微服务调用 go java nacos 微服务调用链路

转载

mob64ca1414098d 2024-01-11 06:54:52

文章标签 微服务调用 go java nacos spring cloud 微服务链路 spring 文章分类 Java 后端开发

1. 应用背景

在微服务框架中，一个由客户端发起的请求在后端系统中会经过多个不同的的服务节点调用来协同产生最后的请求结果，每一个前段请求都会形成一条复杂的分布式服务调用链路，链路中的任何一环出现高延时或错误都会引起整个请求最后的失败。如果在这个过程中出现了异常，就很难去定位问题。所以，必须要实现一个分布式链路跟踪的功能，直观的展示出完整的调用过程。

如果想要诊断复杂操作，通常的解决方案是在请求中传递唯一的ID到每个方法来识别日志。Spring Cloud Sleuth提供了一套完整的服务跟踪的解决方案 , 可以与日志框架Logback、SLF4J轻松地集成，通过添加独特的标识符来使用日志跟踪和诊断问题。

2. 整合Spring Cloud Sleuth

→GitHub开源 →官网

在网关微服务, 电影微服务和用户微服务中添加依赖

<dependency>
	<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
	<artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
</dependency>

添加日志输出代码:

private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(this.getClass());
logger.info("Doing some work");

日志的格式为：[application name, traceId, spanId, export]

application name — 应用的名称，也就是application.properties中的spring.application.name参数配置的属性。
traceId — 为一个请求分配的ID号，用来标识一条请求链路。
spanId — 表示一个基本的工作单元，一个请求可以包含多个步骤，每个步骤都拥有自己的spanId。一个请求包含一个
TraceId，多个SpanId .
export — 布尔类型。表示是否要将该信息输出到类似Zipkin这样的聚合器进行收集和展示。
TraceId和SpanId在两条日志中是相同的，即使消息来源于两个不同的类。这就可以在不同的日志通过寻找traceid来识别一个请> 求。

请求微服务，这里我通过网关访问电影微服务http://localhost:9004/microservice-movie/movie/order5,然后查询日志. 可以看到有一个日志追踪号ff728007ec7fe75b贯穿了整个请求周期.

网关微服务日志追踪

微服务调用 go java nacos 微服务调用链路_spring cloud

电影微服务日志追踪

微服务调用 go java nacos 微服务调用链路_微服务调用 go java nacos_02

用户微服务日志追踪

微服务调用 go java nacos 微服务调用链路_spring_03

3. Zipkin

3.1 Zipkin简介

单独使用Spring Cloud Sleuth依靠控制台追踪日志的方法非常不方便！这时可以使用Zipkin来收集所有日志信息，更加直观.

Zipkin分布式跟踪系统, 它可以帮助收集时间数据，解决在微服务架构下的延迟问题；它管理这些数据的收集和查找；Zipkin的设计是基于谷歌的Google Dapper论文。

每个应用程序向Zipkin报告定时数据，Zipkin UI呈现了一个依赖图表来展示多少跟踪请求经过了每个应用程序；如果想解决延迟问题，可以过滤或者排序所有的跟踪请求，并且可以查看每个跟踪请求占总跟踪时间的百分比。

微服务调用 go java nacos 微服务调用链路_spring_04

3.2 搭建Zipkin服务

在父工程中新增zipkin_server微服务模块, 创建过程和其他微服务一样.
在zipkin微服务中导入zipkin依赖

<dependency>
	<groupId>io.zipkin.java</groupId>
	<artifactId>zipkin-server</artifactId>
	<version>2.9.4</version>
	<!--排除-->
	<exclusions>
		<exclusion>
			<groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
			<artifactId>log4j-slf4j-impl</artifactId>
		</exclusion>
	</exclusions>
</dependency>
<dependency>
	<groupId>io.zipkin.java</groupId>
	<artifactId>zipkin-autoconfigure-ui</artifactId>
	<version>2.9.4</version>
</dependency>

application.yml添加配置信息

server:
  port: 9041
spring:
  application:
    name: zipkin-server
# 去除控制台异常
management:
  metrics:
    web:
      server:
        auto-time-requests: false

编写启动类 , 启动类上添加@EnableZipkinServer注解

// zipkin服务的启动类
@SpringBootApplication
@EnableZipkinServer
public class ZipkinApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ZipkinApplication.class);
    }
}

3.3 其他应用整合Zipkin

修改网关及服务消费者，生产者所有微服务，让它们注册到Zipkin中，以便让这些微服务产生的日志能发送被Zipkin收集到.

网关微服务, 电影微服务和用户微服务需要做如下修改.

导入zipkin启动依赖

<dependency>
	<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
	<artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
</dependency>

因为zipkin启动依赖已经包含了spring cloud sleuth, 所以要删除之前的spring cloud sleuth依赖.

微服务调用 go java nacos 微服务调用链路_spring_05

网关微服务, 电影微服务和用户微服务的application.yml添加zipkin注册配置

spring:
  zipkin:
    base-url: http://127.0.0.1:9041
    sender:
      type: web
  sleuth:
    sampler:
      probability: 1 # 采样率值介于 0 到 1 之间，1 则表示全部采集