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排的方式，其中 1 为升序排列，而 -1 是用 于降序排列。
语法如下所示：
db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1}) 或 db. 集合名称 .find().sort( 排序方式 )
例如：
对 userid 降序排列，并对年龄进行升序排列
命令行：db.users.find().sort({userid:-1,age:1})
结合我们之前学习的知识，我们也可以之搜索userid和age信息。
命令行： db.users.find({}，{userid:"1003",age:NumberInt(20)}).sort({userid:-1,age:1})
提示：
skip(), limilt(), sort() 三个放在一起执行的时候，执行的顺序是先 sort(), 然后是 skip() ，最后是显示的 limit() ，和命令编写顺序无关。
文档的更多查询
1、 正则的复杂条件查询
MongoDB的模糊查询是通过正则表达式的方式实现的。格式为：
db.collection.find({field:/ 正则表达式 /})
或
db. 集合 .find({ 字段 :/ 正则表达式 /})
提示：正则表达式是 js 的语法，直接量的写法。
例如，我要查询名字包含 “小明 ” 的所有文档，代码如下：
命令行： db.users.find({name:/小明/})
如果要查询名字的内容中以“小”开头的，代码如下：
命令行： db.users.find({name:/^小/})
2、 比较查询
<, <=, >, >= 这个操作符也是很常用的，格式如下:
db. 集合名称 .find({ "field" : { $gt: value }}) // 大于 : field > value
db. 集合名称 .find({ "field" : { $lt: value }}) // 小于 : field < value
db. 集合名称 .find({ "field" : { $gte: value }}) // 大于等于 : field >= value
db. 集合名称 .find({ "field" : { $lte: value }}) // 小于等于 : field <= value
db. 集合名称 .find({ "field" : { $ne: value }}) // 不等于 : field != value
示例：查询评论点年龄大于18的记录
命令行：db.users.find({age:{$gt:NumberInt(18)}})
3、 包含查询
包含使用$in操作符。 示例：查询评论的集合中userid字段包含1003或1004的文档
命令行：db.users.find({userid:{$in:["1003","1004"]}})
不包含使用$nin操作符。 示例：查询评论集合中userid字段不包含1003和1004的文档。命令行：db.users.find({userid:{$nin:["1003","1004"]}})
4、 条件连接查询
我们如果需要查询同时满足两个以上条件，需要使用 $and 操作符将条件进行关联。（相 当于 SQ 的 and） 格式为：
$and:[ { },{ },{ } ]
示例：查询集合中age大于等于17 并且小于2000的文档：
命令行：db.users.find({$and:[{age:{$gt:NumberInt(17)}},{age:{$lt:NumberInt(20)}}]})
如果两个以上条件之间是或者的关系，我们使用 操作符进行关联，与前面 and的使用方式相同 格式为：
$or:[ { },{ },{ } ] 示例：查询评论集合中userid为1003，或者年龄小于20的文档记录
命令行：db.users.find({$or:[{userid:"1003"},{age:{$lt:1000} }]})
七、常用命令小结
选择切换数据库： use learn
插入数据： db.users.insert({bson 数据 })
查询所有数据： db.users.find();
条件查询数据： db.users.find({ 条件 })
查询符合条件的第一条记录： db.users.findOne({ 条件 })
查询符合条件的前几条记录： db.users.find({ 条件 }).limit( 条数 )
查询符合条件的跳过的记录： db.users.find({ 条件 }).skip( 条数 )
修改数据： db.users.update({ 条件 },{ 修改后的数据 }) 或 db.users.update({ 条件 },{$set:{ 要修改部分的字段 : 数据 })
修改数据并自增某字段值： db.users.update({ 条件 },{$inc:{ 自增的字段 : 步进值 }})
删除数据： db.users.remove({ 条件 })
统计查询： db.users.count({ 条件 })
模糊查询： db.users.find({ 字段名 :/ 正则表达式 /})
条件比较运算： db.users.find({ 字段名 :{$gt: 值 }})
包含查询： db.users.find({ 字段名 :{$in:[ 值 1 ，值 2]}}) 或 db.users.find({ 字段名 :{$nin:[ 值 1 ，值 2]}})
条件连接查询： db.users.find({$and:[{ 条件 1},{ 条件 2}]}) 或 db.users.find({$or:[{ 条件 1},{ 条件 2}]})
