python一个脚本中定义多个类 python一个模块多个类

1.导入单个类和多个类

单个类
创建一个新的模板，命名为 car.py 里面有类　class Car():
然后在另一个文件中，我们就可以直接写 from car import Car 来导入Car 这个类

多个类
创建一个新模板，car.py　里面有

class Car():
 class Battery():
 class ElectricCar():

想在另一个文件中导入多个类可直接写为　：
from car import Battery,Car

在处从一个模块中导入多个类时，用逗号分隔了各个类。导入必要的类后，就可根据需要创建每个类的任意数量的实例。

2.导入模块中的所有类

要导入模块中的每个类，可使用下面的语法：
from module_name import *

不推荐使用这种导入方式，其原因有二。首先，如果只要看一下文件开头的import语句，就能清楚地知道程序使用了哪些类，将大有裨益；但这种导入方式没有明确地指出你使用了模块中的哪些类。这种导入方式还可能引发名称方面的困惑。如果你不小心导入了一个与程序文件中其他东西同名的类，将引发难以诊断的错误。

3.在一个模块中导入另一个模块

有时候，需要将类分散到多个模块中，以免模块太大，或在同一个模块中存储不相关的类。将类存储在多个模块中时，你可能会发现一个模块中的类依赖于另一个模块中的类。在这种情况下，可在前一个模块中导入必要的类。

"""一组可用于表示电动汽车的类""" 
from car import Car 
class Battery(): 
	 --snip-- 
 
class ElectricCar(Car): 
 	--snip--

ElectricCar类需要访问其父类Car，因此，我们直接将Car类导入该模块中。如果我们忘记了这行代码，Python将在我们试图创建ElectricCar实例时引发错误。记得初始化哦！

4.Python标准库

Python标准库是一组模块，安装的Python都包含它。可使用标准库中的任何函数和类，为此只需在程序开头包含一条简单的import语句。下面来看模块collections中的一个类—OrderedDict。字典让你能够将信息关联起来，但它们不记录你添加键—值对的顺序。要创建字典并记录其中的键—值对的添加顺序，可使用模块collections中的OrderedDict类。OrderedDict实例的行为几乎与字典相同，区别只在于记录了键—值对的添加顺序。

from collections import OrderedDict 
favorite_languages = OrderedDict() 

favorite_languages['jen'] = 'python' 
favorite_languages['sarah'] = 'c' 
favorite_languages['edward'] = 'ruby' 
favorite_languages['phil'] = 'python' 

for name, language in favorite_languages.items(): 
 	print(name.title() + "'s favorite language is " + language.title() + ".")

5.从文件中读取数据

先创建一个txt文档
pi_digits.txt

3.1415926535 
 8979323846 
 2643383279

再在程序中读取
file_reader.py

with open('pi_digits.txt') as file_object: 
 	contents = file_object.read() 
	 print(contents)

我们先来看看函数open()。要以任何方式使用
文件——哪怕仅仅是打印其内容，都得先打开文件，这样才能访问它。函数open()接受一个参数：要打开的文件的名称。Python在当前执行的文件所在的目录中查找指定的文件。在这个示例中，当前运行的是file_reader.py，因此Python在file_reader.py所在的目录中查找pi_digits.txt。函数open()返回一个表示文件的对象。在这里，open(‘pi_digits.txt’)返回一个表示文件pi_digits.txt的对象；Python将这个对象存储在我们将在后面使用的变量中。

关键字with在不再需要访问文件后将其关闭。在这个程序中，注意到我们调用了open()，但没有调用close()；你也可以调用open()和close()来打开和关闭文件，但这样做时，如果程序存在bug，导致close()语句未执行，文件将不会关闭。这看似微不足道，但未妥善地关闭文件可能会导致数据丢失或受损。如果在程序中过早地调用close()，你会发现需要使用文件时它已关闭（无法访问），这会导致更多的错误。并非在任何情况下都能轻松确定关闭文件的恰当时机，但通过使用前面所示的结构，可让Python去确定：你只管打开文件，并在需要时使用它，Python自会在合适的时候自动将其关闭。

可是输出会多一排空行
所以我们用　print(contents.rstrip())就可以删除

6.文件路径

在Linux中，可以这样写：

with open(‘text_files/filename.txt’) as file_object:

这行代码让Python到文件夹python_work下的文件夹text_files中去查找指定的.txt文件。在Windows系统中，在文件路径中使用反斜杠（\）而不是斜杠（/）

Python只在文件夹python_work中查找该位置。

绝对路径：

file_path = ‘/home/ehmatthes/other_files/text_files/filename.txt’
 with open(file_path) as file_object:

通过使用绝对路径，可读取系统任何地方的文件。就目前而言，最简单的做法是，要么将数据文件存储在程序文件所在的目录，要么将其存储在程序文件所在目录下的一个文件夹（如text_files）中。

注意 Windows系统有时能够正确地解读文件路径中的斜杠。如果你使用的是Windows系统，且结果不符合预期，请确保在文件路径中使用的是反斜杠

7.逐行读取

filename = 'pi_digits.txt' 
 with open(filename) as file_object: 
	 for line in file_object: 
		 print(line)

使用了关键字with，让Python负责妥善地打开和关闭文件。
可是这样的话，每打印一行就会出现一行空白行。将上述代码改为 print(line.rstrip())就可以避免这种现象。

8.创建一个包含文件各行内容的列表

使用关键字with时，open()返回的文件对象只在with代码块内可用。如果要在with代码块外访问文件的内容，可在with代码块内将文件的各行存储在一个列表中，并在with代码块外使用该列表：你可以立即处理文件的各个部分，也可推迟到程序后面再处理。

filename = 'pi_digits.txt' 
with open(filename) as file_object: 
	lines = file_object.readlines() 
	
for line in lines: 
 	print(line.rstrip())

9.使用文件内容

filename = 'pi_30_digits.txt' 
	with open(filename) as file_object: 
		 lines = file_object.readlines() 
		 
pi_string = '' 
for line in lines: 
 	pi_string += line.strip() 
 
print(pi_string) 
print(len(pi_string))

我们创建了一个变量——pi_string，用于存储圆周率的值。接下来，我们使用一个循环将各行都加入pi_string，并删除每行末尾的换行符.

注意 读取文本文件时，Python将其中的所有文本都解读为字符串。如果你读取的是数字，并要将其作为数值使用，就必须使用函数int()将其转换为整数，或使用函数float()将其转换为浮点数。

10.replace

>>> message = "I really like dogs." 
>>> message.replace('dog', 'cat') 
'I really like cats.'

11.写入空文件

filename = 'programming.txt' 

with open(filename, 'w') as file_object: 
	file_object.write("I love programming.")

在这个示例中，调用open()时提供了两个实参（见Ø）。第一个实参也是要打开的文件的名称；第二个实参（‘w’）告诉Python，我们要以写入模式打开这个文件。打开文件时，可指定读取模式（‘r’）、写入模式（‘w’）、附加模式（‘a’）或让你能够读取和写入文件的模式（‘r+’）。如果你省略了模式实参，Python将以默认的只读模式打开文件。

注意 Python只能将字符串写入文本文件。要将数值数据存储到文本文件中，必须先使用函数str()将其转换为字符串格式

用　file_name.write(“something.\n”)写入多行时，记得加换行符

12.附加到文件

如果你要给文件添加内容，而不是覆盖原有的内容，可以附加模式打开文件。你以附加模式打开文件时，Python不会在返回文件对象前清空文件，而你写入到文件的行都将添加到文件末尾。如果指定的文件不存在，Python将为你创建一个空文件。

filename = 'programming.txt' 

with open(filename, 'a') as file_object: 
	file_object.write("I also love finding meaning in large datasets.\n") 
	 file_object.write("I love creating apps that can run in a browser.\n")

最终的结果是，文件原来的内容还在，它们后面是我们刚添加的内容。