一、hadoop完全分布模式
1. 集群配置
注意:NameNode和SecondaryNameNode不要安装在同一台服务器
(2NN备份元数据的,如果放在一台机器上,机器宕机元数据就拿不到)
注意:ResourceManager也很消耗内存,不要和NameNode、SecondaryNameNode配置在同一台机器上。
hadoop100 | hadoop101 | hadoop102 | |
HDFS | NameNode DataNode | DataNode | SecondaryNameNode DataNode |
YARN | NodeManager | ResourceManager NodeManager | NodeManager |
(1)核心配置文件
配置:hadoop-env.sh(在/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop目录下)
Linux系统中获取JDK的安装路径:
[soft863@ hadoop100 ~]# echo $JAVA_HOME
/opt/module/jdk1.8.0_212
在hadoop-env.sh文件中修改JAVA_HOME 路径:
(在第54行修改)
export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_212
配置core-site.xml
cd $HADOOP_HOME/etc/hadoop
vim core-site.xml
文件内容如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://hadoop100:9820</value>
</property>
<!-- hadoop.data.dir是自定义的变量,下面的配置文件会用到 -->
<property>
<name>hadoop.data.dir</name>
<value>/opt/module/hadoop-3.1.3/data</value>
</property>
</configuration>
(2)HDFS配置文件
配置hdfs-site.xml
vim hdfs-site.xml
文件内容如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
<!-- namenode数据存放位置 -->
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>file://${hadoop.data.dir}/name</value>
</property>
<!-- datanode数据存放位置 -->
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>file://${hadoop.data.dir}/data</value>
</property>
<!-- secondary namenode数据存放位置 -->
<property>
<name>dfs.namenode.checkpoint.dir</name>
<value>file://${hadoop.data.dir}/namesecondary</value>
</property>
<!-- datanode重启超时时间是30s,解决兼容性问题,跳过 -->
<property>
<name>dfs.client.datanode-restart.timeout</name>
<value>30</value>
</property>
<!-- 设置web端访问namenode的地址 -->
<property>
<name>dfs.namenode.http-address</name>
<value>hadoop100:9870</value>
</property>
<!-- 设置web端访问secondary namenode的地址 -->
<property>
<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
<value>hadoop102:9868</value>
</property>
</configuration>
(3)YARN配置文件
配置yarn-site.xml
vim yarn-site.xml
文件内容如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>hadoop101</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.env-whitelist</name>
<value>JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CONF_DIR,CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_MAPRED_HOME</value>
</property>
</configuration>
(4)MapReduce配置文件
配置mapred-site.xml
vim mapred-site.xml
文件内容如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>
集群分发
把module目录拷贝到hadoop100:
[root@hadoop102 opt]# cd /opt
[root@hadoop102 opt]# scp -r module/ hadoop100:/opt/
把module目录拷贝到hadoop101:
[root@hadoop102 opt]# rsync -av module hadoop101:/opt/
把 /etc/profile拷贝到hadoop100 hadoop101
[root@hadoop102 opt]# rsync -av /etc/profile hadoop101:/etc
[root@hadoop102 opt]# rsync -av /etc/profile hadoop100:/etc
在hadoop100和hadoop101上分别要进行source /etc/profile
[root@hadoop100 opt]# source /etc/profile
[root@hadoop101 opt]# source /etc/profile
分布式集群格式化
分布式集群第一次启动之前要格式化
格式化之前,要把三个服务器上的hadoop安装目录下的 data目录和logs目录都删掉
[root@hadoop101 opt]# cd /opt/module/hadoop-3.1.3
[root@hadoop101 opt]# rm -rf data
[root@hadoop101 opt]# rm -rf logs
在指定namenode运行的服务器上执行格式化:
(namenode指定在hadoop100上运行的)
[root@hadoop100 hadoop-3.1.3]# hdfs namenode -format
集群单点启动
Hadoop100:
hdfs --daemon start namenode
hdfs --daemon start datanode
yarn --daemon start nodemanager
hadoop101:
yarn --daemon start resourcemanager
hdfs --daemon start datanode
yarn --daemon start nodemanager
hadoop102:
hdfs --daemon start secondarynamenode
hdfs --daemon start datanode
yarn --daemon start nodemanager
(1)启动hdfs相关
hdfs --daemon start namenode
hdfs --daemon start datanode
( 2)启动yarn相关
yarn --daemon start resourcemanager
yarn --daemon start nodemanager
ssh免密登录
1、在每个节点生成公钥和私钥,并拷贝
Hadoop100:
生成公钥和私钥
[root@hadoop100] ssh-keygen -t rsa
然后敲(三个回车)
将公钥拷贝到要免密登录的目标机器上
[root@hadoop100] ssh-copy-id hadoop100
[root@hadoop100] ssh-copy-id hadoop101
[root@hadoop100] ssh-copy-id hadoop102
Hadoop101:
生成公钥和私钥
[root@hadoop101] ssh-keygen -t rsa
然后敲(三个回车)
将公钥拷贝到要免密登录的目标机器上
[root@hadoop101] ssh-copy-id hadoop100
[root@hadoop101] ssh-copy-id hadoop101
[root@hadoop101] ssh-copy-id hadoop102
Hadoop102:
生成公钥和私钥
[root@hadoop102] ssh-keygen -t rsa
然后敲(三个回车)
将公钥拷贝到要免密登录的目标机器上
[root@hadoop102] ssh-copy-id hadoop100
[root@hadoop102] ssh-copy-id hadoop101
[root@hadoop102] ssh-copy-id hadoop102
2、修改hadoop配置文件
在hadoop100上的start-dfs.sh 和stop-dfs.sh 文件最上边添加几行数据
[root@hadoop100] cd /opt/module/hadoop-3.1.3/sbin
[root@hadoop100] vi start-dfs.sh
HDFS_DATANODE_USER=root
HADOOP_SECURE_DN_USER=hdfs
HDFS_NAMENODE_USER=root
HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root
[root@hadoop100] vi stop-dfs.sh
HDFS_DATANODE_USER=root
HADOOP_SECURE_DN_USER=hdfs
HDFS_NAMENODE_USER=root
HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root
在 start-yarn.sh 和 stop-yarn.sh文件最上方添加几行数据
[root@hadoop100] vi start-yarn.sh
YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
HADOOP_SECURE_DN_USER=yarn
YARN_NODEMANAGER_USER=root
[root@hadoop100] vi stop-yarn.sh
YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
HADOOP_SECURE_DN_USER=yarn
YARN_NODEMANAGER_USER=root
在hadoop100上修改workers:
[root@hadoop100] cd /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop
[root@hadoop100] vi workers
hadoop100
hadoop101
hadoop102
把上面的修改同步到hadoop101、hadoop102上:
[root@hadoop100] scp -av /opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/ hadoop101:/opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/
[root@hadoop100] scp -av /opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/ hadoop102:/opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/
[root@hadoop100] scp -av /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/ hadoop101:/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/
[root@hadoop100] scp -av /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/ hadoop102:/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/
启动停止集群
启动集群:
如果集群上已经启动hadoop相关程序,可以先执行停止。
在hadoop100上执行以下脚本,用来启动hdfs:
[root@hadoop100] start-dfs.sh
在hadoop101上执行以下脚本,用来启动yarn:
[root@hadoop101] start-yarn.sh
停止集群:
在hadoop100上执行以下脚本,用来停止hdfs:
[root@hadoop100] stop-dfs.sh
在hadoop101上执行以下脚本,用来停止yarn:
[root@hadoop101] stop-yarn.sh