前言

很多开发者首次接触数据库(通常是在高校课堂)的概念，或者说接触第一个数据库，通常是 SQL 数据库，而现在，NoSQL 数据库后来居上，很多原 SQL 数据的使用者难免有转向 NoSQL 的需求。而作为 NoSQL 数据库的代表，MongoDB 在社区越来越流行，生产环境的使用也日益广泛。

对于 SQL 转战 NoSQL的开发人员来说，最难的一步其实是将原有的 SQL 的概念和知识直接复用过来，最大化的减小学习的成本。

其实，这一步 MongoDB 官方已经为大家考虑到了，那就是在：MongoDB CRUD Operations > MongoDB CRUD Operations > SQL to MongoDB Mapping Chart，这篇文档非常好的总结了 SQL 对应 MongoDB 的术语和概念，还有可执行文件、SQL 语句/MongoDB 语句等，

可以说对于 SQL 数据库开发人员，如果理解了他们之间的对应关系，那么就一只脚就迈进了 MongoDB 的大门。

Terminology and Concepts

下表介绍了各种 SQL 术语和概念以及相应的 MongoDB 术语和概念.




mongodb完全删除 mongodb如何删除_SQL


TIP

在许多情况下， 非规范化数据模型(嵌入式文档和数组) denormalized data model (embedded documents and arrays) 将继续是您数据和用例的最佳选择，而不是多文档事务. 也就是说，对于许多场景，对数据进行适当的建模将最大限度地减少对 多文档事务(multi-document transactions)的需求。

Executables

下表显示了一些数据库可执行文件和相应的 MongoDB 可执行文件。 这张表并不是详尽无遗的。


mongodb完全删除 mongodb如何删除_mongodb删除字段_02


Examples

下表显示了各种 SQL 语句和相应的 MongoDB 语句。 表中的例子假定以下条件:

  • Sql 示例假设一个名为 people 的表。
  • MongoDB 的示例假定一个名为 people 的集合包含以下原型的文档：
{  _id: ObjectId("509a8fb2f3f4948bd2f983a0"),  user_id: "abc123",  age: 55,  status: 'A'}

Create and Alter

CREATE TABLE

  • SQL 模式语句：
CREATE TABLE people (    id MEDIUMINT NOT NULL        AUTO_INCREMENT,    user_id Varchar(30),    age Number,    status char(1),    PRIMARY KEY (id))
  • MongoDB 模式语句：
db.people.insertOne( {    user_id: "abc123",    age: 55,    status: "A" } )

在第一个 insertOne() 或 insertMany() 操作上隐式创建。 如果没有指定 _id 字段，则自动添加主键 _id。

但是，您也可以显式地创建一个集合：

db.createCollection("people")

ALTER TABLE / ADD

  • SQL模式语句：
ALTER TABLE peopleADD join_date DATETIME
  • MongoDB 模式语句：
db.people.updateMany(    { },    { $set: { join_date: new Date() } })

集合不描述或强制执行其文档的结构；也就是说，在集合级别上没有结构上的改变。

但是，在文档级别，updateMany() 操作可以使用 $set 操作符向现有文档添加字段。

ALTER TABLE / DROP COLUMN

  • SQL模式语句：
ALTER TABLE peopleDROP COLUMN join_date
  • MongoDB 模式语句：
db.people.updateMany(    { },    { $unset: { "join_date": "" } })

集合不描述或强制执行其文档的结构；也就是说，在集合级别上没有结构上的改变。

但是，在文档级别，updateMany() 操作可以使用 $unset 操作符从文档中删除字段。

CREATE INDEX

  • SQL 模式语句：
CREATE INDEX idx_user_id_ascON people(user_id)
  • MongoDB 模式语句：
db.people.createIndex( { user_id: 1 } )

CREATE INDEX / Multi

  • SQL模式语句：
CREATE INDEX       idx_user_id_asc_age_descON people(user_id, age DESC)
  • MongoDB 模式语句：
db.people.createIndex( { user_id: 1, age: -1 } )

DROP TABLE

  • SQL模式语句：
DROP TABLE people
  • MongoDB 模式语句：
db.people.drop()

Insert

下表显示了与向表中插入记录相关的各种 SQL 语句以及相应的 MongoDB 语句。

  • SQL INSERT 语句
INSERT INTO people(user_id,                  age,                  status)VALUES ("bcd001",        45,        "A")
  • Mongodb insertOne() 语句
db.people.insertOne(   { user_id: "bcd001", age: 45, status: "A" })

Select

下表显示了与从表中读取记录相关的各种 SQL 语句以及相应的 MongoDB 语句。

NOTE：

find() 方法总是包含返回文档中的 _id 字段，除非通过 projection 特别排除。 下面的一些 SQL 查询可能包含一个 _id 字段来反映这一点，即使该字段没有包含在相应的 find() 查询中。

SELECT ... WHERE

  • SQL 语句
SELECT user_id, statusFROM peopleWHERE status = "A"
  • Mongodb 语句
db.people.find(    { status: "A" },    { user_id: 1, status: 1, _id: 0 })

SELECT ... AND

  • SQL 语句
SELECT *FROM peopleWHERE age > 25AND   age <= 50
  • Mongodb 语句
db.people.find(   { age: { $gt: 25, $lte: 50 } })

SELECT ... OR

  • SQL 语句
SELECT *FROM peopleWHERE status = "A"OR age = 50
  • Mongodb 语句
db.people.find(    { $or: [ { status: "A" } , { age: 50 } ] })

SELECT ... LIKE

  • SQL 语句
FROM peopleWHERE user_id like "%bc%"
  • Mongodb 语句
db.people.find( { user_id: /bc/ } )-or-db.people.find( { user_id: { $regex: /bc/ } } )

SELECT ... OEDER BY

  • SQL 语句
SELECT *FROM peopleWHERE status = "A"ORDER BY user_id ASC
  • Mongodb 语句
db.people.find( { status: "A" } ).sort( { user_id: 1 } )

SELECT ... COUNT

  • SQL 语句
SELECT COUNT(user_id)FROM people
  • Mongodb 语句
db.people.count( { user_id: { $exists: true } } )ordb.people.find( { user_id: { $exists: true } } ).count()

SELECT DISTINCT

  • SQL 语句
SELECT DISTINCT(status)FROM people
  • Mongodb 语句
db.people.aggregate( [ { $group : { _id : "$status" } } ] )或者，对于不同的不超过 [BSON 大小限制](https://docs.mongodb.com/manual/reference/limits/#limit-bson-document-size) 的值集db.people.distinct( "status" )

SELECT ... LIMIT SKIP

  • SQL 语句
SELECT *FROM peopleLIMIT 5SKIP 10
  • Mongodb 语句
db.people.find().limit(5).skip(10)

EXPLAIN SELECT

  • SQL 语句
EXPLAIN SELECT *FROM peopleWHERE status = "A"
  • Mongodb 语句
db.people.find( { status: "A" } ).explain()

Update Records

下面显示了与更新表中现有记录相关的各种 SQL 语句以及相应的 MongoDB 语句。

UPDATE ... SET

  • SQL 语句
UPDATE peopleSET status = "C"WHERE age > 25
  • Mongodb 语句
db.people.updateMany(   { age: { $gt: 25 } },   { $set: { status: "C" } })

UPDATE ... INC

  • SQL 语句
UPDATE peopleSET age = age + 3WHERE status = "A"
  • Mongodb 语句
db.people.updateMany(   { status: "A" } ,   { $inc: { age: 3 } })

Delete Records

下面显示了与从表中删除记录相关的各种 SQL 语句以及相应的 MongoDB 语句。

DELETE WHERE

  • SQL 语句
DELETE FROM peopleWHERE status = "D"
  • Mongodb 语句
db.people.deleteMany( { status: "D" } )

DELETE

  • SQL 语句
DELETE FROM people
  • Mongodb 语句
db.people.deleteMany({})

看到这里，想必大家应该已经将脑海中 SQL 相关的知识和 MongoDB 一一对应起来了，那么剩下的就需要大家多多的实践，深入挖掘。