MySQL用聚合函数更新列 mysql聚集函数

一、聚合函数

在一个行的集合（一组行）上进行操作，对每个组给一个结果。

常用的组函数：

函数	描述
AVG([distinct] expr)	求平均值
COUNT({*|[distinct] } expr)	统计行的数量
MAX([distinct] expr)	求最大值
MIN([distinct] expr)	求最小值
SUM([distinct] expr)	求累加和

①每个组函数接收一个参数
②默认情况下，组函数忽略列值为null的行，不参与计算
③有时，会使用关键字distinct剔除字段值重复的条数

注意：
1）当使用组函数的select语句中没有group by子句时，中间结果集中的所有行自动形成一组，然后计算组函数；
2）组函数不允许嵌套，例如：count(max(…))；
3）组函数的参数可以是列或是函数表达式；
4）一个SELECT子句中可出现多个聚集函数。

实验用表：

mysql> select * from salary;
+---------+-------------+
| user_id | user_salary |
+---------+-------------+
|       1 |     1000.00 |
|       2 |     2000.00 |
|       3 |     3000.00 |
|       4 |        NULL |
|       5 |     1000.00 |
+---------+-------------+
5 rows in set (0.00 sec)

1、count函数

mysql> select count(*) from salary;   #没有条件，默认统计表数据行数
+----------+
| count(*) |
+----------+
|        5 |
+----------+
1 row in set (0.05 sec)

mysql> select count(user_salary) from salary;   #返回列值非空的行的数量
+--------------------+ 
| count(user_salary) |
+--------------------+
|                  4 |
+--------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select count(distinct user_salary) from salary;
+-----------------------------+
| count(distinct user_salary) |
+-----------------------------+
|                           3 |    # 返回列值非空的、并且列值不重复的行的数量
+-----------------------------+
1 row in set (0.05 sec)

2、max和min函数

mysql> select max(user_salary) from salary;
+------------------+
| max(user_salary) |
+------------------+
|          3000.00 |
+------------------+
1 row in set (0.05 sec)

mysql> select min(user_salary) from salary;
+------------------+
| min(user_salary) |
+------------------+
|          1000.00 |
+------------------+
1 row in set (0.00 sec)

注意：如果统计的列中只有NULL值，那么MAX和MIN就返回NULL。

3、sum和avg函数

注意：表中列值为null的行不参与计算！！！

mysql> select sum(user_salary) from salary;
+------------------+
| sum(user_salary) |
+------------------+
|          7000.00 |
+------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select avg(user_salary) from salary;
+------------------+
| avg(user_salary) |
+------------------+
|      1750.000000 |
+------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select avg(ifnull(user_salary,0)) from salary; 
+----------------------------+
| avg(ifnull(user_salary,0)) |  #把值为null的行当做0加入计算。
+----------------------------+
|                1400.000000 |
+----------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

注意：要想列值为NULL的行也参与组函数的计算，必须使用IFNULL函数对NULL值做转换。

二、分组SELECT

分组SELECT的基本格式：

select [聚合函数] 字段名 from 表名 
    [where 查询条件] 
    [group by 字段名] 
    [having 过滤条件]

1、group by子句

根据给定列或者表达式的每一个不同的值将表中的行分成不同的组，使用组函数返回每一组的统计信息

规则：
①出现在SELECT子句中的单独的列，必须出现在GROUP BY子句中作为分组列
②分组列可以不出现在SELECT子句中
③分组列可出现在SELECT子句中的一个复合表达式中
④如果GROUP BY后面是一个复合表达式，那么在SELECT子句中，它必须整体作为一个表达式的一部分才能使用。

1）指定一个列进行分组

mysql> select user_salary,count(*) num from salary group by user_salary;
+-------------+-----+
| user_salary | num |
+-------------+-----+
|        NULL |   1 |
|     1000.00 |   2 |
|     2000.00 |   1 |
|     3000.00 |   1 |
+-------------+-----+
4 rows in set (0.00 sec)

2）指定多个分组列，‘大组中再分小组’

mysql> select user_salary,count(*) num from salary where user_salary > 0 group by user_salary,user_id;
+-------------+-----+
| user_salary | num |
+-------------+-----+
|     1000.00 |   1 |
|     1000.00 |   1 |
|     2000.00 |   1 |
|     3000.00 |   1 |
+-------------+-----+
4 rows in set (0.00 sec)

3）根据表达式分组

mysql> select year(payment_date),count(*)
    -> from PENALTIES
    -> group by year(payment_date);
+--------------------+----------+
| year(payment_date) | count(*) |
+--------------------+----------+
|               1980 |        3 |
|               1981 |        1 |
|               1982 |        1 |
|               1983 |        1 |
|               1984 |        2 |
+--------------------+----------+
5 rows in set (0.00 sec)

4）带有排序的分组：如果分组列和排序列相同，则可以合并group by和order by子句

对于分组聚合注意：
通过select在返回集字段中，这些字段要么就要包含在group by语句后面，作为分组的依据，要么就要被包含在聚合函数中。我们可以将group by操作想象成如下的一个过程：首先系统根据select语句得到一个结果集，然后根据分组字段，将具有相同分组字段的记录归并成了一条记录。这个时候剩下的那些不存在与group by语句后面作为分组依据的字段就很有可能出现多个值，但是目前一种分组情况只有一条记录，一个数据格是无法放入多个数值的，所以这个时候就需要通过一定的处理将这些多值的列转化成单值，然后将其放在对应的数据格中，那么完成这个步骤的就是前面讲到的聚合函数，这也就是为什么这些函数叫聚合函数了。

2、GROUP_CONCAT()函数

函数的值等于属于一个组的指定列的所有值，以逗号隔开，并且以字符串表示。

mysql> select group_concat(user_id),user_salary,count(*) from salary group by user_salary;
+-----------------------+-------------+----------+
| group_concat(user_id) | user_salary | count(*) |
+-----------------------+-------------+----------+
| 4                     |        NULL |        1 |
| 1,5                   |     1000.00 |        2 |
| 2                     |     2000.00 |        1 |
| 3                     |     3000.00 |        1 |
+-----------------------+-------------+----------+
4 rows in set (0.00 sec)

如果没有group by子句，group_concat返回一列的所有值:

mysql> select group_concat(user_id) from salary;
+-----------------------+
| group_concat(user_id) |
+-----------------------+
| 1,2,3,4,5             |
+-----------------------+
1 row in set (0.02 sec)

3、HAVING子句：对分组结果进行过滤

注意：
不能使用WHERE子句对分组后的结果进行过滤
不能在WHERE子句中使用组函数，仅用于过滤行

#错误示例
mysql> select user_salary,count(*) num from salary where count(*) > 0 group by user_salary;  
ERROR 1111 (HY000): Invalid use of group function

基本语法：

SELECT   select_expr [, select_expr ...] FROM  table_name
   [WHERE where_condition]
   [GROUP BY {col_name | expr} [ASC | DESC], ... [WITH ROLLUP]]
   [HAVING where_condition]

having子语句与where子语句区别：
where子句在分组前对记录进行过滤；having子句在分组后对记录进行过滤。

mysql> select user_salary,count(*) from salary group by user_salary having count(*) > 1;
+-------------+----------+
| user_salary | count(*) |
+-------------+----------+
|     1000.00 |        2 |
+-------------+----------+
1 row in set (0.00 sec)

1）HAVING可以单独使用而不和GROUP BY配合,如果只有HAVING子句而没有GROUP BY，表中所有的行分为一组
2）HAVING子句中可以使用组函数
3）HAVING子句中的列，要么出现在一个组函数中，要么出现在GROUP BY子句中(否则出错)