想进大厂，mysql不会那可不行，来接受mysql面试挑战吧，看看你能坚持到哪里？
1、MySQL的复制原理以及流程
基本原理流程，3个线程以及之间的关联；
- 主：binlog线程——记录下所有改变了数据库数据的语句，放进master上的binlog中；
- 从：io线程——在使用start slave 之后，负责从master上拉取 binlog 内容，放进 自己的relay log中；
- 从：sql执行线程——执行relay log中的语句；
2、MySQL中myisam与innodb的区别，至少5点
(1)、问5点不同；
1>.InnoDB支持事物，而MyISAM不支持事物 2>.InnoDB支持行级锁，而MyISAM支持表级锁 3>.InnoDB支持MVCC, 而MyISAM不支持 4>.InnoDB支持外键，而MyISAM不支持 5>.InnoDB不支持全文索引，而MyISAM支持。
(2)、innodb引擎的4大特性
插入缓冲（insert buffer),二次写(double write),自适应哈希索引(ahi),预读(read ahead)
(3)、2者selectcount(*)哪个更快，为什么
myisam更快，因为myisam内部维护了一个计数器，可以直接调取。
3、MySQL中varchar与char的区别以及varchar(50)中的50代表的涵义
(1)、varchar与char的区别 char是一种固定长度的类型，varchar则是一种可变长度的类型 (2)、varchar(50)中50的涵义 最多存放50个字符，varchar(50)和(200)存储hello所占空间一样，但后者在排序时会消耗更多内存，因为order by col采用fixed_length计算col长度(memory引擎也一样) (3)、int（20）中20的涵义 是指显示字符的长度 但要加参数的，最大为255，比如它是记录行数的id,插入10笔资料，它就显示00000000001 ~~~00000000010，当字符的位数超过11,它也只显示11位，如果你没有加那个让它未满11位就前面加0的参数，它不会在前面加0 20表示最大显示宽度为20，但仍占4字节存储，存储范围不变； (4)、mysql为什么这么设计 对大多数应用没有意义，只是规定一些工具用来显示字符的个数；int(1)和int(20)存储和计算均一样；
4、问了innodb的事务与日志的实现方式
(1)、有多少种日志；
错误日志：记录出错信息，也记录一些警告信息或者正确的信息。 查询日志：记录所有对数据库请求的信息，不论这些请求是否得到了正确的执行。 慢查询日志：设置一个阈值，将运行时间超过该值的所有SQL语句都记录到慢查询的日志文件中。 二进制日志：记录对数据库执行更改的所有操作。 中继日志： 事务日志：
(2)、事物的4种隔离级别
隔离级别 读未提交(RU) 读已提交(RC) 可重复读(RR) 串行
(3)、事务是如何通过日志来实现的，说得越深入越好。
事务日志是通过redo和innodb的存储引擎日志缓冲（Innodb log buffer）来实现的，当开始一个事务的时候，会记录该事务的lsn(log sequence number)号; 当事务执行时，会往InnoDB存储引擎的日志的日志缓存里面插入事务日志；当事务提交时，必须将存储引擎的日志缓冲写入磁盘（通过innodb_flush_log_at_trx_commit来控制），也就是写数据前，需要先写日志。这种方式称为“预写日志方式”
5、数据库三大范式是什么
第一范式：每个列都不可以再拆分。
第二范式：在第一范式的基础上，非主键列完全依赖于主键，而不能是依赖于主键的一部分。
第三范式：在第二范式的基础上，非主键列只依赖于主键，不依赖于其他非主键。
在设计数据库结构的时候，要尽量遵守三范式，如果不遵守，必须有足够的理由。比如性能。事实上我们经常会为了性能而妥协数据库的设计。
6、MySQL数据库cpu飙升到500%的话他怎么处理？
1、列出所有进程 show processlist,观察所有进程 ,多秒没有状态变化的(干掉) 2、查看超时日志或者错误日志 (做了几年开发,一般会是查询以及大批量的插入会导致cpu与i/o上涨,当然不排除网络状态突然断了,,导致一个请求服务器只接受到一半，比如where子句或分页子句没有发送,,当然的一次被坑经历)
7、sql优化各种方法
(1)、explain出来的各种item的意义； select_type 表示查询中每个select子句的类型 type 表示MySQL在表中找到所需行的方式，又称“访问类型” possible_keys 指出MySQL能使用哪个索引在表中找到行，查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询使用 key 显示MySQL在查询中实际使用的索引，若没有使用索引，显示为NULL key_len 表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度 ref 表示上述表的连接匹配条件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值 Extra 包含不适合在其他列中显示但十分重要的额外信息 (2)、profile的意义以及使用场景； 查询到 SQL 会执行多少时间, 并看出 CPU/Memory 使用量, 执行过程中 Systemlock, Table lock 花多少时间等等
8、mysql有关权限的表都有哪几个
MySQL服务器通过权限表来控制用户对数据库的访问，权限表存放在mysql数据库里，由mysql_install_db脚本初始化。这些权限表分别user，db，table_priv，columns_priv和host。下面分别介绍一下这些表的结构和内容：
- user权限表：记录允许连接到服务器的用户帐号信息，里面的权限是全局级的。
- db权限表：记录各个帐号在各个数据库上的操作权限。
- table_priv权限表：记录数据表级的操作权限。
- columns_priv权限表：记录数据列级的操作权限。
- host权限表：配合db权限表对给定主机上数据库级操作权限作更细致的控制。这个权限表不受GRANT和REVOKE语句的影响。
9、MySQL的binlog有有几种录入格式？分别有什么区别？
有三种格式，statement，row和mixed。
- statement模式下，每一条会修改数据的sql都会记录在binlog中。不需要记录每一行的变化，减少了binlog日志量，节约了IO，提高性能。由于sql的执行是有上下文的，因此在保存的时候需要保存相关的信息，同时还有一些使用了函数之类的语句无法被记录复制。
- row级别下，不记录sql语句上下文相关信息，仅保存哪条记录被修改。记录单元为每一行的改动，基本是可以全部记下来但是由于很多操作，会导致大量行的改动(比如alter table)，因此这种模式的文件保存的信息太多，日志量太大。
- mixed，一种折中的方案，普通操作使用statement记录，当无法使用statement的时候使用row。
此外，新版的MySQL中对row级别也做了一些优化，当表结构发生变化的时候，会记录语句而不是逐行记录。
10、备份计划，mysqldump以及xtranbackup的实现原理
(1)、备份计划； 这里每个公司都不一样，您别说那种1小时1全备什么的就行 (2)、备份恢复时间； 这里跟机器，尤其是硬盘的速率有关系，以下列举几个仅供参考 20G的2分钟（mysqldump） 80G的30分钟(mysqldump) 111G的30分钟（mysqldump) 288G的3小时（xtra) 3T的4小时（xtra) 逻辑导入时间一般是备份时间的5倍以上 (3)、xtrabackup实现原理 在InnoDB内部会维护一个redo日志文件，我们也可以叫做事务日志文件。事务日志会存储每一个InnoDB表数据的记录修改。当InnoDB启动时，InnoDB会检查数据文件和事务日志，并执行两个步骤：它应用（前滚）已经提交的事务日志到数据文件，并将修改过但没有提交的数据进行回滚操作。
11、500台db，在最快时间之内重启
puppet，dsh
12、你是如何监控你们的数据库的？你们的慢日志都是怎么查询的？
监控的工具有很多，例如zabbix，lepus，我这里用的是lepus
13、你是否做过主从一致性校验，如果有，怎么做的，如果没有，你打算怎么做？
主从一致性校验有多种工具 例如checksum、mysqldiff、pt-table-checksum等
14、你们数据库是否支持emoji表情，如果不支持，如何操作？
如果是utf8字符集的话，需要升级至utf8_mb4方可支持
15、你是如何维护数据库的数据字典的？
这个大家维护的方法都不同，我一般是直接在生产库进行注释，利用工具导出成excel方便流通。
16、表中有大字段X(例如：text类型)，且字段X不会经常更新，以读为为主，请问
拆带来的问题：连接消耗 + 存储拆分空间；不拆可能带来的问题：查询性能； 1、如果能容忍拆分带来的空间问题,拆的话最好和经常要查询的表的主键在物理结构上放置在一起(分区) 顺序IO,减少连接消耗,最后这是一个文本列再加上一个全文索引来尽量抵消连接消耗 2、如果能容忍不拆分带来的查询性能损失的话:上面的方案在某个极致条件下肯定会出现问题,那么不拆就是最好的选择
17、MySQL中InnoDB引擎的行锁是通过加在什么上完成(或称实现)的？为什么是这样子的？
InnoDB是基于索引来完成行锁 例: select * from tab_with_index where id = 1 for update; for update 可以根据条件来完成行锁锁定,并且 id 是有索引键的列, 如果 id 不是索引键那么InnoDB将完成表锁,,并发将无从谈起
18、开放性问题：据说是腾讯的
一个6亿的表a，一个3亿的表b，通过外间tid关联，你如何最快的查询出满足条件的第50000到第50200中的这200条数据记录。
1、如果A表TID是自增长,并且是连续的,B表的ID为索引
select * from a,b where a.tid = b.id and a.tid>500000 limit 200;2、如果A表的TID不是连续的,那么就需要使用覆盖索引.TID要么是主键,要么是辅助索引,B表ID也需要有索引。
select * from b , (select tid from a limit 50000,200) a where b.id = a .tid;19、什么是存储过程？有哪些优缺点？
存储过程是一些预编译的SQL语句。
1、更加直白的理解：存储过程可以说是一个记录集，它是由一些T-SQL语句组成的代码块，这些T-SQL语句代码像一个方法一样实现一些功能（对单表或多表的增删改查），然后再给这个代码块取一个名字，在用到这个功能的时候调用他就行了。 2、存储过程是一个预编译的代码块，执行效率比较高,一个存储过程替代大量T_SQL语句 ，可以降低网络通信量，提高通信速率,可以一定程度上确保数据安全
20、索引是什么？有什么作用以及优缺点？
1、索引是对数据库表中一或多个列的值进行排序的结构，是帮助MySQL高效获取数据的数据结构 2、索引就是加快检索表中数据的方法。数据库的索引类似于书籍的索引。在书籍中，索引允许用户不必翻阅完整个书就能迅速地找到所需要的信息。在数据库中，索引也允许数据库程序迅速地找到表中的数据，而不必扫描整个数据库。
MySQL数据库几个基本的索引类型：普通索引、唯一索引、主键索引、全文索引
1、索引加快数据库的检索速度 2、索引降低了插入、删除、修改等维护任务的速度 3、唯一索引可以确保每一行数据的唯一性 4、通过使用索引，可以在查询的过程中使用优化隐藏器，提高系统的性能 5、索引需要占物理和数据空间
（完整版可以：面试题）
