1、new Thread的弊端

执行一个异步任务你还只是如下new Thread吗?



Java



1 new Thread(new Runnable() {
2   
3 @Override
4 public void run() {
5 // TODO Auto-generated method stub
6 }
7 }).start();



那你就out太多了,new Thread的弊端如下:

a. 每次new Thread新建对象性能差。
b. 线程缺乏统一管理,可能无限制新建线程,相互之间竞争,及可能占用过多系统资源导致死机或oom。
c. 缺乏更多功能,如定时执行、定期执行、线程中断。
相比new Thread,Java提供的四种线程池的好处在于:
a. 重用存在的线程,减少对象创建、消亡的开销,性能佳。
b. 可有效控制最大并发线程数,提高系统资源的使用率,同时避免过多资源竞争,避免堵塞。
c. 提供定时执行、定期执行、单线程、并发数控制等功能。

 

2、Java 线程池
Java通过Executors提供四种线程池,分别为:
newCachedThreadPool创建一个可缓存线程池,如果线程池长度超过处理需要,可灵活回收空闲线程,若无可回收,则新建线程。
newFixedThreadPool 创建一个定长线程池,可控制线程最大并发数,超出的线程会在队列中等待。
newScheduledThreadPool 创建一个定长线程池,支持定时及周期性任务执行。
newSingleThreadExecutor 创建一个单线程化的线程池,它只会用唯一的工作线程来执行任务,保证所有任务按照指定顺序(FIFO, LIFO, 优先级)执行。

(1). newCachedThreadPool
创建一个可缓存线程池,如果线程池长度超过处理需要,可灵活回收空闲线程,若无可回收,则新建线程。示例代码如下:



Java



1 ExecutorService cachedThreadPool = Executors.newCachedThreadPool();
 2 for (int i = 0; i < 10; i++) {
 3 final int index = i;
 4 try {
 5 Thread.sleep(index * 1000);
 6 } catch (InterruptedException e) {
 7 e.printStackTrace();
 8 }
 9   
10 cachedThreadPool.execute(new Runnable() {
11   
12 @Override
13 public void run() {
14 System.out.println(index);
15 }
16 });
17 }



线程池为无限大,当执行第二个任务时第一个任务已经完成,会复用执行第一个任务的线程,而不用每次新建线程。

(2). newFixedThreadPool
创建一个定长线程池,可控制线程最大并发数,超出的线程会在队列中等待。示例代码如下:



Java



1 ExecutorService fixedThreadPool = Executors.newFixedThreadPool(3);
 2 for (int i = 0; i < 10; i++) {
 3 final int index = i;
 4 fixedThreadPool.execute(new Runnable() {
 5   
 6 @Override
 7 public void run() {
 8 try {
 9 System.out.println(index);
10 Thread.sleep(2000);
11 } catch (InterruptedException e) {
12 // TODO Auto-generated catch block
13 e.printStackTrace();
14 }
15 }
16 });
17 }



因为线程池大小为3,每个任务输出index后sleep 2秒,所以每两秒打印3个数字。

定长线程池的大小最好根据系统资源进行设置。如Runtime.getRuntime().availableProcessors()。可参考PreloadDataCache

 

(3) newScheduledThreadPool
创建一个定长线程池,支持定时及周期性任务执行。延迟执行示例代码如下:



Java



1 ScheduledExecutorService scheduledThreadPool = Executors.newScheduledThreadPool(5);
2 scheduledThreadPool.schedule(new Runnable() {
3   
4 @Override
5 public void run() {
6 System.out.println("delay 3 seconds");
7 }
8 }, 3, TimeUnit.SECONDS);



表示延迟3秒执行。

定期执行示例代码如下:



Java



1 scheduledThreadPool.scheduleAtFixedRate(new Runnable() {
2   
3 @Override
4 public void run() {
5 System.out.println("delay 1 seconds, and excute every 3 seconds");
6 }
7 }, 1, 3, TimeUnit.SECONDS);



表示延迟1秒后每3秒执行一次。

ScheduledExecutorService比Timer更安全,功能更强大,后面会有一篇单独进行对比。

 

(4)、newSingleThreadExecutor
创建一个单线程化的线程池,它只会用唯一的工作线程来执行任务,保证所有任务按照指定顺序(FIFO, LIFO, 优先级)执行。示例代码如下:



Java



1 ExecutorService singleThreadExecutor = Executors.newSingleThreadExecutor();
 2 for (int i = 0; i < 10; i++) {
 3 final int index = i;
 4 singleThreadExecutor.execute(new Runnable() {
 5   
 6 @Override
 7 public void run() {
 8 try {
 9 System.out.println(index);
10 Thread.sleep(2000);
11 } catch (InterruptedException e) {
12 // TODO Auto-generated catch block
13 e.printStackTrace();
14 }
15 }
16 });
17 }



结果依次输出,相当于顺序执行各个任务。

现行大多数GUI程序都是单线程的。Android中单线程可用于数据库操作,文件操作,应用批量安装,应用批量删除等不适合并发但可能IO阻塞性及影响UI线程响应的操作。

 

线程池的作用:

线程池作用就是限制系统中执行线程的数量。
     根 据系统的环境情况,可以自动或手动设置线程数量,达到运行的最佳效果;少了浪费了系统资源,多了造成系统拥挤效率不高。用线程池控制线程数量,其他线程排 队等候。一个任务执行完毕,再从队列的中取最前面的任务开始执行。若队列中没有等待进程,线程池的这一资源处于等待。当一个新任务需要运行时,如果线程池 中有等待的工作线程,就可以开始运行了;否则进入等待队列。

为什么要用线程池:

1.减少了创建和销毁线程的次数,每个工作线程都可以被重复利用,可执行多个任务。

2.可以根据系统的承受能力,调整线程池中工作线线程的数目,防止因为消耗过多的内存,而把服务器累趴下(每个线程需要大约1MB内存,线程开的越多,消耗的内存也就越大,最后死机)。

Java里面线程池的顶级接口是Executor,但是严格意义上讲Executor并不是一个线程池,而只是一个执行线程的工具。真正的线程池接口是ExecutorService。

比较重要的几个类:

ExecutorService

真正的线程池接口。

ScheduledExecutorService

能和Timer/TimerTask类似,解决那些需要任务重复执行的问题。

ThreadPoolExecutor

ExecutorService的默认实现。

ScheduledThreadPoolExecutor

继承ThreadPoolExecutor的ScheduledExecutorService接口实现,周期性任务调度的类实现。

要配置一个线程池是比较复杂的,尤其是对于线程池的原理不是很清楚的情况下,很有可能配置的线程池不是较优的,因此在Executors类里面提供了一些静态工厂,生成一些常用的线程池。

1. newSingleThreadExecutor

创建一个单线程的线程池。这个线程池只有一个线程在工作,也就是相当于单线程串行执行所有任务。如果这个唯一的线程因为异常结束,那么会有一个新的线程来替代它。此线程池保证所有任务的执行顺序按照任务的提交顺序执行。

2.newFixedThreadPool

创建固定大小的线程池。每次提交一个任务就创建一个线程,直到线程达到线程池的最大大小。线程池的大小一旦达到最大值就会保持不变,如果某个线程因为执行异常而结束,那么线程池会补充一个新线程。

3. newCachedThreadPool

创建一个可缓存的线程池。如果线程池的大小超过了处理任务所需要的线程,

那么就会回收部分空闲(60秒不执行任务)的线程,当任务数增加时,此线程池又可以智能的添加新线程来处理任务。此线程池不会对线程池大小做限制,线程池大小完全依赖于操作系统(或者说JVM)能够创建的最大线程大小。

4.newScheduledThreadPool

创建一个大小无限的线程池。此线程池支持定时以及周期性执行任务的需求。

实例

1:newSingleThreadExecutor

MyThread.java



1 publicclassMyThread extends Thread {
 2 
 3     @Override
 4 
 5     publicvoid run() {
 6 
 7         System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "正在执行。。。");
 8 
 9     }
10 
11 }



 

TestSingleThreadExecutor.java



1 publicclassTestSingleThreadExecutor {
 2 
 3     publicstaticvoid main(String[] args) {
 4 
 5         //创建一个可重用固定线程数的线程池
 6 
 7         ExecutorService pool = Executors. newSingleThreadExecutor();
 8 
 9         //创建实现了Runnable接口对象,Thread对象当然也实现了Runnable接口
10 
11         Thread t1 = new MyThread();
12 
13         Thread t2 = new MyThread();
14 
15         Thread t3 = new MyThread();
16 
17         Thread t4 = new MyThread();
18 
19         Thread t5 = new MyThread();
20 
21         //将线程放入池中进行执行
22 
23         pool.execute(t1);
24 
25         pool.execute(t2);
26 
27         pool.execute(t3);
28 
29         pool.execute(t4);
30 
31         pool.execute(t5);
32 
33         //关闭线程池
34 
35         pool.shutdown();
36 
37     }
38 
39 }



输出结果



pool-1-thread-1正在执行。。。

pool-1-thread-1正在执行。。。

pool-1-thread-1正在执行。。。

pool-1-thread-1正在执行。。。

pool-1-thread-1正在执行。。。



2 、newFixedThreadPool

TestFixedThreadPool.Java



1 publicclass TestFixedThreadPool {
 2 
 3     publicstaticvoid main(String[] args) {
 4 
 5         //创建一个可重用固定线程数的线程池
 6 
 7         ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(2);
 8 
 9         //创建实现了Runnable接口对象,Thread对象当然也实现了Runnable接口
10 
11         Thread t1 = new MyThread();
12 
13         Thread t2 = new MyThread();
14 
15         Thread t3 = new MyThread();
16 
17         Thread t4 = new MyThread();
18 
19         Thread t5 = new MyThread();
20 
21         //将线程放入池中进行执行
22 
23         pool.execute(t1);
24 
25         pool.execute(t2);
26 
27         pool.execute(t3);
28 
29         pool.execute(t4);
30 
31         pool.execute(t5);
32 
33         //关闭线程池
34 
35         pool.shutdown();
36 
37     }
38 
39 }



输出结果



pool-1-thread-1正在执行。。。

pool-1-thread-2正在执行。。。

pool-1-thread-1正在执行。。。

pool-1-thread-2正在执行。。。

pool-1-thread-1正在执行。。。



3、 newCachedThreadPool

TestCachedThreadPool.java



1 publicclass TestCachedThreadPool {
 2 
 3     publicstaticvoid main(String[] args) {
 4 
 5         //创建一个可重用固定线程数的线程池
 6 
 7         ExecutorService pool = Executors.newCachedThreadPool();
 8 
 9         //创建实现了Runnable接口对象,Thread对象当然也实现了Runnable接口
10 
11         Thread t1 = new MyThread();
12 
13         Thread t2 = new MyThread();
14 
15         Thread t3 = new MyThread();
16 
17         Thread t4 = new MyThread();
18 
19         Thread t5 = new MyThread();
20 
21         //将线程放入池中进行执行
22 
23         pool.execute(t1);
24 
25         pool.execute(t2);
26 
27         pool.execute(t3);
28 
29         pool.execute(t4);
30 
31         pool.execute(t5);
32 
33         //关闭线程池
34 
35         pool.shutdown();
36 
37     }
38 
39 }



输出结果:



pool-1-thread-2正在执行。。。

pool-1-thread-4正在执行。。。

pool-1-thread-3正在执行。。。

pool-1-thread-1正在执行。。。

pool-1-thread-5正在执行。。。



 

4、newScheduledThreadPool

TestScheduledThreadPoolExecutor.java



1 publicclass TestScheduledThreadPoolExecutor {
 2 
 3     publicstaticvoid main(String[] args) {
 4 
 5         ScheduledThreadPoolExecutor exec = new ScheduledThreadPoolExecutor(1);
 6 
 7         exec.scheduleAtFixedRate(new Runnable() {//每隔一段时间就触发异常
 8 
 9                       @Override
10 
11                       publicvoid run() {
12 
13                            //throw new RuntimeException();
14 
15                            System.out.println("================");
16 
17                       }
18 
19                   }, 1000, 5000, TimeUnit.MILLISECONDS);
20 
21         exec.scheduleAtFixedRate(new Runnable() {//每隔一段时间打印系统时间,证明两者是互不影响的
22 
23                       @Override
24 
25                       publicvoid run() {
26 
27                            System.out.println(System.nanoTime());
28 
29                       }
30 
31                   }, 1000, 2000, TimeUnit.MILLISECONDS);
32 
33     }
34 
35 }



输出结果:



================

8384644549516

8386643829034

8388643830710

================

8390643851383

8392643879319

8400643939383



无论创建那种线程池 必须要调用ThreadPoolExecutor

线程池类为 java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor,常用构造方法为: 

ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, 
long keepAliveTime, TimeUnit unit, 
BlockingQueue workQueue, 
RejectedExecutionHandler handler) 
corePoolSize: 线程池维护线程的最少数量 
maximumPoolSize:线程池维护线程的最大数量 
keepAliveTime: 线程池维护线程所允许的空闲时间 
unit: 线程池维护线程所允许的空闲时间的单位 
workQueue: 线程池所使用的缓冲队列 
handler: 线程池对拒绝任务的处理策略 

一个任务通过 execute(Runnable)方法被添加到线程池,任务就是一个 Runnable类型的对象,任务的执行方法就是 Runnable类型对象的run()方法。 

当一个任务通过execute(Runnable)方法欲添加到线程池时: 

如果此时线程池中的数量小于corePoolSize,即使线程池中的线程都处于空闲状态,也要创建新的线程来处理被添加的任务。 
如果此时线程池中的数量等于 corePoolSize,但是缓冲队列 workQueue未满,那么任务被放入缓冲队列。 
如果此时线程池中的数量大于corePoolSize,缓冲队列workQueue满,并且线程池中的数量小于maximumPoolSize,建新的线程来处理被添加的任务。 
如果此时线程池中的数量大于corePoolSize,缓冲队列workQueue满,并且线程池中的数量等于maximumPoolSize,那么通过 handler所指定的策略来处理此任务。 

也就是:处理任务的优先级为: 
核心线程corePoolSize、任务队列workQueue、最大线程maximumPoolSize,如果三者都满了,使用handler处理被拒绝的任务。 

当线程池中的线程数量大于 corePoolSize时,如果某线程空闲时间超过keepAliveTime,线程将被终止。这样,线程池可以动态的调整池中的线程数。 

unit可选的参数为java.util.concurrent.TimeUnit中的几个静态属性: 
NANOSECONDS、MICROSECONDS、MILLISECONDS、SECONDS。 

workQueue我常用的是:java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue 

handler有四个选择: 
ThreadPoolExecutor.AbortPolicy() 
抛出java.util.concurrent.RejectedExecutionException异常 
ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy() 
重试添加当前的任务,他会自动重复调用execute()方法 
ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy() 
抛弃旧的任务 
ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy() 
抛弃当前的任务 

 

当然也可以根据应用场景实现RejectedExecutionHandler接口,自定义饱和策略,如记录日志或持久化存储不能处理的任务。

Executor 可 以 创 建 3 种 类 型 的 ThreadPoolExecutor 线 程 池:

 1. FixedThreadPool

创建固定长度的线程池,每次提交任务创建一个线程,直到达到线程池的最大数量,线程池的大小不再变化。

这个线程池可以创建固定线程数的线程池。特点就是可以重用固定数量线程的线程池。它的构造源码如下:



1 public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) { 
2         return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads, 0L,
3                                       TimeUnit.MILLISECONDS, 
4                                       new LinkedBlockingQueue<Runnable>()); 
5 }



  • FixedThreadPool的corePoolSize和maxiumPoolSize都被设置为创建FixedThreadPool时指定的参数nThreads。
  • 0L则表示当线程池中的线程数量操作核心线程的数量时,多余的线程将被立即停止
  • 最后一个参数表示FixedThreadPool使用了无界队列LinkedBlockingQueue作为线程池的做工队列,由于是无界的,当线程池的线程数达到corePoolSize后,新任务将在无界队列中等待,因此线程池的线程数量不会超过corePoolSize,同时maxiumPoolSize也就变成了一个无效的参数,并且运行中的线程池并不会拒绝任务。

FixedThreadPool运行图如下

java 线程池获取当前队列大小 java线程池newfixedthreadpool_java 线程池获取当前队列大小

执行过程如下:

1.如果当前工作中的线程数量少于corePool的数量,就创建新的线程来执行任务。

2.当线程池的工作中的线程数量达到了corePool,则将任务加入LinkedBlockingQueue。

3.线程执行完1中的任务后会从队列中去任务。

注意LinkedBlockingQueue是无界队列,所以可以一直添加新任务到线程池。

 

2. SingleThreadExecutor  

SingleThreadExecutor是使用单个worker线程的Executor。特点是使用单个工作线程执行任务。它的构造源码如下:



1 public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {
2         return new FinalizableDelegatedExecutorService
3             (new ThreadPoolExecutor(1, 1,
4                                     0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
5                                     new LinkedBlockingQueue<Runnable>()));
6 }



SingleThreadExecutor的corePoolSize和maxiumPoolSize都被设置1。



其他参数均与FixedThreadPool相同,其运行图如下:


 

java 线程池获取当前队列大小 java线程池newfixedthreadpool_java_02

执行过程如下:

1.如果当前工作中的线程数量少于corePool的数量,就创建一个新的线程来执行任务。

2.当线程池的工作中的线程数量达到了corePool,则将任务加入LinkedBlockingQueue。

3.线程执行完1中的任务后会从队列中去任务。

注意:由于在线程池中只有一个工作线程,所以任务可以按照添加顺序执行。

 

 3. CachedThreadPool

 CachedThreadPool是一个”无限“容量的线程池,它会根据需要创建新线程。特点是可以根据需要来创建新的线程执行任务,没有特定的corePool。下面是它的构造方法:



1 public static ExecutorService newCachedThreadPool() {
2         return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
3                                       60L, TimeUnit.SECONDS,
4                                       new SynchronousQueue<Runnable>());
5 }



CachedThreadPool的corePoolSize被设置为0,即corePool为空;maximumPoolSize被设置为Integer.MAX_VALUE,即maximum是无界的。这里keepAliveTime设置为60秒,意味着空闲的线程最多可以等待任务60秒,否则将被回收。



 



CachedThreadPool使用没有容量的SynchronousQueue作为主线程池的工作队列,它是一个没有容量的阻塞队列。每个插入操作必须等待另一个线程的对应移除操作。这意味着,如果主线程提交任务的速度高于线程池中处理任务的速度时,CachedThreadPool会不断创建新线程。极端情况下,CachedThreadPool会因为创建过多线程而耗尽CPU资源。其运行图如下:




java 线程池获取当前队列大小 java线程池newfixedthreadpool_数据结构与算法_03

 



执行过程如下:



1.首先执行SynchronousQueue.offer(Runnable task)。如果在当前的线程池中有空闲的线程正在执行SynchronousQueue.poll(),那么主线程执行的offer操作与空闲线程执行的poll操作配对成功,主线程把任务交给空闲线程执行。,execute()方法执行成功,否则执行步骤2

2.当线程池为空(初始maximumPool为空)或没有空闲线程时,配对失败,将没有线程执行SynchronousQueue.poll操作。这种情况下,线程池会创建一个新的线程执行任务。

3.在创建完新的线程以后,将会执行poll操作。当步骤2的线程执行完成后,将等待60秒,如果此时主线程提交了一个新任务,那么这个空闲线程将执行新任务,否则被回收。因此长时间不提交任务的CachedThreadPool不会占用系统资源。

SynchronousQueue是一个不存储元素阻塞队列,每次要进行offer操作时必须等待poll操作,否则不能继续添加元素。

 

最后 来个各种阻塞队列的说明和比较:



并发包中的阻塞队列一共7个,当然他们都是线程安全的。 



:一个由数组结构组成的有界阻塞队列。 



:一个由链表结构组成的有界阻塞队列。 



:一个支持优先级排序的无界阻塞队列。 



:一个使用优先级队列实现的无界阻塞队列。 



:一个不存储元素的阻塞队列。 



:一个由链表结构组成的无界阻塞队列。 



:一个由链表结构组成的双向阻塞队列。