因为需要对数据处理，将excel数据导入到数据库，记录一下过程。

使用到的库：xlrd 和 pymysql （如果需要写到excel可以使用xlwt）

直接丢代码，使用python3，注释比较清楚。

import xlrd
import pymysql
# import importlib
# importlib.reload(sys) #出现呢reload错误使用
def open_excel():
try:
book = xlrd.open_workbook("XX.xlsx") #文件名，把文件与py文件放在同一目录下
except:
print("open excel file failed!")
try:
sheet = book.sheet_by_name("sheet名称") #execl里面的worksheet1
return sheet
except:
print("locate worksheet in excel failed!")
#连接数据库
try:
db = pymysql.connect(host="127.0.0.1",user="root",
passwd="XXX",
db="XXX",
charset='utf8')
except:
print("could not connect to mysql server")
def search_count():
cursor = db.cursor()
select = "select count(id) from XXXX" #获取表中xxxxx记录数
cursor.execute(select) #执行sql语句
line_count = cursor.fetchone()
print(line_count[0])
def insert_deta():
sheet = open_excel()
cursor = db.cursor()
for i in range(1, sheet.nrows): #第一行是标题名，对应表中的字段名所以应该从第二行开始，计算机以0开始计数，所以值是1
name = sheet.cell(i,0).value #取第i行第0列
data = sheet.cell(i,1).value#取第i行第1列，下面依次类推
print(name)
print(data)
value = (name,data)
print(value)
sql = "INSERT INTO XXX(name,data)VALUES(%s,%s)"
cursor.execute(sql,value) #执行sql语句
db.commit()
cursor.close() #关闭连接
insert_deta()
db.close()#关闭数据
print ("ok ")
XXX里自行修改自己的名称。
说明：对于不规则的单元格，例如合并过的单元格会取到空值。
有机会把数据库写到excel贴上来。
优化了一下这个程序
import pymysql
import xlrd
# 连接数据库
try:
db = pymysql.connect(host="127.0.0.1", user="root",
passwd="XXX",
db="XXX",
charset='utf8')
except:
print("could not connect to mysql server")
def open_excel():
try:
book = xlrd.open_workbook("XXX.xlsx") #文件名，把文件与py文件放在同一目录下
except:
print("open excel file failed!")
try:
sheet = book.sheet_by_name("XXX") #execl里面的worksheet1
return sheet
except:
print("locate worksheet in excel failed!")
def insert_deta():
sheet = open_excel()
cursor = db.cursor()
row_num = sheet.nrows
for i in range(1, row_num): # 第一行是标题名，对应表中的字段名所以应该从第二行开始，计算机以0开始计数，所以值是1
row_data = sheet.row_values(i)
value = (row_data[0],row_data[1],row_data[2],row_data[3])
print(i)
sql = "INSERT INTO demo_yangben(xxx,xxxx,xxxx,xxxx)VALUES(%s,%s,%s,%s)"
cursor.execute(sql, value) # 执行sql语句
db.commit()
cursor.close() # 关闭连接
open_excel()
insert_deta()
再改一下，每一万条数据写入到数据库一次
import pymysql
import xlrd
import sys
'''
连接数据库
args：db_name（数据库名称）
returns:db
'''
def mysql_link(de_name):
try:
db = pymysql.connect(host="127.0.0.1", user="xxx",
passwd="xxx",
db=xxx,
charset='utf8')
return db
except:
print("could not connect to mysql server")
'''
读取excel函数
args：excel_file（excel文件，目录在py文件同目录）
returns：book
'''
def open_excel(excel_file):
try:
book = xlrd.open_workbook(excel_file) # 文件名，把文件与py文件放在同一目录下
print(sys.getsizeof(book))
return book
except:
print("open excel file failed!")
'''
执行插入操作
args:db_name（数据库名称）
table_name(表名称）
excel_file（excel文件名，把文件与py文件放在同一目录下）
'''
def store_to(db_name, table_name, excel_file):
db = mysql_link(db_name) # 打开数据库连接
cursor = db.cursor() # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
book = open_excel(excel_file) # 打开excel文件
sheets = book.sheet_names() # 获取所有sheet表名
for sheet in sheets:
sh = book.sheet_by_name(sheet) # 打开每一张表
row_num = sh.nrows
print(row_num)
list = [] # 定义列表用来存放数据
num = 0 # 用来控制每次插入的数量
for i in range(1, row_num): # 第一行是标题名，对应表中的字段名所以应该从第二行开始，计算机以0开始计数，所以值是1
row_data = sh.row_values(i) # 按行获取excel的值
value = (row_data[0], row_data[1], row_data[2], row_data[3], row_data[4], row_data[5], \
row_data[6], row_data[7], row_data[8], row_data[9], row_data[10], row_data[11], row_data[12],
row_data[13], row_data[14])
list.append(value) # 将数据暂存在列表
num += 1
if( num>= 10000 ): # 每一万条数据执行一次插入
print(sys.getsizeof(list))
sql = "INSERT INTO " + table_name + " (time, xingbie, afdd, xzb, yzb, cfbj, jjlbmc, \
bjlbmc, bjlxmc, bjlxxlmc, gxqymc,gxdwmc, afql, afxqxx, cjdwmc)\
VALUES(%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s)"
cursor.executemany(sql, list) # 执行sql语句
num = 0 # 计数归零
list.clear() # 清空list
print("worksheets: " + sheet + " has been inserted 10000 datas!")
print("worksheets: " + sheet + " has been inserted " + str(row_num) + " datas!")
db.commit() # 提交
cursor.close() # 关闭连接
db.close()
if __name__ == '__main__':
store_to('demo', 'demo_yangben', 'xxx.xlsx')

思考，如果数据插入有错误，怎么解决，

其实有很多数据库工具可以直接来解决这个问题，注意字符转换的格式就好。

上面这个程序在当数据不足10000的时候会出现问题，下面的一篇文章里进行了更正。

以上。