说到Python中数组的切片操作，稍有了解的想必都不陌生。以Python的内置数据类型
list(列表)为例，
L = [5, 2, 0, 1, 3, 1, 4]
L1 = L[3:7]
L[3:7]或者说L1为列表L的一个切片，它切取的当然就是L中从3号位置到7号位置前的部分，也就是[1, 3, 1, 4]，可形象化理解如下。
+---+---+---+---+---+---+---+
| 5 | 2 | 0 | 1 | 3 | 1 | 4 |
+---+---+---+---+---+---+---+
0 1 2 3 4 5 6 7
我们今天要探讨的是，在Python中对数组（比如列表）进行切片，是否会造成对数组的复制？
Python为何要将一套操作设计得如此繁复多变？岂不有违优雅的理念？
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我们接下来在交互式的shell中进行一组实验，读者可与网络上其他类似文章对比一下。
定义的列表L还是跟上面一样，这次切片选择整个L，
L2 = L[:]
然后分别探测它们的id，并进行身份比较。结果如下
哎，它俩id不一样，身份比较也判定为False，看样子列表切片实现了对原列表的复制？别急，我们继续看。
得，L[0]跟L2[0]是同一个对象。如果你试试其他的对位元素，结果也是一样的。
回过头来看L2 = L[:]这步操作，虽然创建了一个新的列表，但是其元素仍然与原列表元素的引用源一致，所以这种复制永远只是个浅复制，它创建了新的容器，但完全没有对元素对象做任何拷贝。当然它比L3 = L这种语句还是要强一些，这种连容器都没有拷贝，属于直接照搬的。
话说如此解释，难不成我们对L2的更改可以影响L？实验一下
没有发生影响呀！我前在扯淡？别急，我们先反思一下，L2[2] = 1是对L2[2]所指元素的修改吗？非也，必须指出，Python中的等号并不像很多静态语言一样是所谓“赋值”“修改”的含义，它是替换，是将一个引用指到一个新对象上去！
Python中的任何变量名，都不具有固定的数据类型，不占据固定的内存，而都只是对内存中对象的引用。而Python内置序列比如列表，则是利用一个容器，将多个这样的引用封装在了一起。所以，L2[2] = 1只是将L2[2]指向了一个新对象，并未对原对象进行任何修改（当然这里整数对象是immutable也修改不了，但我们可以重新实验，将L[2]预置为其他可变的mutable对象 ，重复类似上面的过程，在下面你会看到，结果是一样的）。
基于这样的前提，就可以推导出，如果容器内是immutable对象，这些对象原则上就不能原地修改，即使切片只是浅复制，修改切片产生的新容器内的元素，也不会影响另一个（因为本质是产生新对象加以替换）；即使是mutable对象，如果执行的还是粗暴的替换操作，也不会有影响。除非你原地修改该mutable对象，才会在另一容器中显示出修改的效果。模拟实验结果如下
总结起来，Python中的标识符或者名称，都是对对象的引用；而列表中的元素，同样只是对实际对象的引用，列表里并不盛装实际的对象！Python列表的切片，复制的也只是这些引用，至于是否影响原列表，则取决于你是否对它引用的对象进行了所谓原地修改（一是要能修改，二是你执行的确实是原地操作）。
