应用最为广泛的三大消息中间件：RabbitMQ、RocketMQ、kafka
在传统金融机构、银行、政府机构等有一些老系统还在使用IBM等厂商提供的商用MQ产品。
选取原则
1、首先，产品应该是开源的。开源意味着如果队列使用中遇到bug，可以很快修改，而不用等待开发者的更新。
2、其次，产品必须是最近几年比较流行的，要有一个活跃的社区。这样遇到问题很快就可以找到解决方法。同时意味着bug较少。流行的产品一般跟周边系统兼容性比较好。
3、最后，作为消息队列，要具备以下几个特性：
（1）消息传输的可靠性：保证消息不会丢失。
（2）支持集群，包括横向扩展，单点故障都可以解决。
（3）性能要好，要能够满足业务的性能需求。
RabbitMQ
RabbitMQ开始是用在电信业务的可靠通信，也是少有的几款支持AMQP协议的产品之一。
优点：
（1）轻量级、快速、部署方便。
（2）支持灵活的路由配置。RabbitMQ中，在生产者和队列之间有一个交换器模块。根据配置的路由规则，生产者发送的消息可以发送到不同的队列中。路由规则很灵活，还可以自己实现。
（3）RabbitMQ的客户端支持大多数的编程语言。
（4）RabbitMQ的延迟级低，在微妙级别。是三者中延迟最低的。
缺点：
（1）如果有大量消息堆积在队列中，性能会急剧下降。
（2）RabbitMQ的性能在kafka和RocketMQ中是最差的，每秒处理几万到几十万的消息，如果应用要求高的性能，不要选择RabbitMQ。
（3）RabbitMQ是Erlan开发的，功能扩展和二次开发代价很高。
RocketMQ
RocketMQ是一个开源的消息队列，使用java实现。借鉴了kafka的设计并做了很多改进。
优点：
（1）RocketMQ主要用于有序，事务，流计算，消息推送，日志流处理，binlog分发等场景。经过了历次的双11考研，性能，稳定性可靠性没得说。
（2）RocketMQ几乎具备了消息队列应该具备的所有特性和功能。
（3）Java开发，阅读源代码、扩展、二次开发很方便。
（4）对电商领域的相应延迟做了很多优化。在大多数情况下，响应在毫秒级。如果应用很关注响应时间，可以使用RocketMQ。
（5）性能比RabbitMQ高一个数量级，每秒处理几十万的消息。
缺点：
跟周边系统的整合和兼容不是很好。
kafka
（1）kafka的可靠性，稳定性和功能性基本满足大多数的应用场景。
（2）跟周边系统的兼容性是数一数二的，尤其是大数据和流计算领域，几乎所有相关的开源软件都支持kafka。
（3）kafka高效，可伸缩，消息持久化。支持分区、副本和容错。
（4）kafka是Scala和Java开发的，对批处理和异步处理做了大量的设计，因此kafka可以得到非常高的性能。它的异步消息的发送和接收是三个中最好的，但是跟RocketMQ拉不开数量级，每秒处理几十万的消息。
（5）如果是异步消息，并且开启了压缩，kafka最终可以达到每秒处理2000w消息的级别。但是由于是异步的和批处理的，延迟也会高，不适合电商场景。
三者对比图
