智慧城市的建设离不开大数据的支持，大数据是数据分析的重要组成部分。随着智慧城市的不断建设和发展，大数据系统和数据处理也变得越来越重要。那么，大数据在智慧城市建设中的应用有哪些呢？
1、通信基础设施建设
在构建智慧城市通信基础设施及相应管理系统时，需要在其中应用大数据平台和相关模式，进而落实数字城市与物联网相融合的目标，强化人们对通信系统的感知，并在相关系统支持下开展各项智慧服务，提高智慧城市管理系统的水平和效率。
此外，还要对智慧城市的特点和通信基础规划布置要求进行有效分析，在大数据模式依托下整合通信基础设施与管理系统，强化各种信息资源整合效果和共享力度，为推进智慧城市转型发展和开展综合管理提供了有效的支持。对智慧城市通信基础设施建设展开研究，通信基础设施建设包括网络构建、城市物联网规划和信息安全服务平台建设三个方面，应该充分结合管理系统构建要求做好相关数据信息收集工作，增加各项数据信息在智慧城市通信基础设施以及管理系统构建过程中的作用。
在大数据时代的不断发展下，数字城市、物联网和云计算等技术在智慧城市通信基础设施建设过程中也获得了大量应用，能够降低大数据背景下智慧城市通信基础设施以及相应管理系统的构建难度，对于智慧城市信息化建设孤岛困境也有一定的改善作用。
2、监控环境质量情况
在经济发展和人口膨胀之下，对生存环境带来了很大的影响。城市空气污染日益加剧，水资源污染面积扩大导致资源量不足，且在固废物、噪声、土壤污染等方面也存在严重的问题，使得城市环境卫生监控工作难度增加。在大数据支持下构建环境监控系统，有利于对环境质量进行有效监管，从而实现质量监测数据的可视化、智能化管理。
3、智慧人群与智慧社区
从现代化社会发展入手展开研究，明确规划建设智慧城市的现实意义是让人们的生活更加舒适和方便。因此，必须从人性化角度出发，充分利用大数据模式构建智慧城市社区和单位组织管理系统，为智慧城市居民和工作者提供有力的支持。
同时还应该增强智慧人群和智慧社区之间的配合力度，利用大数据收集各项信息，打造符合标准的管理系统，并将相关系统在大数据背景下智慧城市社区管控和人群建设中的作用表现出来。强化大数据系统在智慧城市管理系统构建中的作用效果，有效改善智慧城市各项管理系统和服务体系实际构建过程中出现的问题，为智慧人群提供生活和工作契机，确保智慧城市建设中的决策者、执行者可以在相互配合中开展各项工作，加大智慧人群在各项工作中的参与力度，为相关系统的有效构建提供有力的支持。
当前，大数据应用还处于初级阶段，概念的真正落实还需要一个过程，只有收集充足的数据信息打破信息孤岛化现状，才可以充分应用在智慧民生、智慧社区等方面，为智慧城市建设提供更多助力。
在未来的发展中，智慧城市应该将大数据、云计算等新技术结合起来，实现数据信息的智能采集和处理，使居民的生活方式更加便利和快捷，促进城市的智慧化发展。
