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一、CUDA版本选择
二、卸载装错的CUDA
三、安装对应PyTorch
一、CUDA版本选择
PyTorch下载界面，通过这里可以看到PyTorch最高支持到的CUDA版本是11.6，所以咱就下这个最高的版本
往下划可以看到以前的版本：
可以在这个里面选择所要安装的CUDA版本（现在已经到11.7啦，我的显卡也支持，但是为了少出差错，就严格按着PyTorch界面里对应支持的来叭）
但是之前下载配置了好几次，都一直显示版本不匹配什么的BUG，很困扰，崩溃了几天被老师派去干了几天别的活，稍微分散了一下注意力，崩溃的心情稍微平复了下，继续百度，嘻嘻，皇天不负有心人，俺找到了问题所在：
知道了之前老安装不好是因为我下面这里选择错了：
这里是选择Windows版本，我最开始不知道是啥东西，一直选了11HH
二、卸载装错的CUDA
所以知道这里选错了之后，我就需要卸载之前下载错但是已经装好的CUDA，卸载方式如下：
然后就是安装对应版本的PyTorch了
三、安装对应PyTorch
在官网上找的安装指令，用Pip试了一下，出现了些奇怪的问题，如下，红框部分：
就是我装好适用conda11.6的pytorch1.12之后，它说我安装好了，但是我检测的时候又说我安装的还是1.11，我想卸载这个1.11的时候又提示我检测到1.12，我可太不理解了，一顿百度之后了解到
说明是版本冲突的问题，解决方法：卸载掉之前安装过的所有pytorch版本，然后再重新安装即可，卸载方法如下：
这时候才发现之前错装了好多版本的PyTorch包啊：
竟然有torch1.12，1.11，1.08这么多？！全给他卸空！直到显示：
WARNING: Skipping torch as it is not installed.说明真的空了！这时候再按照pip指令装PyTorch就可以装成功啦！！！：
但是我在Pycharm里面又尝试着用的时候又没成功了，我想着，现在在conda环境里面，可能要用conda的指令装，就把之前装的卸载了，重新在这里面装：
但是，安装完毕仍然显示找不到Pytorch:
我想着可能也是这里面有版本冲突的问题，就想卸载了这里全部的PyTorch再全部重新装，就像Pip里面内样，出了一个BUG（红色的）
ERROR: Could not install packages due to an OSError: [Errno 2] No such file or directory:错误解决
于是我又运行了依次uninstall指令，再进到显示错误的这个文件夹下，把有关Torch的文件全部删掉了，然后再进行重装：
终于成功啦！！！撒花撒花！！！那环境配置就到这里正式结束了吧！！（猜的）再训练一次模型！！冲冲冲！！
韩老师教我的，怎么看安装了什么包：
pip list
conda list
