算法
本质上是一个算法来告诉计算机确切的步骤来执行一个指定的任务。算法是独立存在的一种解决问题的方法和思想。
我们所分析的算法的时间复杂度都是指最坏时间复杂度
数据结构
数据是一个抽象的概念，将其进行分类后得到程序设计语言中的基本类型。如：int，float，char等。
数据元素之间不是独立的，存在特定的关系，这些关系便是结构。数据结构指数据对象中数据元素之间的关系。
Python的内置数据结构，比如列表、元组、字典。(定义好的)
Python的扩展数据结构，比如栈，队列等。(未定义好的)
和list比较，dict有以下几个特点：
查找和插入的速度极快，不会随着key的增加而变慢；
需要占用大量的内存，内存浪费多。
而list相反：
查找和插入的时间随着元素的增加而增加；
占用空间小，浪费内存很少。
所以，dict是用空间来换取时间的一种方法
程序 = 数据结构 + 算法
数据运算有五种：插入
删除
修改
查找
排序
线性表的实际存储方式，分为两种实现模型：顺序表，将元素顺序地存放在一块连续的存储区里，元素间的顺序关系由它们的存储顺序自然表示。
链表，将元素存放在通过链接构造起来的一系列存储块中。
list就是一种采用分离式技术实现的动态顺序表。这就是为什么用list.append(x) (或 list.insert(len(list), x)，即尾部插入)比在指定位置插入元素效率高的原因。
队列(queue)是只允许在一端进行插入操作，而在另一端进行删除操作的线性表。
排序与搜索
排序算法(英语：Sorting algorithm)是一种能将一串数据依照特定顺序进行排列的一种算法。
搜索是在一个项目集合中找到一个特定项目的算法过程。搜索通常的答案是真的或假的，因为该项目是否存在。 搜索的几种常见方法：顺序查找、二分法查找、二叉树查找、哈希查找。
