数据流风格，着重于数据的流动过程，有两种典型应用。下面让我们逐一分析一下。
1、顺序批处理风格
特点：
§系统模块化：每个处理步骤是一个独立的程序
§可转化为有向无环图：每一步必须在前一步结束后才能开始
§数据的有效性控制程序：数据必须是完整的，以整体的方式传递
批处理也是一种传统的风格，可以从下图中70年代的批处理系统图中初窥端倪。
一个批处理系统的例子
一个可能的批处理系统的数据流图
由图中可以看出，它的基本组件为独立的程序模块，连接件是数据流，拓扑结构是有向图拓扑序列。
批处理系统虽然设计简单，容易实现，但是结构僵化，不易变更，较适合传统的数据处理系统。
2、管道-过滤器风格
特点：
§每个构件都有输入输出，构件完成对输入数据的处理产生输出。
§构件之间相对独立，非邻近过滤器不共享任何信息。
§整个体系结构的最终输出与各构件执行的顺序无关。
一种典型的管道-过滤器结构
在管道-过滤器结构中，数据以数据流的方式从左端流入，流经各个过滤器，对数据进行处理；对于处理完的数据，立即写入到下游管道。
显然，构件是过滤器，连接件是管道，拓扑结构是DAG。
总结一下！
优点：
§由于每个组件的行为不受其他组件的影响，整个系统的行为易于理解
§系统中的组件具有良好的隐蔽性和高内聚、低耦合的特点，复用性和可维护性能均良好；
•可将整个系统的输入/输出行为看成是多个过滤器的行为的简单合成；
•只要提供适合在两个过滤器之间传送的数据，任何两个过滤器都可被连接起来；
•新的过滤器可以添加到现有系统中来，旧的可以被改进的过滤器替换掉；
§支持并行执行：每个过滤器是作为一个单独的任务完成，因此可与其它任务并行执行。
缺点：
§通常导致进程成为批处理的结构：虽然过滤器可增量式地处理数据，但它们是独立的，所以设计者必须将每个过滤器看成一个完整的从输入到输出的转换；
§不适合处理交互的应用：当需要增量地显示改变时，这个问题尤为严重；
§在数据传输上没有通用的标准，每个过滤器都增加了解析和合成数据的工作，这样就导致了系统性能下降，并增加了编写过滤器的复杂性；
§结构固定，难以进行错误处理。
3、批处理与过滤器比较
共同点是处理过程之间均互不调用。
前者数据以整体的形式传输，数据总量有限。
后者数据用数据流的形式传输，数据量可以无限制。
4、反馈控制风格——一种特殊的数据流风格
反馈控制环是一种特定的数据流结构，传统数据流结构是线性的，控制连续循环过程的体系结构应该是环形的
一个反馈控制环主要包含三种元素：
- 计算元素，包括过程定义和控制算法
- 数据元素，包括输入、控制、操纵等过程变量、设定点控制和相关变量的控制变量
- 控制环样式，包括处理过程现实和预期的状态、对反馈结果的调整
反馈控制环结构能够处理复杂的自适应问题，机器学习就是一个典型的实例：
实施一个好的反馈控制环，有四点是至关重要的：过程定义、过程变量、设定点和控制算法。
