知识回顾：
JavaWeb之Java基础知识增强JavaWeb之JDBC
文章目录
- 1.数据库连接池
- 1.1 概念
- 1.2 好处
- 1.3 实现
- 2.C3P0：数据库连接池技术
- 2.1 步骤
- 2.2 代码
- 3.Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的
- 3.1 步骤：
- 3.2 代码：
- 4.定义工具类
- 5.Spring JDBC
- 5.1 步骤：
- 5.2 练习
1.数据库连接池
1.1 概念
- 数据库连接池：其实就是一个容器(集合)，存放数据库连接的容器。
- 当系统初始化好后，容器被创建，容器中会申请一些连接对象，当用户来访问数据库时，从容器中获取连接对象，用户访问完之后，会将连接对象归还给容器。
1.2 好处
- 节约资源
- 用户访问高效
1.3 实现
- 标准接口：DataSource javax.sql包下的
- 方法：
- 获取连接：getConnection()
- 归还连接：Connection.close()。如果连接对象Connection是从连接池中获取的，那么调用Connection.close()方法，则不会再关闭连接了。而是归还连接
- 一般我们不去实现它，有数据库厂商来实现
- C3P0：数据库连接池技术
- Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的
2.C3P0：数据库连接池技术
2.1 步骤
- 导入jar包 (两个) c3p0-0.9.5.2.jar mchange-commons-java-0.2.12.jar ，
- 不要忘记导入数据库驱动jar包
- 定义配置文件：
- 名称： c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml
- 路径：直接将文件放在src目录下即可。
c3p0-config.xml
<c3p0-config>
<!-- 使用默认的配置读取连接池对象 -->
<default-config>
<!-- 连接参数 -->
<property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
<property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/javaweb</property>
<property name="user">root</property>
<property name="password">root123</property>
<!-- 连接池参数 -->
<property name="initialPoolSize">5</property>
<property name="maxPoolSize">10</property>
<property name="checkoutTimeout">3000</property>
</default-config>
<named-config name="otherc3p0">
<!-- 连接参数 -->
<property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
<property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/day25</property>
<property name="user">root</property>
<property name="password">root</property>
<!-- 连接池参数 -->
<property name="initialPoolSize">5</property>
<property name="maxPoolSize">8</property>
<property name="checkoutTimeout">1000</property>
</named-config>
</c3p0-config>- 创建核心对象 数据库连接池对象 ComboPooledDataSource
- 获取连接： getConnection
2.2 代码
//1.创建数据库连接池对象
DataSource ds = new ComboPooledDataSource();
//2. 获取连接对象
Connection conn = ds.getConnection();package com.weeks.jdbcdatasource.c3p0;
import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;
import javax.sql.DataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
public class C3P0Demo1 {
public static void main(String[] args) throws SQLException {
//导入jar包
//1.创建数据库连接池
DataSource ds = new ComboPooledDataSource();
//2.获取数据库连接
Connection conn = ds.getConnection();
//3.打印连接对象
System.out.println(conn);
//4.关闭连接（归还连接给连接池）
conn.close();
}
}3.Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的
3.1 步骤：
- 导入jar包 druid-1.0.9.jar
- 定义配置文件：是
properties形式的, 可以叫任意名称，可以放在任意目录下 - 加载Properties配置文件
- 获取数据库连接池对象：通过工厂来来获取
DruidDataSourceFactory - 获取连接：
getConnection
3.2 代码：
//3.加载配置文件
Properties pro = new Properties();
InputStream is = DruidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
pro.load(is);
//4.获取连接池对象
DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
//5.获取连接
Connection conn = ds.getConnection();package com.weeks.jdbcdatasource.druid;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
import javax.sql.DataSource;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.util.Properties;
public class DruidDemo1 {
public static void main(String[] args) throws Exception {
//1.导入jar包
//2.加载配置文件
Properties properties = new Properties();
InputStream is = DruidDemo1.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
properties.load(is);
//3.创建数据库连接池
DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);
//4.获取连接
Connection conn = ds.getConnection();
System.out.println(conn);
//5.归还连接
conn.close();
}
}JDBCUtils工具类在下文中定义
package com.weeks.jdbcdatasource.druid;
import com.weeks.jdbcdatasource.utils.JDBCUtils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
public class DruidDemo2 {
public static void main(String[] args) {
Connection conn = null;
PreparedStatement pstmt = null;
try {
//1.获取连接
conn = JDBCUtils.getConnection();
//2.定义SQL语句
String sql = "insert into account values(null, ?, ?)";
//3.定义执行SQL语句的对象
pstmt = conn.prepareStatement(sql);
//4.给?赋值
pstmt.setString(1, "rising");
pstmt.setDouble(2, 2000);
//5.执行SQL语句
pstmt.executeUpdate();
System.out.println(pstmt);
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
} finally {
JDBCUtils.close(null, pstmt, conn);
}
}
}4.定义工具类
- 定义一个类 JDBCUtils
- 提供静态代码块加载配置文件，初始化连接池对象
- 提供方法
- 获取连接方法：通过数据库连接池获取连接
- 释放资源
- 获取连接池的方法
- 代码：
public class JDBCUtils {
//1.定义成员变量 DataSource
private static DataSource ds ;
static{
try {
//1.加载配置文件
Properties pro = new Properties();
pro.load(JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));
//2.获取DataSource
ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 获取连接
*/
public static Connection getConnection() throws SQLException {
return ds.getConnection();
}
/**
* 释放资源
*/
public static void close(Statement stmt,Connection conn){
/* if(stmt != null){
try {
stmt.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if(conn != null){
try {
conn.close();//归还连接
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}*/
close(null,stmt,conn);
}
public static void close(ResultSet rs , Statement stmt, Connection conn){
if(rs != null){
try {
rs.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if(stmt != null){
try {
stmt.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if(conn != null){
try {
conn.close();//归还连接
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
/**
* 获取连接池方法
*/
public static DataSource getDataSource(){
return ds;
}
}5.Spring JDBC
- Spring框架对JDBC的简单封装。提供了一个JDBCTemplate对象简化JDBC的开发
5.1 步骤：
- 导入jar包
- 创建JdbcTemplate对象。依赖于数据源DataSource
JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(ds); - 调用JdbcTemplate的方法来完成CRUD的操作
- update():执行DML语句。增、删、改语句
- queryForMap():查询结果将结果集封装为map集合，将列名作为key，将值作为value 将这条记录封装为一个map集合
注意：这个方法查询的结果集长度只能是1
- queryForList():查询结果将结果集封装为list集合
注意：将每一条记录封装为一个Map集合，再将Map集合装载到List集合中- query():查询结果，将结果封装为JavaBean对象
- query的参数：
RowMapper
- 一般我们使用
BeanPropertyRowMapper实现类。可以完成数据到JavaBean的自动封装 new BeanPropertyRowMapper<类型>(类型.class)
- queryForObject：查询结果，将结果封装为对象
- 一般用于聚合函数的查询
5.2 练习
- 需求：
- 修改1号数据的 salary 为 10000
- 添加一条记录
- 删除刚才添加的记录
- 查询id为1的记录，将其封装为Map集合
- 查询所有记录，将其封装为List
- 查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合
- 查询总记录数
- 代码：
import cn.itcast.domain.Emp;
import cn.itcast.utils.JDBCUtils;
import org.junit.Test;
import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.jdbc.core.RowMapper;
import java.sql.Date;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.util.List;
import java.util.Map;
public class JdbcTemplateDemo2 {
//Junit单元测试，可以让方法独立执行
//1. 获取JDBCTemplate对象
private JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());
/**
* 1. 修改1号数据的 salary 为 10000
*/
@Test
public void test1(){
//2. 定义sql
String sql = "update emp set salary = 10000 where id = 1001";
//3. 执行sql
int count = template.update(sql);
System.out.println(count);
}
/**
* 2. 添加一条记录
*/
@Test
public void test2(){
String sql = "insert into emp(id,ename,dept_id) values(?,?,?)";
int count = template.update(sql, 1015, "郭靖", 10);
System.out.println(count);
}
/**
* 3.删除刚才添加的记录
*/
@Test
public void test3(){
String sql = "delete from emp where id = ?";
int count = template.update(sql, 1015);
System.out.println(count);
}
/**
* 4.查询id为1001的记录，将其封装为Map集合
* 注意：这个方法查询的结果集长度只能是1
*/
@Test
public void test4(){
String sql = "select * from emp where id = ? or id = ?";
Map<String, Object> map = template.queryForMap(sql, 1001,1002);
System.out.println(map);
//{id=1001, ename=孙悟空, job_id=4, mgr=1004, joindate=2000-12-17, salary=10000.00, bonus=null, dept_id=20}
}
/**
* 5. 查询所有记录，将其封装为List
*/
@Test
public void test5(){
String sql = "select * from emp";
List<Map<String, Object>> list = template.queryForList(sql);
for (Map<String, Object> stringObjectMap : list) {
System.out.println(stringObjectMap);
}
}
/**
* 6. 查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合
*/
@Test
public void test6(){
String sql = "select * from emp";
List<Emp> list = template.query(sql, new RowMapper<Emp>() {
@Override
public Emp mapRow(ResultSet rs, int i) throws SQLException {
Emp emp = new Emp();
int id = rs.getInt("id");
String ename = rs.getString("ename");
int job_id = rs.getInt("job_id");
int mgr = rs.getInt("mgr");
Date joindate = rs.getDate("joindate");
double salary = rs.getDouble("salary");
double bonus = rs.getDouble("bonus");
int dept_id = rs.getInt("dept_id");
emp.setId(id);
emp.setEname(ename);
emp.setJob_id(job_id);
emp.setMgr(mgr);
emp.setJoindate(joindate);
emp.setSalary(salary);
emp.setBonus(bonus);
emp.setDept_id(dept_id);
return emp;
}
});
for (Emp emp : list) {
System.out.println(emp);
}
}
/**
* 6. 查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合
*/
@Test
public void test6_2(){
String sql = "select * from emp";
List<Emp> list = template.query(sql, new BeanPropertyRowMapper<Emp>(Emp.class));
for (Emp emp : list) {
System.out.println(emp);
}
}
/**
* 7. 查询总记录数
*/
@Test
public void test7(){
String sql = "select count(id) from emp";
Long total = template.queryForObject(sql, Long.class);
System.out.println(total);
}
}
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