explain 详解：
作用：主要用来调取语句的执行计划，主要是判断语句是否走索引。
explain select stu_name,gender,age from stu where gender='F' and age <20;
mysql> explain select name,gender,age from test where gender='F' and age <20;
+----+-------------+-------+-------+---------------+----------+---------+------+------+-----------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+-------+---------------+----------+---------+------+------+-----------------------+
| 1 | SIMPLE | test | range | inx_test | inx_test | 7 | NULL | 1 | Using index condition |
explain查询结果中我们需要重点关注两个字段：type 和 extra
type
需要关注的第一个字段也是最重要的字段.
type : 表示MySQL在表中找到所需行的方式，又称“访问类型”，
常见类型如下:
ALL, index, range, ref, eq_ref, const, system, NULL
从左到右，性能从最差到最好。range是我们所能接受的最低的范围，最不希望看到(ALL, index)。这是有问题的，需要优化。
1. ALL
Full Table Scan， MySQL将遍历全表以找到匹配的行
如果显示ALL，说明：查询没有走索引。原因如下：
1、语句本身的问题
2、索引的问题，没建立索引
2. index
index：Full Index Scan，index与ALL区别为index类型只遍历索引树
例子：
explain select count(*) from stu ;
3. range
range:索引范围扫描，对索引的扫描开始于某一点，返回匹配值域的行。
显而易见的索引范围扫描是带有between或者where子句里带有<,>查询。
where 条件中有范围查询或模糊查询时
> < >= <= between and in () or
like 'xx%'
当mysql使用索引去查找一系列值时，例如IN()和OR列表，也会显示range（范围扫描）,当然性能上面是有差异的。
4. ref
ref：使用非唯一索引扫描或者唯一索引的前缀扫描，返回匹配某个单独值的记录行
where stu_name='xiaoming'
explain select * from stu where stu_name='aa';
这是我们添加完普通索引最希望看到的类型
5. eq_ref
eq_ref：类似ref，区别就在使用的索引是唯一索引，对于每个索引键值，表中只有一条记录匹配，简单来说，
就是多表连接中使用primary key或者 unique key作为关联条件
join条件使用的是primary key或者 unique key
6. const、system
const、system：当MySQL对查询某部分进行优化，并转换为一个常量时，使用这些类型访问。
如将主键置于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量
explain select * from city where id=1;
7. NULL
NULL：MySQL在优化过程中分解语句，执行时甚至不用访问表或索引，
例如从一个索引列里选取最小值可以通过单独索引查找完成。
Extra
如果extra中出现以下几个字段很有可能是因为没有走 索引的排序。可能是由于一部分字段没有走索引。
Using temporary
Using filesort
Using join buffer
排序 order by ,group by ,distinct,排序条件上没有索引
explain select * from city where countrycode='CHN' order by population;
# 如果population没有建立索引就会出现上述情况
在join 的条件列上没有建立索引
其他需要关注的字段
key_len: 越短越好，如果太长的话，建议替换为前缀索引。
rows(取到的结果所需要扫描的行数):越短越好，如果太长建议要对语句进行优化。
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