Jedis即redis java客户端，源码地址：https://github.com/xetorthio/jedis
pom配置：
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>3.0.1</version>
<type>jar</type>
<scope>compile</scope>
</dependency>
1）连接单机版
public void testJedis() throws Exception {
// 第一步：创建一个Jedis对象。需要指定服务端的ip及端口。
Jedis jedis = new Jedis("192.168.**.**", 6379);
// 第二步：使用Jedis对象操作数据库，每个redis命令对应一个方法。
String result = jedis.get("hello");
// 第三步：打印结果。
System.out.println(result);
// 第四步：关闭Jedis
jedis.close();
}
2） 连接单机版使用连接池
public void testJedisPool() throws Exception {
// 第一步：创建一个JedisPool对象。需要指定服务端的ip及端口。
JedisPool jedisPool = new JedisPool("192.168.**.**", 6379);
// 第二步：从JedisPool中获得Jedis对象。
Jedis jedis = jedisPool.getResource();
// 第三步：使用Jedis操作redis服务器。
jedis.set("jedis", "test");
String result = jedis.get("jedis");
System.out.println(result);
// 第四步：操作完毕后关闭jedis对象，连接池回收资源。
jedis.close();
// 第五步：关闭JedisPool对象。
jedisPool.close();
}
3） 连接集群版
public void testJedisCluster() throws Exception {
// 第一步：使用JedisCluster对象。需要一个Set<HostAndPort>参数。Redis节点的列表。
Set<HostAndPort> nodes = new HashSet<>();
nodes.add(new HostAndPort("192.168.**.**", 7001));
nodes.add(new HostAndPort("192.168.**.**", 7002));
nodes.add(new HostAndPort("192.168.**.**", 7003));
nodes.add(new HostAndPort("192.168.**.**", 7004));
nodes.add(new HostAndPort("192.168.**.**", 7005));
nodes.add(new HostAndPort("192.168.**.**", 7006));
JedisCluster jedisCluster = new JedisCluster(nodes);
// 第二步：直接使用JedisCluster对象操作redis。在系统中单例存在。
jedisCluster.set("hello", "100");
String result = jedisCluster.get("hello");
// 第三步：打印结果
System.out.println(result);
// 第四步：系统关闭前，关闭JedisCluster对象。
jedisCluster.close();
}
4）JedisPool初始化配置：
private static final int taskCount = 50; // 并发任务
private static final int batchSize = 10; // pipeline大小
private static final int cmdCount = 1000;// 每个任务处理命令数
private static final boolean usePipeline = true;
JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig();
poolConfig.setMaxActive(200);
poolConfig.setMaxIdle(100);
poolConfig.setMaxWait(2000);
poolConfig.setTestOnBorrow(false);
poolConfig.setTestOnReturn(false);
jedisPool = new JedisPool(poolConfig, host, port);
5）Jedis 消息发布与订阅API
5.1）消息订阅
public void subscribeChannal(){
//从jedisPool中获取一个jedis对象
Jedis jds = RedisInsUtil.getJedis();
// 方式1 订阅得到信息在lister的onPMessage(...)方法中进行处理
jds.psubscribe(this, new String[]{"channal01","channal02"});
// 方式2 订阅得到信息在lister的onMessage(...)方法中进行处理 (普通订阅方式)
//jedis.subscribe(listener, "foo", "watson");
}
// 初始化订阅时候的处理
@Override
public void onSubscribe(String channel, int subscribedChannels) {
}
// 初始化按表达式的方式订阅时候的处理
@Override
public void onPSubscribe(String pattern, int subscribedChannels) {
}
@Override
// 取得按表达式的方式订阅的消息后的处理
public void onPMessage(String pattern, String channel, String message) {
LOG.info("onPMessage()," + pattern + "=" + channel + ",msg="+ message);
}
// 取得订阅的消息后的处理
public void onMessage(String channel, String message) {
}
5.2）消息发布
发布消息只用调用Jedis的publish(...)方法即可。
Jedis jedis = ru.getConnection(); //获取一个jedis对象，自行封装工具类
jedis.publish("hello_foo", "bar123");
6) 管道
原理：
Redis客户端与Redis服务器之间使用TCP协议进行连接，管道（pipeline）可以一次性发送多条命令并在执行完后一次性将结果返回，pipeline通过减少客户端与redis的通信次数来实现降低往返延时时间，而且Pipeline 实现的原理是队列，而队列的原理是时先进先出，这样就保证数据的顺序性。
缺陷：需要注意到是用 pipeline方式打包命令发送，redis必须在处理完所有命令前先缓存起所有命令的处理结果。打包的命令越多，缓存消耗内存也越多。所以并不是打包的命令越多越好。具体多少合适需要根据具体情况测试。
备注：Pipeline 的默认的同步的个数为53个，也就是说arges中累加到53条数据时会把数据提交；
7）扩展：
由于redis-cluster的hash分片，JedisCluster对象原生并不支持Pipline管道和keys方法。然而，实际项目中在追求性能以及考虑到Redis集群版和单机版兼容或切换问题，往往需要支持这些方法，通过整理网上的部分资料，现给出以下思路，具体方法可参考gitHub示例
管道Pipline实现思路：
Redis集群规范: Redis 集群的键空间被分割为
16384 个槽（slot）， 集群的最大节点数量也是
16384 个。每个主节点都负责处理
16384 个哈希槽的其中一部分。当一个集群处于“稳定”（stable）状态时（群没有在执行重配置（reconfiguration）操作）， 每个哈希槽都只由一个节点进行处理(hash Slot的分配是由CRC16算法计算)。
故，
1.根据要插入的key知道这个key所对应的槽的号码（JedisClusterCRC16.getSlot(key)）, 再通过这个槽的号码从集群中找到对应Jedis（通过每个节点的slot分布，就知道了哪些key应该在哪些节点上）。
2.相同槽位的key，使用同一个jedis.pipeline去执行命令。
3.合并此次pipeline所有的response返回。
keys实现思路：
循环集群中所有的节点（分别获取j对应的client对象），然后每个节点做keys，最后再加到一块返回。
备注：每次执行前需要刷新以获取最新的slot分布。
