gitlab统计代码提交量 gitlab统计个人代码

前语：不要为了读文章而读文章，一定要带着问题来读文章，勤思考。

作者：Jartto  

当我们维护一个开源项目的时候，你肯定想知道哪些人比较活跃，哪些人贡献比较多。这时候就需要一个简单易用的工具，下面我来介绍几款。

# 场景

目前大部分的项目可能都会用到 Git 来做代码管理，那么我们在不断的修改项目的过程中，可能会关注如下几个问题：

1.每个参与者贡献代码量，按劳分配某些资源?；

2.参与者的代码增删量，提交次数等；

3.统计活跃度；

那么，如何来对代码量做统计呢？

# 常规操作

一般情况，我们可以直接通过 Git log 来统计。

1、统计个人代码量：

git log --author="jartto" --pretty=tformat: --numstat | awk '{ add += $1; subs += $2; loc += $1 - $2 } END { printf "added lines: %s, removed lines: %s, total lines: %s\n", add, subs, loc }' -

2、贡献值统计：

git log --pretty='%aN' | sort -u | wc -l

3、查看排名前 5 的贡献者：

git log --pretty='%aN' | sort | uniq -c | sort -k1 -n -r | head -n 5

# 使用 git_stats

首先，我们需要全局安装 git_stats

sudo gem install git_stats

接下来，运行

git_stats generate

打开 git_stats 目录

cd git_stats && open index.html

# 演示

1、概览

2、Dashboard 可视化

如果你对 git_stats 生成的一大堆文件不满意，我们还有一种方式可以「无侵入」，同时显得更加「高冷」。

# cloc

cloc 最优秀的地方就是「简洁粗暴」，我们来尝试一下。

尝试一下 cloc，首先，全局安装：

npm install -g cloc

简单用例

cloc [options]     Count physical lines of source code and comments in the given files    (may be archives such as compressed tarballs or zip files) and/or    recursively below the given directories or git commit hashes.    Example:    cloc src/ include/ main.ccloc [options] --diff     Compute differences of physical lines of source code and comments    between any pairwise combination of directory names, archive    files or git commit hashes.    Example:    cloc --diff Python-3.5.tar.xz python-3.6/

使用

Usage: cloc [options] <file(s)/dir(s)/git hash(es)> | <set 1> <set 2> | <report files>

进入项目，执行：

cloc .

稍等片刻，就会有一个输出结果：

-----------------------------------------------------------------------------------Language                         files          blank        comment           code-----------------------------------------------------------------------------------JavaScript                       10319         172724         254924         951843HTML                               679         120179           3665         224595JSON                              1714            256              0         182127Markdown                          1400          63461              2         171768C++                                 69           3538           3197          20331Python                              51           4292           7801          19137C/C++ Header                       117           3628           2033          18942CSS                                113           2011            823          16594XML                                 32           4427           1300          11277Sass                                65            282            414           4255Stylus                              60            539            593           3215YAML                               189            324            413           3039D                                   57              0              0           3003EJS                                113             43              8           2160reStructuredText                    18            681             51           2122Bourne Shell                        20            394            398           1875SVG                                  5              0              1           1646LESS                                13             26             33           1343make                                42            378            245           1310TypeScript                          17            276            584           1161Perl                                 1             87            170            582DTD                                  1            179            177            514m4                                   2             40              2            266Lisp                                 3             42             38            264Bourne Again Shell                   8             43             24            161C                                    4             40             37            149Ruby                                 6             24              5            140JSON5                                2              0              0            123CoffeeScript                         3             18             28             99Handlebars                           4             18              0             96Smarty                               6             17             30             91Windows Resource File                1              1              1             33DOS Batch                            5              2              0             16IDL                                  1              1              0             11zsh                                  1              4             13              7-----------------------------------------------------------------------------------

更多的使用命令，可以查看帮助

cloc --help

# 总结

上文介绍了三种 Git 代码统计方式：

1. 通过 Git log 统计，稍微会麻烦一些，需要有一些 awk 知识的储备；
2. 使用插件 git_stats 来生成可视化报告，对用户友好。美中不足就是会在当前项目增加很多 html 统计可视化文件；
3. 命令行工具 cloc，简单易用，无侵入，使用门槛低；

综上所述，我们可以按照自己的使用场景来灵活的选用不同方式。