1.函数基本语法及特性
#语法定义
def sayhi(): # 函数名
print("Hello, I'm Python!")
sayhi() # 调用函数
#可以带参数
def calc(x, y):
res = x ** y
return res # 返回函数执行结果
a,b = 2,3
c = calc(a, b)
print(c)
2.函数参数与局部变量
形参变量只有在被调用时才分配内存单元,在调用结束时,即刻释放所分配的内存单元。因此,形参只在函数内部有效。函数调用结束返回主调用函数后则不能再使用该形参变量
实参可以是常量、变量、表达式、函数等,无论实参是何种类型的量,在进行函数调用时,它们都必须有确定的值,以便把这些值传送给形参。因此应预先用赋值,输入等办法使参数获得确定值
def calc(x, y): #形参
res = x ** y
return res
a,b = 2,3
c = calc(a, b) #实参
print(c)
位置参数、默认参数和关键参数
def stu_register(name,age,country,course):
print("----注册学生信息------")
print("姓名:",name)
print("age:",age)
print("国籍:",country)
print("课程:",course)
stu_register("王山炮",22,"CN","python_devops")
stu_register("张叫春",21,"CN","linux")
stu_register("刘老根",25,"CN","linux")
发现 country 这个参数 基本都 是"CN", 就像我们在网站上注册用户,像国籍这种信息,你不填写,默认就会是 中国, 这就是通过默认参数实现的,把country变成默认参数非常简单
def stu_register(name,age,course,country="CN"):
这样,这个参数在调用时不指定,那默认就是CN,指定了的话,就用你指定的值。默认参数必须放到最后位置
正常情况下,给函数传参数要按顺序,不想按顺序就可以用关键参数,只需指定参数名即可,关键参数必须放在位置参数之后。
stu_register(age=22,name='alex',course="python")
非固定参数
若你的函数在定义时不确定用户想传入多少个参数,就可以使用非固定参数
*args
**kwargs
def stu_register(name, age, *args): # *args 会把多传入的参数变成一个元组形式
print(name, age, args)
stu_register("zhangsan", 22)
# 输出
# zhangsan 22 () #后面这个()就是args,只是因为没传值,所以为空
stu_register("Jack", 32, "CN", "Python")
# 输出
# Jack 32 ('CN', 'Python')
def stu_register(name, age, *args, **kwargs): # *kwargs 会把多传入的参数变成一个dict形式
print(name, age, args, kwargs)
stu_register("zhangsan", 22)
# 输出
# zhangsan 22 () {}#后面这个{}就是kwargs,只是因为没传值,所以为空
stu_register("Jack", 32, "CN", "Python", sex="Male", province="ShanDong")
# 输出
# Jack 32 ('CN', 'Python') {'province': 'ShanDong', 'sex': 'Male'}
全局与局部变量
在子程序中定义的变量称为局部变量,在程序的一开始定义的变量称为全局变量。
全局变量作用域是整个程序,局部变量作用域是定义该变量的子程序。
当全局变量与局部变量同名时:
在定义局部变量的子程序内,局部变量起作用;在其它地方全局变量起作用。
global name
name = "Yang"
def f1(name):
print(name)
name = "Lisi"
print(name)
f1(name)
print(name)
#输出
# Yang
# Lisi
# Yang
3.返回值
要想获取函数的执行结果,就可以用return语句把结果返回
注意:
- 函数在执行过程中只要遇到return语句,就会停止执行并返回结果,也可以理解为 return 语句代表着函数的结束
- 如果未在函数中指定return,那这个函数的返回值为None
- 返回值
- 0个:None
- 1个:object
- 多个:元组
def test1():
pass
def test2():
return 0
def test3():
return 1,'hello',['alex','wupeiqi'],{'name':'alex'}
x=test1()
y=test2()
z=test3()
print(x)
print(y)
print(z)
# 输出:
# None
# 0
# (1, 'hello', ['alex', 'wupeiqi'], {'name': 'alex'})
4.递归函数
在函数内部,可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函数。
递归特性:
1. 必须有一个明确的结束条件
2. 每次进入更深一层递归时,问题规模相比上次递归都应有所减少
3. 递归效率不高,递归层次过多会导致栈溢出(在计算机中,函数调用是通过栈(stack)这种数据结构实现的,每当进入一个函数调用,栈就会加一层栈帧,每当函数返回,栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的,所以,递归调用的次数过多,会导致栈溢出)
def calc(n):
print(n)
if int(n/2) ==0:
return n
return calc(int(n/2))
calc(10)
输出:
10
5
2
1
递归函数实际应用案例,二分查找
data = [1, 3, 6, 7, 9, 12, 14, 16, 17, 18, 20, 21, 22, 23, 30, 32, 33, 35]
def binary_search(dataset, find_num):
print(dataset)
if len(dataset) > 1:
mid = int(len(dataset) / 2)
if dataset[mid] == find_num: # find it
print("找到数字", dataset[mid])
elif dataset[mid] > find_num: # 找的数在mid左面
print("\033[31;1m找的数在mid[%s]左面\033[0m" % dataset[mid])
return binary_search(dataset[0:mid], find_num)
else: # 找的数在mid右面
print("\033[32;1m找的数在mid[%s]右面\033[0m" % dataset[mid])
return binary_search(dataset[mid + 1:], find_num)
else:
if dataset[0] == find_num: # find it
print("找到数字啦", dataset[0])
else:
print("没的分了,要找的数字[%s]不在列表里" % find_num)
binary_search(data, 66)
5. 匿名函数
匿名函数就是不需要显式的指定函数
#这段代码
def calc(n):
return n**n
print(calc(10))
#换成匿名函数
calc = lambda n:n**n
print(calc(10))
res = map(lambda x:x**2,[1,2,3,4,5])
for i in res:
print(i)
#输出
# 1
# 4
# 9
# 16
# 25
6.高阶函数
def add(x, y, f):
return f(x) + f(y)
res = add(3, -6, abs)
print(res)
#输出
#9
7. 内置函数
#map()和filter()区别
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
res = filter(lambda n:n%2==1,a)
for i in res:
print(i)
#输出:
# 1
# 3
# 5
# 7
# 9
res = map(lambda n:n%2==1,a)
for i in res:
print(i)
#输出:
# True
# False
# True
# False
# True
# False
# True
# False
# True
# False
#compile
f = open("函数递归.py")
data =compile(f.read(),'','exec')
exec(data)
#print
msg = "又回到最初的起点"
f = open("tofile","w")
print(msg,"记忆中你青涩的脸",sep="|",end="",file=f)
# #slice
# a = range(20)
# pattern = slice(3,8,2)
# for i in a[pattern]: #等于a[3:8:2]
# print(i)
#
#
#memoryview
#usage:
#>>> memoryview(b'abcd')
#<memory at 0x104069648>
#在进行切片并赋值数据时,不需要重新copy原列表数据,可以直接映射原数据内存,
import time
for n in (100000, 200000, 300000, 400000):
data = b'x'*n
start = time.time()
b = data
while b:
b = b[1:]
print('bytes', n, time.time()-start)
for n in (100000, 200000, 300000, 400000):
data = b'x'*n
start = time.time()
b = memoryview(data)
while b:
b = b[1:]
print('memoryview', n, time.time()-start)
end