今天要说的是python3的递归函数,首先我们要理解什么是递归函数,什么时候可以用到递归函数,递归函数的好处是什么。我们先举个例子看一下,先写一个计算1到10的和,我们使用循环的话就需要使用for循环一下1到10,然后每循环一次相加一次。如果使用递归就每次都重复调用函数本身即可,看下面的代码:

#!/usr/bin/python3
#coding:utf-8

def wulaoer_sum(w):
sum = 0
for i in range(1,w+1):
sum += i
print("for循环的值:",sum)
def wulaoer_recursion(w):
if w>0:
return w + wulaoer_recursion(w-1)
else:
return 0
wulaoer_sum(10)
sums=wulaoer_recursion(10)
print("递归函数的值",sums)
输出结果:
for循环的值: 1
for循环的值: 3
for循环的值: 6
for循环的值: 10
for循环的值: 15
for循环的值: 21
for循环的值: 28
for循环的值: 36
for循环的值: 45
for循环的值: 55
递归函数的值 55

第一个函数是使用for循环了,每次都把上次的和加这次循环的值,第二个就是递归函数了,每次调用函数本身,直到判断的值不成立结束。我们看一下两个函数的输出值都是一样的。总结一下递归函数,递归函数在执行过程中调用函数自身,在函数策略中,必须有一个递归函数结束条件,称为递归出口,递归算法显得比较简单,但是运算效率较低,不提倡。函数的调用时通过栈(stack)这种结构实现的,每次调用函数,栈就会加一层栈帧,每当函数返回,栈就会减一层,栈不是无限的,调用次数过多会导致栈溢出。

RecursionError: maximum recursion depth exceeded in comparison

如果我们把递归函数改称计算998的和,就会出现上面栈溢出。下面是上面递归函数的栈图

每次调用就回往栈低移动一个位置,直到满足递归条件,结束调用,返回递归结果,递归,先递后归。这里注意,如果想突破这个限制就需要修改系统的环境变量。

import sys

sys.setrecursionlimit(20000)

这里的值大于递归函数的值即可,重新调用就不会出现栈溢出。

下面看一些递归相关的例子:

1、递归求阶乘

求1!+2!+3!+4!+...+n!的和,n!=n*n(n-1),这里使用递归的方式求一下和。

#!/usr/bin/python3
#coding:utf-8
#~~~~~~~~~~~~www.wulaoer.org 吴老二个人博客~~~~~~~
def sum_recursion(w):
if w==1:
return w
else:
return w*sum_recursion(w-1)
sums= sum_recursion(10)
print("阶乘结果是:",sums)
输出结果:
阶乘结果是: 3628800
2、利用递归推斐波那契数列。求1,1,2,3,5,8,13,21,34,55,试判断数列第十五个数是哪个?
#!/usr/bin/python3
#coding:utf-8
#~~~~~~~~~~~~www.wulaoer.org 吴老二个人博客~~~~~~~
def fabonacci(w):
if w <= 2:
v=1
return v
else:
return fabonacci(w-1)+fabonacci(w-2) #当前数列是前两数列之和,除第一,二之外
sums = fabonacci(15)
print("斐波那契数列值:",sums)

输出结果:

斐波那契数列值: 610