Python3和Python2连接MYSQL数据库稍微不同，我们这里要使用PyMySQL。
什么是 PyMySQL？
PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库，Python2中则使用mysqldb。
PyMySQL 遵循 Python 数据库 API v2.0 规范，并包含了 pure-Python MySQL 客户端库。
PyMySQL 安装
在使用 PyMySQL 之前，我们需要确保 PyMySQL 已安装。
PyMySQL 下载地址：https://github.com/PyMySQL/PyMySQL。
如果还未安装，我们可以使用以下命令安装最新版的 PyMySQL
pip install PyMySQL (LINUX WINDOWS都可以用)
如果你不能使用pip，你可以使用以下的方式：(LINUX)
1、使用 git 命令下载安装包安装(你也可以手动下载)：
# git clone https://github.com/PyMySQL/PyMySQL
# cd PyMySQL/
# python setup.py install
2、如果需要制定版本号，可以使用 curl 命令来安装：
# X.X 为 PyMySQL 的版本号
# curl -L https://github.com/PyMySQL/PyMySQL/tarball/pymysql-X.X | tar xz
# cd PyMySQL*
# python setup.py install
# 现在你可以删除 PyMySQL* 目录
如果你在安装的过程中可能会出现"ImportError: No module named setuptools"的错误提示，意思是你没有安装setuptools，你可以访问https://pypi.python.org/pypi/setuptools 找到各个系统的安装方法。
# wget https://bootstrap.pypa.io/ez_setup.py
# python3 ez_setup.py数据库连接
连接数据库前，请先确认以下事项：
您已经创建了数据库 TESTDB.
在TESTDB数据库中您已经创建了表 TEST
EMPLOYEE表字段为 ID, NAME, AGE, SEX 和 S_LOCAL。
连接数据库TESTDB使用的用户名为 "root" ，密码为 "root",你也可以使用自己设定的用户名及其密码，Mysql数据库用户授权请使用Grant命令。
在你的计算机上已经安装了 Python MySQLdb 模块。
如果您对sql语句不熟悉，建议你还是先去看看数据库SQL基础教程吧！！！
我的数据库在LINUX的虚拟机上地址是192.168.115.128 端口是3306 版本是MYSQL-5.6.25-x86_64
数据库建库语句：
CREATE DATABASE TESTDB;
使用刚刚建立的数据库：
USE TESTDB;
建表语句：
CREATE TABLE TEST (ID INT,NAME VARCHAR(100),AGE INT,SEX CHAR(1),S_LOCAL VARCHAR(100)) CHARSET=UTF8;
查看一下表：
SHOW TABLES;
查看一下表结构：
DESC TEST;
编程实例：
查看数据库版本：
(均是在WINDOWS 7 PYCHARM 2018.2.2PRO版下开发)
以下实例链接 Mysql 的 TESTDB 数据库：
代码如下：
#encoding=utf-8
import pymysql
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("192.168.115.128", "root", "root", "TESTDB")
# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()
# 使用 execute() 方法执行 SQL 查询
cursor.execute("SELECT VERSION()")
# 使用 fetchone() 方法获取单条数据.
data = cursor.fetchone()
print("Database version : %s " % data)
# 关闭数据库连接
db.close()执行程序：
结果出来了！！！
创建数据库表：
代码如下：
import pymysql
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("192.168.115.128", "root", "root", "TESTDB")
# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()
# 使用 execute() 方法执行 SQL，如果表存在则删除
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS TEST2")
# 使用预处理语句创建表
sql = """CREATE TABLE TEST2 (
ID INT ,
NAME VARCHAR(20),
AGE INT,
SEX CHAR(1),
S_LOCAL VARCHAR(100))"""
cursor.execute(sql)
# 关闭数据库连接
db.close()数据库里查看结果，看是否表建立成功：
查看表结构：
看我们又成功了！！！
数据库插入操作
代码如下：
import pymysql
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("192.168.115.128", "root", "root", "TESTDB")
# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()
# SQL 插入语句
sql = """INSERT INTO TEST(ID,
NAME, AGE, SEX, S_LOCAL)
VALUES (1, '张三丰', 100, 'M', '武当山')"""
try:
# 执行sql语句
cursor.execute(sql)
# 提交到数据库执行
db.commit()
except:
# 如果发生错误则回滚
db.rollback()
# 关闭数据库连接
db.close()查看结果：
数据库查询操作
Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。
fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象
fetchall():接收全部的返回结果行.
rowcount: 这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数
代码如下：
import pymysql
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("192.168.115.128", "root", "root", "TESTDB")
# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()
# SQL 查询语句
sql = "SELECT * FROM TEST"
try:
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 获取所有记录列表
results = cursor.fetchall()
for row in results:
ID = row[0]
NAME = row[1]
AGE = row[2]
SEX = row[3]
S_LOCAL = row[4]
# 打印结果
print("ID=%s,NAME=%s,AGE=%s,SEX=%s,S_LOCAL=%s" % (ID, NAME, AGE, SEX, S_LOCAL))
except:
print("Error: unable to fetch data")
# 关闭数据库连接
db.close()查看结果：
又成功了！
执行事务
事务机制可以确保数据一致性。
事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。
原子性(atomicity)。一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。
一致性(consistency)。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。
隔离性(isolation)。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
持久性(durability)。持续性也称永久性(permanence)，指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。
Python DB API 2.0 的事务提供了两个方法 commit 或 rollback。
上面的INSERT语句中已经包含了事务处理方式，请大家查看插入操作的源代码！！！
思考题！因为UPDATE和DELETE与INSERT同属DML操作，请根据INSERT语句示例自己尝试编写一下UPDATE和DELETE语句，语法不会请参考数据库SQL标准教程。
错误处理
DB API中定义了一些数据库操作的错误及异常，下表列出了这些错误和异常:
异常
描述
Warning
当有严重警告时触发，例如插入数据是被截断等等。必须是 StandardError 的子类。
Error
警告以外所有其他错误类。必须是 StandardError 的子类。
InterfaceError
当有数据库接口模块本身的错误(而不是数据库的错误)发生时触发。 必须是Error的子类。
DatabaseError
和数据库有关的错误发生时触发。 必须是Error的子类。
DataError
当有数据处理时的错误发生时触发，例如：除零错误，数据超范围等等。 必须是DatabaseError的子类。
OperationalError
指非用户控制的，而是操作数据库时发生的错误。例如：连接意外断开、 数据库名未找到、事务处理失败、内存分配错误等等操作数据库是发生的错误。 必须是DatabaseError的子类。
IntegrityError
完整性相关的错误，例如外键检查失败等。必须是DatabaseError子类。
InternalError
数据库的内部错误，例如游标(cursor)失效了、事务同步失败等等。 必须是DatabaseError子类。
ProgrammingError
程序错误，例如数据表(table)没找到或已存在、SQL语句语法错误、 参数数量错误等等。必须是DatabaseError的子类。
NotSupportedError
不支持错误，指使用了数据库不支持的函数或API等。例如在连接对象上 使用.rollback()函数，然而数据库并不支持事务或者事务已关闭。 必须是DatabaseError的子类。
以上就是Python和MySQL数据库连接的基本操作，希望大家喜欢！！！
