gamma 变换 lut python opencv opencv gama校正

转载

mob64ca140f9cec 2025-04-29 11:52:08

伽马校正，最好的，最高效的方法是通过table来访问：

核心函数LUT（The Core Function）¶

这是最被推荐的用于实现批量图像元素查找和更该操作图像方法。在图像处理中，对于一个给定的值，将其替换成其他的值是一个很常见的操作，OpenCV 提供里一个函数直接实现该操作，并不需要你自己扫描图像，就是:operationsOnArrays:LUT() <lut>

Mat lookUpTable(1, 256, CV_8U);
    uchar* p = lookUpTable.data; 
    for( int i = 0; i < 256; ++i)
        p[i] = table[i];

然后我们调用函数 (I 是输入 J 是输出):

LUT(I, lookUpTable, J);

好了该我上代码了：

1. int
2. {    
3. "e:\\kankan\\fish.jpg", 0 );  
4. IplImage* dst = cvCreateImage(cvGetSize(src), 8, 1);  
5.    uchar table[256];  
6.   
7.     CreatTable_Gamma( table, 0.5 );  
8.     LUT_Adj(src,dst,table);  
9.   
10.              }

1. void CreatTable_Gamma(uchar table[], float
2. {  
3. float
4. for(int
5.     {  
6. float)i/255.0f , nPercent)*255.0f;    
7. if(val>255)    
8.                 val=255;    
9. if(val<0)  
10.                 val=0;  
11.         table[i]=(uchar)val;  
12.     }  
13. }

创建table:

1. void CreatTable_Gamma(uchar table[], float
2. {  
3. float
4. for(int
5.     {  
6. float)i/255.0f , nPercent)*255.0f;    
7.         table[i]=(uchar)val;  
8.     }  
9. }

读table :

1. void LUT_Adj(const
2. {  
3.     dptr[x] = table[sptr[x]];        
4.   
5.               
6. }

但是现在c++版的table 方法更高效的。我这个有点旧啦。。。

附上效果图：

gamma 变换 lut python opencv opencv gama校正_i++

Refer from

来自维基百科：伽马校正（Gamma correction）又叫伽马非线性化（gamma nonlinearity）、伽马编码（gamma encoding）或是就只单纯叫伽马（gamma）。是用来针对影片或是影像系统里对于光线的辉度（luminance）或是三色刺激值（tristimulus values）所进行非线性的运算或反运算。最简单的例子里伽马校正是由下列幂定律公式所定义的。

γ < 1的情况有时被称作编码伽马值（encoding gamma），而执行这个编码运算所使用上述幂定律的过程也叫做伽马压缩（gamma compression）；相对地，伽马值γ > 1的情况有时也被称作解码伽马值（decoding gamma），而执行这个解码运算所使用上述幂定律的过程也叫做“伽马展开（gamma expansion）”。

转自：

在计算机系统中，由于显卡或者显示器的原因会出现实际输出的图像在亮度上有偏差，而Gamma曲线矫正就是通过一定的方法来矫正图像的这种偏差的方法。一般情况下，当用于Gamma矫正的值大于1时，图像的高光部分被压缩而暗调部分被扩展，当Gamma矫正的值小于1时，图像的高光部分被扩展而暗调部分被压缩，Gamma矫正一般用于平滑的扩展暗调的细节。

公式如下：

I' = I^gamma：表示对图像I取指数值gamma，即I'(x,y)=I(x,y)^gamma。

在matlab代码如下：

gamma 变换 lut python opencv opencv gama校正_图像处理_02