kubernetes部署debezium kubernetes部署prometheus

目录

• 前言
• 技术支持
• 相关yaml文件
• 部署
• 验证

前言

虽然在本系列文章的架构中prometheus可以视作是无状态的，但是手动部署prometheus并为所有节点添加配置的操作仍然十分繁琐，所以我们需要借助prometheus-operator（kube-prometheus）来帮我们简化操作。下文将介绍在k8s中启用该CRD需要进行的一些操作。

注：请根据k8s版本选择对应的operator版本

技术支持

有的小伙伴在按照文章操作时遇到了各种各样奇奇怪怪的问题，私信上解决问题的效率又比较低。大家可以试试用AI解决自己的问题，既学到了新东西又解决了问题美滋滋~目前我用下来最好用的还是GPT，3.5模型足以解决各类编程问题了，但是使用有一定门槛（魔法上网+海外支付）。如果没有条件的小伙伴可以试试这个，送的100次对话足够解决问题了。

相关yaml文件

由于本章的yaml过长，所以我以压缩包的形式上传到了这里，下载项目下的setup.zip即可。

部署

# 将以上文件解压到目录/yaml/setup
# 执行以下命令验证yaml文件正确性
kubectl apply -f /yaml/setup -n prom-ha --dry-run=client

# 验证无误后执行以下命令创建相关k8s资源
kubectl apply -f /yaml/setup -n prom-ha

注：如果你使用的命名空间不是prom-ha，需要修改目录下的prometheus-operator-clusterRoleBinding.yaml下的subjects.namespace。

验证

部署完成后在master节点执行以下命令，看到以下内容即证明部署成功。

# 查看集群中是否存在名称中包含"monitoring.coreos.com"的crd
kubectl get crd | grep monitoring.coreos.com

# 查看prom-ha命名空间下是否存在名称中包含"prometheus-operator"的deployment
kubectl get deploy -n prom-ha | grep prometheus-operator