埋点到底是什么

引用自百科的原话是，埋点分析网站分析的一种常用的数据采集方法。因此其本质是分析，但是靠什么分析呢？靠埋点得到的数据。通俗来讲，就是当我想要在某个产品上得到用户的一些行为数据用来分析，就可以用埋点了。举例来说，A用户把某本书加到了自己的书架了，我可以通过该用户书架的书的类型，由此分析该用户的阅读偏好，更深一层，通过对用户偏好的判断，我可以自动像用户推荐同类型的书；或者可以根据用户加入书架的时间，判断用户的碎片时间，在此时间段，可以定点向用户推送一些消息等。

我们可以看出，充分的埋点数据，有助于准确的分析用户的行为，为产品的调整提供方向。

怎么埋点

要想知道埋点的方法，首先要了解埋点的分类，目前埋点主要分为三大类，分别是：

  1. 代码埋点
  2. 无埋点
  3. 可视化埋点（可认为是无埋点的一种）

已经知道了埋点的分类了，那么具体怎么实施呢，因其依靠数据，因此其步骤有三：

  1. 获取数据
  2. 展示数据
  3. 分析数据

充分准确的埋点是第一步，对后续的展示及分析都有重要的意义，因此本文重点介绍该方面。

埋点类别详解

1. 代码埋点
  • 优点：监控用户行为，监测数据准确
  • 缺点：工作量大，需要手动在需要埋点的地方进行埋点，因此需要侵入业务代码，比如点击事件的回调函数、页面的生命周期、ajax回调等。

常用代码埋点类型分两类，分别为命令式、声明式，可查看如下举例。

//命令式
$('button').click(()=>{
    record(data);
});
//声明式
<button data-record = '{key:"recordTest",data:"recordData"}'>记录</button>
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  • 命令式埋点：在一些事件操作的回调函数中进行埋点，埋点的数据和方法可能多种多样的，比如图片上带数据，ajax发送数据等。
  • 声明式埋点：将埋点信息封装在自定义属性中，通过sdk识别自定义属性然后获取埋点数据。
2. 无埋点
  • 优势：不需要关注埋点逻辑
  • 缺点：给数据传输增加压力、无法定制
无埋点统计数据基本流程


通常，当页面打开时，页面中的埋点js片段会被执行，这段js代码会异步加载一个js文件，该文件就是无埋点的sdk，会被浏览器请求到并执行，通过该脚本进行数据收集，当数据收集完成后，可以利用一些方法将数据传递给后端进行收集整理。

无埋点sdk执行阶段
<script type="text/javascript">
var _bury = _bury||[];
_bury.push(["_testData","网站标识"]);
(function(){
    var jsnode = document.createElement('script');
    jsnode.type='text/javascript';
    jsnode.async=true;
    //这里填入js sdk链接
    jsnode.src= 'xxxxxxx/bury_test.js';
    var s = document.getElementsByTagName('script')[0];
    s.parentNode.insertBefore(jsnode,s);
})
</script>
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通过在页面或者基础脚本中集成这段代码，可以在对应的页面上引入我们的bury_test脚本，而bury_test脚本就是我们的埋点sdk。

埋点sdk
(function(){
    var buryData = {};
    //常用信息
    if(document){
        //域名
        buryData.domain = document.domain||'';
        //标题
        buryData.title = document.title||'';
        //访问来源
        buryData.referrer = document.referrer||'';
        //分辨率
        buryData.sw = window.screen.width||0;
        buryData.sh = window.screen.height||0;
        //设备信息
        buryData.lang = navigator.language||'';
        buryData.ua = navigator.userAgent||'';
        //页面加载时间
        buryData.loadT = window.performance.timing.domContentLoadedEventEnd - window.performance.timing.navigationStart||0;
    }
    //整理埋点数据
    var arg = [];
    if(buryData){
        for(var i in buryData){
            arg.push(encodeURIComponent(i)+'='+encodeURIComponent(buryData[i]));
        }
        
    }
    var args = arg.join('&');
})
复制代码

通过以上方法，可以获取一些基本的页面数据，更多详细的数据，可以根据具体的业务需求进行添加。 如何将采集到的数据进行上报呢，需要根据具体的情况来分析了，如果没有跨域的话，最简单的当然是ajax了。但是很多sdk都涉及到跨域了，目前主流的一种方法是用js脚本创建Image对象，将image的src指向后端脚本，并将数据拼接上。

3. 可视化埋点
  • 优点：通过集成sdk，运营可自主选择，操作便捷。
  • 缺点：
  1. 无法定制详细的业务数据，比如 金额、商品数量等，该类数据需要实时变化；
  2. 需要统一规范，无法用在不同的设备上，比如某些特殊的设备imei并不能识别。
可视化埋点与代码埋点的对比



图片来自网络

目前很多商用软件比如Mixpanel、TalkingData、诸葛IO、腾讯MTA等都可以用来可视化埋点，用户仅需要点击想要监测的元素，然后对该埋点起个对应的名字，并给个编号，就进行了埋点。
可视化埋点多是利用xpath，是在xml文档中查找信息的语言，如下图所示


通过上图方法，得到的xpath为//*[@id="1"]/div/div[2]/p[1]

如果将其换做dom的选择器，则为：#1>div>div:nth-of-type(2)>p:nth-of-type(1)，由此，可以定位到固定的DOM节点


如何获取xpath呢，这里可以提供一种方法可供参考：

var getPath = function(elem){
    if(elem.id != ''){
        return '//*[@id=\"'+elem.id+'\"]';
    }
    if(elem == document.body){
        return '/html/'+elem.tagName.toLowerCase();
    }
    var index = 1,siblings = elem.parentNode.childNodes;
    for(var i = 0,len = siblings.length;i<len;i++){
        var sibling = siblings[i];
        if(sibling == elem){
            return arguments.callee(elem.parentNode)+'/'+elem.tagName.toLowerCase()+'['+(index)+']';
        }else if(sibling.nodeType==1&&sibling.tagName == elem.tagName){
            index++;
        }
    }
}
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通过上述方法，当我们点击某个元素时，将触发的元素event.target传入，即可得到完整的xpath。

三种埋点的区别

以百度举例：
当用户点击百度一下的时候，无埋点和可视化埋点可以获取的信息有某个时刻、某个设备进行了一次搜索，甚至可以获得部分搜索信息等，但是用户在输入搜索信息时，是否进行了修改、反复删除重新输入几次等深度的业务信息，无埋点和可视化埋点是统计不到的，则需要代码埋点。

数据分析处理

针对埋点的数据进行分析处理，我认为将两个维度的任意组合即可，两个维度我将其定义为客观维度和主观维度，客观维度比如：时间、用户id、设备id、地理位置、渠道等；主观维度比如：触发事件、触发次数、入口来源、异常集合及次数等。
两个维度任意组合，可以组成任意统计数据，比如：
1月份某个页面的访问量统计、2月份某个设备购买的图书数量、3月份某个用户在某个页面用某个设备点赞的次数...

初入掘金，不足之处还请海涵