读《opencv3编程入门》书：
opencv是由一系列C函数和C++类构成，拥有包括500多个C函数的跨品台的中高层API。它不依赖于其他的外部库——但如果有需要，也可以使用某些外部库。
学到opencv基本框架分析时，作者建议先安装opencv软件，通过opencv文件夹来管中窥豹，于是我开始安装OpenCV。
安装OpenCV
（留个疑问，使用opencv，必需要装VS环境吗？不是可以基于python吗？）
①配置visual studio 2010 环境
找到该网址：http://c.biancheng.net/view/458.html，进行下载安装VS2010旗舰版
（血与泪的教训告诉我：只装C++！！！！！）
②下载安装opencv
在opencv官网https://opencv.org/releases/下载2.4.9版本（比较老了），按照书上的安装姿势。
（一开始安装了较新的版本，但发现原来opencv版本与VS版本需要对应关系，于是又卸掉重装）
③配置opencv
就是跟着书一点一点配置，运气不错，一次成功。
了解OpenCV框架
一步步走的缓慢，但坚持住。
作者通过opencv安装包中的的文件为线索介绍了OpenCV的框架，特别介绍了OpenCV2中所有组件的宏，发现里面好多功能，机器学习、目标检测、GPU加速、图像恢复…，先知道一下就行，以后根据需求再细看。
OpenCV程序复现
图像操作：
Mat 是opencv中的一种图像类型
①读取显示
②图像腐蚀
③图像模糊
④边缘检测
头文件、命名空间
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
using namespace cv;Mat imageName = imread("1.jpg");
imshow("随便在图像框上取个名字"，imageName);视频操作
VideoCapture 是opencv中的一种视频类型
①读取显示：
代码思想是先用VideoCapture读取视频，然后定义Mat存储视频的帧，再利用while语句imshow每一帧，达到读取视频的效果。
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main()
{
VideoCapture capture("1.wmv");
while(1)
{
Mat frame;
capture>>frame;
imshow("读取视频",frame);
waitKey(30);
{
return 0;
}②摄像头实时读取显示：
将上一个代码中的
VideoCapture capture(“1.wmv”);
改为：VideoCapture capture(0);
③摄像头实时读取并做处理显示：
思路很简单，在读取每一帧的时候做图像处理（比如：边缘检测…），这个思想解开了很多疑惑，现在流行的“美颜视频、搞怪视频”，应该也是基于这种思想。
在晚上的时候，自己将上述的简单代码默写了出来。
