今天细说一下elasticsearch的update更新功能，以及如何利用script脚本更新数据。

 

想要使用script脚本功能,需要在配置文件elasticsearch.yml里设置

 

Python

script.disable_dynamic: false
script.disable_dynamic:false

 

关于elasticsearch script的文章，总是会没完没了的修改，为毛？  

 

ES支持更新，但是更新的方式是通过一个提供的脚本进行的。ES的做法是，通过index找到相应的存放记录的节点，然后执行脚本，执行完之 后，返回新的索引。实际上执行的是一个get和reindex的过程，在这个过程中，通过versioning来控制没有其它的更新操作（这个功能是 0.19后可用的）。具体实现的原理应该和elasticsearch Versioning相关。

 

get，reindex的含义是，ES先取出这条记录，然后根据新数据生成新记录，然后在把新记录放回到ES中（并不会覆盖老的记录）。

 

现在没有数据，首先我们需要创建一条记录

 

Python

$ curl -XPUT localhost:9200/xiaorui.cc/blog/1 -d '{
    "counter" : 1,
    "tags" : ["red"]
}'
$curl-XPUTlocalhost:9200/xiaorui.cc/blog/1-d'{
    "counter" : 1,
    "tags" : ["red"]
}'

 

直接修改数据,一定要注意，直接update的化，会覆盖以前的数据，另外update的时候，需要/index/type/id ,一定要带着id。 elasticsearch 应该不支持搜索query方式update修改数据。 

 

Python

curl -XPUT 'localhost:9200/xiaorui.cc/blog/1?pretty' -d ' { "name": "xiaorui.cc" }'

curl-XPUT'localhost:9200/xiaorui.cc/blog/1?pretty'-d' { "name": "xiaorui.cc" }'

 

elasticsearch提供了doc这个局部更新参数，他可以局部修改，而不会直接覆盖以前的数据，这会针对特定的k v，字段修改。 

 

Python

curl -XPOST 'localhost:9200/xiaorui.cc/blog/1/_update?pretty' -d '
{
  "doc": { "name": "ruifengyun" }
}'
curl-XPOST'localhost:9200/xiaorui.cc/blog/1/_update?pretty'-d'
{
  "doc": { "name": "ruifengyun" }
}'

 

当Elasticsearch API不能满足要求时，Elasticsearch允许你使用脚本实现自己的逻辑。脚本支持非常多的API，例如搜索、排序、聚合和文档更新。脚本可以通过请求的一部分、检索特殊的.scripts索引或者从磁盘加载方式执行。

 

下面是es script的用法，这些脚本是groovy开发的。 下面的语句的意思是说，将counter的值加4

 

Python

$ curl -XPOST 'localhost:9200/xiaorui.cc/blog/1/_update' -d '{
    "script" : "ctx._source.counter += count",
    "params" : {
        "count" : 4
    }
}'
$curl-XPOST'localhost:9200/xiaorui.cc/blog/1/_update'-d'{
    "script" : "ctx._source.counter += count",
    "params" : {
        "count" : 4
    }
}'

 

通过上面的例子，我们知道tags是个列表，如果用doc局部更新的语法，他是无法做到append的，还是会覆盖tags这个字段。  那么怎么实现列表扩展？  请使用elasticsearch script实现。 

 

Python

$ curl -XPOST 'localhost:9200/xiaorui.cc/blog/1/_update' -d '{
    "script" : "ctx._source.tags += tag",
    "params" : {
        "tag" : "white"
    }
}'
$curl-XPOST'localhost:9200/xiaorui.cc/blog/1/_update'-d'{
    "script" : "ctx._source.tags += tag",
    "params" : {
        "tag" : "white"
    }
}'

 

_update也支持upsert功能，没有这个字段或者key，也会添加这个记录。下面是一个例子，如果没有counter字段，则插入该字段：

 

Python

$ curl -XPOST 'localhost:9200/xiaorui.cc/blog/1/_update' -d '{
    "script" : "ctx._source.counter += count",
    "params" : {
        "count" : 4
    },
    "upsert" : {
        "counter" : 1
    }
}'
$curl-XPOST'localhost:9200/xiaorui.cc/blog/1/_update'-d'{
"script" : "ctx._source.counter += count",
"params" : {
"count" : 4
},
"upsert" : {
"counter" : 1
}
}'

 

下面我们来复杂点的groovy script脚本用法.  当你的source没有china这个key,那么我会增加一个kv

 

Python

curl -XPOST "http://localhost:9200/xiaorui.cc/blog/80/_update" -d'
{
   "script": "if (!ctx._source.containsKey(\"china\")) { ctx._source.attending = newField }",
   "params" : {"newField" : "blue" },
   "myfield": "data"
}'
curl-XPOST"http://localhost:9200/xiaorui.cc/blog/80/_update"-d'
{
   "script": "if (!ctx._source.containsKey(\"china\")) { ctx._source.attending = newField }",
   "params" : {"newField" : "blue" },
   "myfield": "data"
}'

 

下面的script语法相对复杂的，会遍历一组字典,然后进行判断赋值。

 

{
“55555″: 22,
“name”: “lisi”,
“distr_pan”: [
{
“k”: 15,
“v”: 15
}，
{
“k”: 20,
“v”: 20
}
]
}

 

Python

$ curl -XPUT 'localhost:9200/xiaorui.cc/blog/9123/_update' -d '
{
   "script" : "def x = false;ctx._source.distr_pan.each({if(it.get('k')==target){x=true}});if(x){ctx._source.distr_pan +=v}",
   "params":{
   	"v":{"k":nlp, "v":35},
        "target":15
   }
}
$curl-XPUT'localhost:9200/xiaorui.cc/blog/9123/_update'-d'
{
"script" : "def x = false;ctx._source.distr_pan.each({if(it.get('k')==target){x=true}});if(x){ctx._source.distr_pan+=v}",
"params":{
"v":{"k":nlp, "v":35},
  "target":15
}
}

elasticsearch script就讲解到这里了，很多例子已经简单明了…   script貌似不是很安全，最少远程代码执行的漏洞暴露过几次了. 下次把python版的script走一遍试试.  貌似对于我们你者来说，不管是groovy python，没什么太大却别，语法看起来都一个模子