摘要
近年来，随着利率市场化进程加快，互联网金融发展迅速，传统银行受到新兴互联网金融的冲击衍生出了全新的产品、服务与业态。同时，大数据技术越发成熟，具备更高的性价比、更强的计算存储能力和更易扩展的数据处理能力，能够充分发挥全量数据的价值，是各银行适应互联网金融及大数据时代的必备基础平台。在海南自由贸易港加快建设的背景下，海南某银行通过构建标准一体化的数据平台以加快数字转型，推动金融产品及业务创新，为海南自贸港的高质量发展提供了优质的金融服务支持。
当前，海南某银行正处在业务发展的全新阶段，各种业务模式层出不穷，数据量日益增多，随着业务数据的内容和形式不断丰富，对数据支撑及服务的总体能力提出了更高的要求。为此，基于大数据技术，整合现有行内数据，接入行外数据，搭建并行处理能力强、易于扩展的大数据平台刻不容缓。
海南某银行通过引入MPP数据库集群与Hadoop集群的混搭架构，搭建了低成本、高性能、大容量、易扩展的数据基础平台。其中，MPP数据库集群采用南大通用GBase 8a MPP Cluster作为数据平台的计算引擎层，为整个数据平台提供强大的计算分析能力。
引入GBase数据库构建标准化、高性能的数据平台
海南某银行通过引入南大通用分布式逻辑数仓GBase 8a MPP Cluster + Hadoop集群，搭建低成本、高性能、大容量、易扩展的数据基础平台，实现了结构化、半结构化、非结构化数据的集中采集、存储、加工、分析和应用，并基于这一技术架构重构数据仓库、规范历史数据存储使用，形成了标准化、高性能的基础数据体系，为全行经营管理及业务应用提供了数据支撑。
数据平台技术架构图
统一数据平台汇聚了全行主要的业务数据，在流程上，数据平台率先完成共性数据的加工与标准化处理；在此数据基础上，进一步建设灵活、自主、开放、易用、安全的数据自助服务门户，整合数据分析和展示工具等资源，帮助用数部门高效地实现查询、分析等业务目标；同时提升系统开发效率和需求响应速度，快速支撑上层应用对数据的需求。
GBase数据库作为数据中台的计算引擎层，用于实现各类面向主题的模型加工和批处理作业，并提供数据的对外访问能力，在项目建设过程中，展现了领先的性能及架构优势：
易拓展
采用完全并行的 MPP + Shared Nothing 联邦架构能力，为数据平台提供横向的容量和性能扩展能力；
数据融合
杰出的融合能力实现与Hadoop数据湖间的数据透明交互，构建数据全生命周期湖仓一体化解决方案；
高性能、免维护
采用高性能、 免维护的智能索引技术，索引空间占比不超过1%。智能索引包含列的统计信息，在数据检索定位时可有效过滤数据，大幅降低数据库磁盘 I/O， 大幅提高海量数据的查询性能；
高效数据管理
通过资源池及资源使用计划的灵活配置，实现不同数据库用户的纵向的资源隔离，支持对 CPU、内存、磁盘空间、磁盘 IO、并发任务数等关键资源和指标进行管控；能够提供完善的多租户能力。
应用效果
整个数据平台部署了十余个节点GBase数据库产品，纳管全行PB级的业务数据，支撑全行外部监管、资产负债、业务管理以及风险管理等各项业务领域的应用。面向全行各项业务领域、多个业务场景，提供大数据深度分析及综合应用，为业务经营发展提供了高性能的数据引擎。
支持业务目标：实现数据资源统一管理，全面提升数据服务能力，充分挖掘数据价值，满足全行客户营销、风险管控、经营管理及外部监管需要，推动数据治理，提升数据资源管理水平和数据资产综合应用能力；
低成本和自主可控：基于全国产化的软硬件环境，显著降低建设成本的同时兼顾基础设施的安全可靠，化解平台在运行、维护、升级等方面潜在的外部风险，保障金融数据安全；
业务连续性：采用Shared-Nothing架构，支持不中断业务在线按需扩展，有效保障业务的连续性，为业务创新提供强有力的基础环境支撑；
混搭架构实现全数据汇聚处理：GBase数据库可透明实现异构平台的数据交互，与Hadoop集群共同构建数据全生命周期的湖仓一体化架构。
写在最后
基于GBase数据库的标准化、高性能数据平台在海南某银行的成功落地，是科技与金融的“同频共振”和“双向奔赴”。面向未来，GBASE南大通用将提供更加深入与专业的数据产品与技术服务，在助力用户金融服务提质增效的同时，为海南自贸港的经济高质量发展注入国产科技的创新活力，让自贸港高水平开放跑出“数据”加速度。
