制作商品客服机器人
- 前期准备
- 背景
- 什么是对话机器人
- 思路简介
- 连接数据库
- 关键信息匹配
- 正则匹配对应问答
前期准备
为实现本项目，需提前安装好python，可到Anaconda官网下载合适的版本；安装配置好MySQL，可到MySQL官网下载合适的版本。
背景
随着智能技术的发展，越来越多的客服咨询都开始交由对话机器人解决。智能问答系统实现的方法有很多，本篇文章介绍一个简易的商品智能问答机器人。
什么是对话机器人
首先想和大家分享一下对话机器人的概念。对话机器人是模拟人类对话聊天形式并提供服务的程序。对话机器人之所以被广泛应用，是因为名称中的“对话”和“机器人”分别为用户和服务提供方提供了价值。
先说说“对话”，对于寻求服务的用户，不同于查看网站或阅读，对话机器人模拟了自然的交互方式。不管是钉钉、微信这样的即时聊天工具，还是天猫精灵的语音交互硬件，都在模拟一种有对话感的沟通。而这种沟通学习成本很低，效率却很高。并且聊天工具所保留的聊天记录也让信息的追溯更加方便。
再说说“机器人”，对于服务提供方，对话机器人能“以一敌百”永不停歇地替代人工完成了部分咨询的工作，这能大大降低咨询排队的现象，并缓解服务压力。同时还可以在人工下班的时候延续服务。还有一点，在人工成本越来越高的今天，对话机器人真的可以为服务提供方省下大量的成本。
思路简介
首先将csv文件导入数据库中用sql语句获取相关数据信息并将其封装成函数，然后定义机器问答的主体函数，对于问题的识别可以利用正则表达式来进行分析，结合现实情况选择答案，最后在执行时可以设置循环语句，并且在每次回答间隔1s方便进一步做并发处理。大致流程图如下：
数据导入数据库
关键信息匹配
正则匹配对应问答
连接数据库
为方便在进行问答时才访问数据库获取相关信息，将原有的csv文件导入至数据库中，并使用cursor()，方法获取操作游标。
import pymysql
import pandas as pd
import sqlalchemy as sqla
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
import time
import re
#导入数据
data = pd.read_csv(r'F:\NLP\goods.csv',encoding=('gbk'))
data.head()
db = sqla.create_engine('mysql+pymysql://root:123456@localhost/robot?charset=utf8mb4')
#导入表格到数据库中
data.to_sql('shopping',db,index=False,if_exists='append')
conn = pymysql.connect(host="localhost",user="root",password="123456",database="robot",charset='utf8mb4')
cursor = conn.cursor()#cursor游标关键信息匹配
分别对发货时间、发货地址、商品单号和商品状态进行函数定义，执行相关sql语句对数据库信息进行提取
def start_time():#发货时间
starttime_sql = "SELECT START_RIME FROM shopping"
try:
cursor.execute(starttime_sql)
result1 = cursor.fetchall()
print("我知道您很急但你先别急，您的货品将于%s进行发货，请耐心等待哟" % result1[0])
except:
print("抱歉亲亲，这边暂时无相关数据，正在为您接通人工客服")
conn.close()
def start_local():#发货地址
startlocal_sql = "SELECT START_LOCAL FROM shopping"
try:
cursor.execute(startlocal_sql)
result2 = cursor.fetchone()
print("亲您所购买的宝贝计划从%s发出~不要着急哟" % result2[0])
except:
print("呜呜呜，机器客服暂时没有相关数据哟，你可以尝试问问人工客服")
conn.close()
def ID():#商品单号
id_sql = "SELECT ID FROM shopping"
try:
cursor.execute(id_sql)
result3 = cursor.fetchone()
print("单号来咯%s" % result3[0])
except:
print("呜呜呜，机器客服暂时没有相关数据哟，你可以尝试问问人工客服")
conn.close()
def state():#商品状态
state_sql = "SELECT STATE FROM shopping"
try:
cursor.execute(state_sql)
result4 = cursor.fetchone()
print("别急你的快递已到达%s" % result4[0])
except:
print("快递已经在路上了，亲亲稍安勿躁")
conn.close()其中，在函数定义里加入了try-except异常捕捉部分，当问句发生错误或者在数据库中无法找到对应数据时，可以让客户联系人工客服。
正则匹配对应问答
首先定义一个空字符串str1，用于存放客户输入的问题，再通过写一个问答函数的形式，使用if和else语句，将客户提出问题的字符串str1与每种可能的情况进行正则匹配，若匹配上，则可给出相应回答，若不匹配，则引导客户转人工客服服务。
str1 = ""
def answer_robot(str1):
if re.search(r'.*退货(.*)?',str1):#涉及到退货问题
str2 = "购买七天内可无理由退款哟"
elif re.search(r'.*状态(.*)?',str1):#涉及到商品状态的问题
str2 = state()
elif re.search(r'(\w)?[编号|单号|货号]\w',str1):#涉及到商品单号的问题
str2 = ID()
elif re.search( r'(\w)?[哪里|发货地]\w',str1):#涉及到商品发货地的问题
str2 = start_local()
elif re.search( r'(\w)?[时间|时候]\w',str1):#涉及到商品发货时间的问题
str2 = start_time()
elif re.search( r'.*快递(.*)?',str1):#涉及到快递的问题
str2 = "默认发中通快递，其余快递需要补差价哟"
elif re.search(r'.*退款(.*)?',str1):#涉及到退货问题
str2 = "亲亲再考虑一下呗"
elif re.search(r'.*疫情(.*)?',str1):#涉及到退货问题
str2 = "疫情不影响发货也不影响快递运行时间噢"
elif re.search(r'.*收货地址(.*)?',str1):#涉及到退货问题
str2 = "可以的噢，你告诉我就好了"
elif re.search(r'.*原装(.*)?',str1):#涉及到退货问题
str2 = "是的呢，支持各大平台验货，假一赔三"
elif re.search(r'.*优惠(.*)?',str1):#涉及到退货问题
str2 = "这已经是最低价啦"
elif re.search(r'.*包邮(.*)?',str1):#涉及到退货问题
str2 = "全场包邮哟，手慢商品就没了哟"
elif re.search(r'.*货到付款(.*)?',str1):#涉及到退货问题
str2 = "亲亲暂不支持货到付款哟"
elif re.search(r'.*投诉(.*)?',str1):#涉及到退货问题
str2 = "亲亲赚钱不易，麻烦给个好评"
elif re.search(r'.*现货(.*)?',str1):#涉及到退货问题
str2 = "是的呢，马上就可以发货了，稍等"
elif re.search(r'.*尺码(.*)?',str1):#涉及到退货问题
str2 = "亲亲这是尺码推荐表，您参考一下"
elif re.search(r'.*花呗(.*)?',str1):#涉及到退货问题
str2 = "可以的呢"
elif re.search(r'.*一致(.*)?',str1):#涉及到退货问题
str2 = "那肯定啊，必须一致"
elif re.search(r'.*打折(.*)?',str1):#涉及到退货问题
str2 = "此商品不参与折扣哟"
elif re.search(r'.*学生价(.*)?',str1):#涉及到退货问题
str2 = "亲亲送你一个优惠卷，别跟别人说噢"
elif re.search(r'.*运费险(.*)?',str1):#涉及到退货问题
str2 = "有的呢，放心啦亲"
elif re.search(r'.*价格(.*)?',str1):#涉及到退货问题
str2 = "商品都有标价的呢"
else:
str2 = "请稍等，正在为您接通人工客服"
return str2
def main():
while True:
str1 = input("：")
str3 = answer_robot(str1)
time.sleep(1)
print(str3)至此可完成简单的一个客服机器人。
