一、项目的架构设计方面：
1、分库分表，分库，按照业务模块分离，分表，可以按照日期，甚至按照业务字段拆分表都算作是分表，横向与纵向而已；具体的分表的方式方法也有很多，比如mycat当然mycat已经过期，dble是其升级版不过是针对mysql但是更强更方便；这种对业务没有侵入性；还有比较流行的shardingjdbc，完全可以封装一个工具包，项目中引用开发，只需定义好分片规则，缺点是对代码有一些侵入性。
2、分离活跃数据，比如任务，有进行中有已完成，如果对未完成的操作比较频繁，又或者按日期分离，只保留本周的，具体看应用场景
二、代码开发方面：
1、缓存，但是得注意数据库跟缓存的一致性问题，具体可以参考：
2、使用存储过程，将一次请求多次访问数据库操作的业务放在存储过程中，这样可以一次访问多次操作
3、队列批量处理，比如使用ArrayBlockingQueue可以实现队列的批量操作，逻辑：每次数据来了放入队列，启动一个消费线程，从队列中一次性拉取所有，使用batch操作，同样可以减少对数据库的并发。
4、索引，这个基本就不用细说了，具体很多细节
三、数据库本身方面：
1、数据库集群，比如读写分离，很常见
四、数据库具体设计
1、对查询优化，尽量避免全表扫描，考虑在常用字段上建索引where以及order by
2、避免where字句中使用null判断而引起的放弃索引，比如不设置null而设置0或者“”
3、不是所有索引一定生效，当命中太多也许会失效
4、索引不是越多越好，影响插入更新效率，一般不要超过6个
5、避免更新索引字段，导致索引更新，效率降低很多
6、使用varchar替换char
五、sql语句方面
1、避免where子句中使用！= <> 等索引失效
2、in 与 not in慎用，效率很低，几十个还可以，不要过大，能用between 别用in
3、避免子句中使用or连接条件，导致索引失效比如 select id from t where num= 0 or num = 1 可以select id from t where num= 0 union  select id from t where num = 1
4、like %abc% 会不走索引，abc%没事