我叫MONGODB，不懂我的看完我的故事您就入门啦！
大家好我叫MongoDb，自从07年10月10gen团队把我带到这个世界来，我已经13岁多啦，现在越来越多的小伙伴在拥抱我，我很高兴。我是NoSQL大家族的一员，我是C++的亲儿子啦。为了大家更好的熟悉我，今天我先简单从简单的使用角度来介绍我自己。
首先还是先介绍一下我们的大家族NoSQL吧
NoSQL只是他简称，他的中文名叫 非关系型数据库，外文名叫Not Only SQL。他是对关系型数据库的一个补充(RDBMS)。RDBMS追求数据存储和查询的高度结构化、严格的数据一致性；NOSQL不在乎形式，重点关心效率，NOSQL是高性能、无模式、高可扩展的分布式数据库，NOSQL存储包括四种类型：键值对存储、列存储、文档存储、图形数据存储。NoSQL就简单介绍到这，这不是今天的重点，下面还是重点介绍一下我自己(MongoDb),呵呵！
MongoDb自我介绍
MongoDb是一个面向文档存储的键值对NOSQL数据库，是一个最接近关系型数据库的非关系数据库。在数据存储结构和查询上使用BJOSN(类似于JSON)结构，BJOSN支持多层机构，在具体的使用过程中，更像是操作Javascript脚本。正因为MongoDb的无模式化，在实际应用中变得更加灵活，易于扩展。与RDBMS一样，支持主键、索引、检索等操作，由于非结构化所以不支持join查询。
MongoDb的基本概念
具体的数据库安装就不在介绍了，网上一搜一大推。MongoDb采用BJON化的文档存储，所以其基本结构概念可以结合JSON联想一下：字段、文档、集合、数据库，这和RDBMS的属性、列、表、数据库是一一对应关系。下面以一个表格来对比说明一下：
RDBMS
MongoDb
概念说明
database 数据库
table 表
collection 集合
row 行
document 文档：对应的一个BJSON
column 列
field 字段：BJSON中的具体某一个字段
简单的一个表格显示还不够直观，那我们在来一张形象的图片来说明一下吧！
用户权限管理
在生成环境数据库管理中，数据库权限是一个很重要的功能。在具体的权限上，需要针对全局的权限控制，需要精确到具体的数据的权限，在具体的权限分类上包括：读、读写、管理员等权限。下面列表介绍mongodb的内置权限：
权限名称
权限说明
read 允许用户读取指定数据库readWrite 允许用户读写指定数据库dbAdmin 允许用户在指定数据库中执行管理函数，如索引创建、删除，查看统计或访问system.profileuserAdmin 允许用户向system.users集合写入，可以找指定数据库里创建、删除和管理用户clusterAdmin 只在admin数据库中可用，赋予用户所有分片和复制集相关函数的管理权限。readAnyDatabase 只在admin数据库中可用，赋予用户所有数据库的读权限readWriteAnyDatabase 只在admin数据库中可用，赋予用户所有数据库的读写权限userAdminAnyDatabase 只在admin数据库中可用，赋予用户所有数据库的userAdmin权限dbAdminAnyDatabase 只在admin数据库中可用，赋予用户所有数据库的dbAdmin权限。root 只在admin数据库中可用。超级账号，超级权限通过上面的表，我们可以得出：根据权限的作用范围上来看，权限分为了两大类权限：针对每一库的权限、针对全部数据库的权限。根据不同的权限分类，在赋值格式上也有一定差异,在具体的用户权限分配上，一个用户可以同时分配多个权限。
新增用户时权限初始化格式为：针对全部数据库权限初始化命令格式：db.createUser({user:"用户名",pwd:"密码",roles:["权限值"]})针对指定数据库权限初始化命令格式：db.createUser({user:"用户名",pwd:"密码",roles:[ {role:"权限值",db:"对应的数据库"},{role:"权限值",db:"对应的数据库"}….]})这样说可能不怎么好理解，那么我们还是以实际工作的使用情况来举例说明。条件假设：有3个数据库：testdb001、testdb002需要给如用户分配对应的权限用户
需要分配的权限
具体的命令
adminRoot 超级账号，具有所有数据库的全部操作权限use admin db.createUser({user:"adminRoot",pwd:"123",roles:["root"]})adminWrite 超级写账号，具有所有数据库的读写操作权限use admin db.createUser({user:"adminWrite",pwd:"123",roles:["readWriteAnyDatabase"]})adminRead 超级写账号，具有所有数据库的读操作权限use admin db.createUser({user:"adminRead",pwd:"123",roles:["readAnyDatabase"]})001Write 具有数据库testdb001的读写操作权限use admin db.createUser({user:"001Write",pwd:"123",roles:[ {role:"readWrite",db:" testdb001"}]})001Read 具有数据库testdb001的读操作权限use admin db.createUser({user:"001Read",pwd:"123",roles:[ {role:"read",db:" testdb001"}]})012Write 具有数据库testdb001、testdb002的读写操作权限use admin db.createUser({user:"001Write",pwd:"123",roles:[ {role:"readWrite",db:" testdb001"},{role:"readWrite",db:" testdb002"}]})通过实际举例，应该对权限的新增初始化操作命令有了理解，那么下面我们就来对权限的根据新操作命令简单聊聊，其实根系和初始化具体的权限格式是一至的，具体如下：
针对全部数据库权限更新命令格式：db.updateUser("被更新用户名",{pwd:"更新后的密码",roles:["权限值"]})针对指定数据库权限更新命令格式：db.updateUser("被更新用户名",{pwd:"更新后的密码",roles:[{role:"权限值",db:"对应的数据库"},{role:"权限值",db:"对应的数据库"}….]})注意：updateUser的第二个参数有两个节点：pwd和roles。如果不需要更新某一节点的数据，那么直接不要该节点即可。实例：继续上面的实例继续操作用户更新述求
具体的命令
更新用户adminRoot的密码为111111use admin db.updateUser("adminRoot",{pwd:"111111"})更新001Write的同时具有testdb001和testdb002的写权限use admin db.updateUser("adminWrite",{roles:[ {role:"readWrite",db:" testdb001"},{role:"readWrite",db:" testdb002"}]})更新001Read的同时具有testdb001和testdb002的读权限，并且密码也更新为111111use admin db.updateUser("001Read",{ pwd:"111111",roles:[ {role:"read",db:" testdb001"},{role:"read",db:" testdb002"}]})数据库(database)
具体的数据库概念和RDBMS一致，一个mongodb可以创建多个数据库，不同数据库也可以存储在不同的mongodb。系统的默认数据库包括：admin(存储用户权限相关)、config(配置信息)、local(日志信息)。针对数据库我们常用的操作包括：创建、删除。具体的实现如下：
创建：use 数据库名称
当数据库名称不存在时，系统自动创建(创建后不能显示，需要向里面插入数据才会显示)，存在则切换。
删除：首先要切换到对于的数据库，然后在执行dropDatabase命令
use 被删除的数据库名称
db.dropDatabase()
集合(Collection)
集合是mongodb中对数据存储的一个分组，和关系数据库中的表是对应关系。集合中存储的文档数据的无固定格式，可以自由存储不同格式的bjson数据，但是在实际使用中，我们还是存储同一类型的bjson数据。集合的常见的操作命令如下：
创建集合：
db.createCollection(集合名称,集合规则)，其中第二次参数为一个json数据，非必填，具体的参数节点为：
集合规则:{ capped :选填bool类型：设置改集合是否为一个固定集合，
true:代表固定集合，集合中的数据不可修改，与size配对使用，代表当集合达到指定大小后，会自动覆盖历史数据(最先添加的数据),
size:选填数字类型：指定集合的最大存储数据(字节数)，当集合达到指定大小后，会自动覆盖历史数据(最先添加的数据) }
max: 选填数字类型：指定集合的最大存储的文档总个数，当文档个数大于max值时，会自动替换历史文档
}
collection删除：
db.集合名称.drop();
文档(Document)
文档就一组键值(key-value)对数据(一个BJON)，具体的一个文档结构可以多层嵌套，不同文档间的数据结构可以不一样，并且相同节点的数据类型也可不一样，这是与RDBMS最大的区别所在，这也奠定了MongoDB的高可扩展性。其实简单的说就是一个一个的jon格式的数据。
文档常见的几个操作命令汇总：
操作
命令格式
插入数据db.集合名称.insert(json对象) json可以是单个数据，也可以是一个集合列表更新数据db. 集合名称.update(query , update,option)query ：被更新文档条件jsonupdate：更新后的文档jsonoption：更新方式json，参数格式为{ upsert: boolean, multi : boolean }upsert:非必填参数，如果不存在是否新增，当值为true时，如果没有符合条件的数据，就插入数据, ，默认为falsemulti: 非必填参数，是否更新符合要求的所有数据，当值为true时，符合条件的数据全部更新，默认为false删除数据db.集合名称.remove(query , justOne )query :(可选)删除的文档的条件。justOne : (可选)如果设为 true 或 1，则只删除一个文档，如果不设置该参数，或使用默认值 false，则删除所有匹配条件的文档。查询数据db.集合名称.find(jison对象查询条件)字段
字段就很好理解了，就是文档中的json数据的每一个节点。
通过对mongodb的操作简单介绍，其实我们不难发现以下一些特性：
1.无论是对文档的增、删、改、查操作的参数一切皆json，在实际操作的时候，按照json方式来操作即可。
2.数据库和集合都可以在使用是自动创建：
2.1 use 切换数据库时，如果没有数据库自动创建；
2.2 db.集合.insert() 当集合不存在时，系统自动创建集合。
Mongodb的这一些特性用起来是不是很爽的感觉。下面从数据库的创建，到文档的整体操作流程写一些演示实例，来加深印象。
操作
命令格式连接到mongdbmongouse admindb.auth("用户名","用户密码")创建数据库 bd001和表user001use bd001db.createCollection("user001")创建数据库 bd002和user002use bd002db.createCollection("user002")查看所有数据库show dbs输出结果admin 0.000GBconfig 0.000GBlocal 0.000GBbd001 0.000GBbd002 0.000GB删除集合user002use db002db.user002.drop()删除数据库db002use db002db. dropDatabase()向表user001插入一条数据use db001db.user001.insert({name:”程序员修炼之旅”,age:2})向表user001插入两条数据use db001db.user001.insert([{name:"mongodb",age:12,type:"database"},{"name":".net",from:"U.S.A"}])向表user001插入三条数据use db001db.user001.insert([{name:"zhangsan",age:12,sex:"man"},{name:"zhangsan",age:18,sex:"woman"},{name:"zhangsan",age:22,sex:"man"}])查询一下表中的数据情况use db001db.user001.find()查询结果：{ "_id" : ObjectId("5fa0ab4195368a0bf20f38cd"), "name" : "程序员修炼之旅", "age" : 2 }{ "_id" : ObjectId("5fa0abb495368a0bf20f38d0"), "name" : ".net", "from" : "U.S.A" }{ "_id" : ObjectId("5fa0ad3b95368a0bf20f38d1"), "name" : "zhangsan", "age" : 12, "sex" : "man" }{ "_id" : ObjectId("5fa0ad3b95368a0bf20f38d2"), "name" : "zhangsan", "age" : 18, "sex" : "woman" }{ "_id" : ObjectId("5fa0ad3b95368a0bf20f38d3"), "name" : "zhangsan", "age" : 22, "sex" : "man" }查询表中name="程序员"的数据use db001db.user001.find({name: "程序员"})查询结果：{ "_id" : ObjectId("5fa0ab4195368a0bf20f38cd"), "name" : "程序员", "age" : 2 }修改表中name="程序员"的数据的age=66,并新增一个节点from节点use db001db.user001.update({name: "程序员"},{$set:{age:66,from: "CDU"}})查看修改后的数据use db001db.user001.find({name: "程序员"})查询结果：{ "_id" : ObjectId("5fa0ab4195368a0bf20f38cd"), "name" : "程序员", "age" : 66,from: "CDU"}数据已经是修改后的数据了修改表中name=" zhangsan"的数据的age=88,并且只修改一条符合要求的数据use db001db.user001.update({name: "zhangsan"},{$set:{age:88}},{ multi:false})查看name=" zhangsan"修改后的数据,是否只有一条数据的age被修改为88？use db001db.user001.find({name: "zhangsan"})查询结果：{ "_id" : ObjectId("5fa0ad3b95368a0bf20f38d1"), "name" : "zhangsan", "age" : 88, "sex" : "man" }{ "_id" : ObjectId("5fa0ad3b95368a0bf20f38d2"), "name" : "zhangsan", "age" : 18, "sex" : "woman" }{ "_id" : ObjectId("5fa0ad3b95368a0bf20f38d3"), "name" : "zhangsan", "age" : 22, "sex" : "man" }只有第一条的age被修改为了88修改表中name=" zhangsan"的数据的age=99,修改符合要求的所有数据use db001db.user001.update({name: "zhangsan"},{$set:{age:99}},{ multi:true})查看name=" zhangsan"修改后的数据,是否只所有数据的age被修改为99？use db001db.user001.find({name: "zhangsan"})查询结果：{ "_id" : ObjectId("5fa0ad3b95368a0bf20f38d1"), "name" : "zhangsan", "age" : 99, "sex" : "man" }{ "_id" : ObjectId("5fa0ad3b95368a0bf20f38d2"), "name" : "zhangsan", "age" : 99, "sex" : "woman" }{ "_id" : ObjectId("5fa0ad3b95368a0bf20f38d3"), "name" : "zhangsan", "age" : 99, "sex" : "man" }name="zhangsan"的所有数据age被修改为了99修改name="lisi"的age=77use db001db.user001.update({name: "lisi"},{$set:{age:77}})查看数据修改结果由于没有name=lisi的数据，所有查询不到数据use db001db.user001.find({name: "lisi"})查询结果：无数据修改name="lisi"的age=77，如果没有则新增use db001db.user001.update({name: "lisi"},{$set:{age:77}},{ upsert:true})查看数据修改结果新增了一条name="lisi"的数据use db001db.user001.find({name: "lisi"})查询结果：{ "_id" : ObjectId("5fa0b3731b875939723ffe26"), "name" : "lisi", "age" : 77 }删除一条name="zhangsan"的数据use db001db.user001.rmove({name: "zhangsan"},1)查看删除结果use db001db.user001.find({name:"zhangsan"})查询结果：{ "_id" : ObjectId("5fa0ad3b95368a0bf20f38d2"), "name" : "zhangsan", "age" : 18, "sex" : "woman" }{ "_id" : ObjectId("5fa0ad3b95368a0bf20f38d3"), "name" : "zhangsan", "age" : 22, "sex" : "man" }name="zhangsan"的数据数据由原来的3条变为了2条，被删除了一条删除所有name="zhangsan"的数据use db001db.user001.rmove({name: "zhangsan"})查看删除结果use db001db.user001.find({name:"zhangsan"})查询结果：无数据name="zhangsan"的数据数据被全部删除了通过上面的实际操作，我们发现所有新增文档都会自动生成一个节点”_id”( ObjectId)，该_id是mongodb系统自动生成的类似唯一主键，可以很快的去生成和排序，包含 12 bytes，含义是：
1.前 4 个字节表示创建 unix 时间戳,格林尼治时间 UTC 时间，比北京时间晚了 8 个小时
2.接下来的 3 个字节是机器标识码
3.紧接的两个字节由进程 id 组成 PID
4.最后三个字节是随机数
当然_id也可以根据实际需要自定义赋值。
