注：本文章是作者在学生时期看是视频教程时所作。如有错误，还望大佬指出
整体架构：
三层架构：
连接层 ——> 服务层 ——> 引擎层
示意图：
连接层：
连接流程：
（1）：客户端访问 MySQL 服务器前，做的第一件事就是建立 TCP 连接。
（2）：经过三次握手建立连接成功后， MySQL 服务器对 TCP 传输过来的账号密码做身份认证、权限获取。
（3）：用户名或密码不对，会收到一个Access denied for user错误，客户端程序结束执行
（4）：用户名密码认证通过，会从权限表查出账号拥有的权限与连接关联，之后的权限判断逻辑，都将依 赖于此时读到的权限
（5）：TCP 连接收到请求后，必须要分配给一个线程专门与这个客户端的交互。
每一个连接从线程池中获取线程，省去了创建和销毁线程的开销
服务层：
Caches & Buffers： 查询缓存组件
MySQL内部维持着一些Cache和Buffer，比如Query Cache用来缓存一条SELECT语句的执行结
果，如果能够在其中找到对应的查询结果，那么就不必再进行查询解析、优化和执行的整个过
程了，直接将结果反馈给客户端。
Parser: 解析器
在解析器中对 SQL 语句进行语法分析、语义分析。将SQL语句分解成数据结构，并将这个结构
传递到后续步骤，以后SQL语句的传递和处理就是基于这个结构的。如果在分解构成中遇到错
误，那么就说明这个SQL语句是不合理的。
在SQL命令传递到解析器的时候会被解析器验证和解析，并为其创建 语法树 ，并根据数据字
典丰富查询语法树，会 验证该客户端是否具有执行该查询的权限 。创建好语法树后，MySQL还
会对SQl查询进行语法上的优化，进行查询重写。
Optimizer: 查询优化器
SQL语句在语法解析之后、查询之前会使用优化器确定 SQL 语句的执行路径，生成一个 执行计划 。
这个执行计划表明应该 使用哪些索引 进行查询（全表检索还是使用索引检索），表之间的连
接顺序如何，最后会按照执行计划中的步骤调用存储引擎提供的方法来真正的执行查询，并将
查询结果返回给用户。
引擎层：
真正的负责了MySQL中数据的存储和提取，对物理服务器级别 维护的底层数据执行操作。
服务器通过 API 与存储引擎进行通信。
不同的存储引擎具有的功能不同，这样 我们可以根据自己的实际需要进行选取。
存储层：
所有的数据都是存在 文件系统 上，以 文件 的方式存 在的，并完成与存储引擎的交互。
在文件系统之下，可以使用本地磁盘，可以使用 DAS 、 NAS 、 SAN 等各种存储系统。
注： 该层不属于MySQL，属于操作系统
