图像增强 opencv python

以下文字版，首先说说本次升级做了哪些改变

• 第一个，集成Image Augmentation库所有图像增强方式，用户可灵活设计专属增强方案

由于该库并不会对增强后的Key points做溢界判断

也就是说若增强后的点在图像外也不会做处理

这样反而带来了巨大的干扰，而我在软件中加了很多逻辑判断自动调整

此外，我将该库单独拿出来放在GitHub方便很多同学查阅API接口，学习其图像增强方式

• 第二个，适配多通道图像的同步增强

目前支持的图片格式为jpg、png、jpeg、tif、tiff

• 第三个，v2系列版本遇到问题会直接闪退让很多同学找不着原因，没关系本次升级大大提升了兼容性，以弹窗的方式告诉大家

此外，我将各种报错形成日志文件，存在软件运行目录的logo文件夹下供各位查阅

• 最后，就是去掉了繁琐的登录步骤，换成了其他方式

接下来就为大家演示V3.0如何自定义数据增强方式

而一些软件基本操作就请大家自行查看往期教程吧

我将所有的增强方式都放在了GitHub上

https://github.com/Fafa-DL/Image-Augmentation

每一个类别下都支持多种增强方式且都有说明

以前总有同学说是否可以自己定义增强参数，比如旋转角度、平移距离，这下都可以轻易实现

首先为大家演示单个增强，注意了，敲黑板

所有增强方式请按文档的格式来，以iaa开头，以旋转为例，本条语句的意思是随机在-45°至45°间进行旋转

选择图片，点击确定，点击单张图片运行，效果就出来了

此外，更多的单项增强操作演示，组合混搭增强演示均可以在B站视频中看到（如下）