Ubuntu18.04安装机器学习环境（一）
- 1.前言
- 2.系统安装
- 2.1系统选择
- 2.2系统安装
- 3.显卡驱动安装
- 3.1驱动下载
- 3.2驱动安装环境准备
- 3.2.1安装gcc、g++、make、build-essential环境
- 3.2.2驱动安装
- 附录
1.前言
作为服务器环境，Linux系统要比Windows更适合，但Linux系统环境下对于题主这类计算机小白来说坑点颇多，近期项目要在断网环境下给Linux系统装上机器学习所需的运行环境，在踩了很多坑之后，也算顺利完成了目的。这篇文章主要记录了自己的踩坑记录，一是为了让自己以后不再踩，二是为了让看到这篇文章的人以后少走弯路。有不对的地方欢迎指正。
2.系统安装
2.1系统选择
Linux系统主要分为debian系、redhat系，debian系主要有Debian，Ubuntu，Mint等及其衍生版本;
redhat系主要有RedHat，Fedora，CentOs等；其它有Slackware，Gentoo，Arch linux，LFS，SUSE等。这里题主选择了使用人数较多的Ubuntu系统，选择了较为稳定的18.04版本，这里另外说下，Ubuntu官方的管理是，逢双数年推出长期维护版本，单数年推出的是体验版本，顾名思义，长期维护版更加稳定，体验版懂得都懂，实验品罢了，所以你在官网看到的现在最新的21.04作为服务器来说我个人不太推荐，如果是做着玩体验Ubuntu新功能，那无所谓了。长期维护版的标志是LTS，如18.04LTS。附Ubuntu镜像文件历史版本下载连接。镜像刻录成光盘或者U盘可以使用UltraISO。刻录教程问度娘，一搜一大把，这里就不赘述了。
2.2系统安装
启动盘制作好后，安装系统时，坑就接踵而至了，题主当时是给HP工作站Z240安装的系统，遇到的坑是BIOS设置的虚拟化服务没有开启，所以安装完成后无法进入系统，题主大概只记得是Virtualization Technology的相关的设置给打开就对了，遇到安装完成后重启计算机进入不到系统，显示硬盘没有安装系统的英文字样时搜索一下主板型号 + Virtualization Technology设置。不同型号，不同主板的坑可能不一样，有了经验之后安装不上你就会知道是设置什么了。下面详细说一下Ubuntu的分盘问题，正常安装附带一些没什么用的软件，作为服务器，当然是越纯粹越好，建议最小安装即可。
如果电脑只有一块硬盘，那么选择清除整个磁盘即可。
如果计算机内含有多块硬盘，那么就要设置挂载点了，比如一块500G固态和2T的机械这样的搭配，下面给一下分盘建议，分盘教程网上一搜一大把，此处仅供参考。
挂载点 | 分区 | 分配大小 | 文件系统类型 |
/ | 主分区 | 固态硬盘大小剩余（先分配2、3、4列） | ext4日志文件系统 |
无 | 逻辑分区 | 32768M | 交换文件系统（swap） |
/boot | 逻辑分区 | 4096M | ext4日志文件系统 |
无 | 逻辑分区 | 4096M | efi引导系统 |
/home | 逻辑分区 | 2T机械硬盘全部 | ext4日志文件系统 |
3.显卡驱动安装
我们知道，深度学习的模型十分庞大，其组成十分契合GPU的并行结构，强大的GPU就像人类拥有一颗强大的大脑一样重要。上文我们提到的HP Z240搭载的是一个NVIDIA Quadro P1000显卡，其实一开始我也以为这是一张什么野卡，后来才知道是一张专业级做算法的卡，所以一切问题来源于无知嘛。
3.1驱动下载
我们继续说驱动的事情，我们去Nvidia官方提供的驱动下载地址搜索与型号匹配的驱动程序（**.run文件）
在搜索结果里选择一个你看对眼的驱动就行，题主的P1000只有匹配到一个460.84，所以只能选择他了。将他下载到本地，以供后续使用。因为题主是要在断网环境下安装环境，所以只能到官网下载好，存到移动硬盘，其实联网环境下Ubuntu一条命令就能解决掉这个安装问题，后文会有提到。
3.2驱动安装环境准备
3.2.1安装gcc、g++、make、build-essential环境
为什么要装这些？不装这些装不上驱动。那么先来说如何离线安装，这个可真是坑哭了，因为Ubuntu想安装某个包，要先安装很多很多很多…的依赖包，查找过程中也翻到了一个宝藏网站https://pkgs.org/，你可以用它搜索出很多你想安装的包以及他的依赖包，理论上可以下载我们需要的gcc、g++、make、build-essential环境，但是因为依赖过多，而且有版本问题，题主就放弃了，但是如果遇到依赖包问题就可以在这下载你需要的*.deb文件。后来题主发现了捷径，方法就是你可以在一台联网的电脑，使用如下两条命令：sudo apt-get update、sudo apt-get install build-essential，这样这台联网的电脑就算装好了环境（联网条件的朋友可以看下一节了）。
然后我们到计算机的/var/cache/apt/archives/路径下，把这个路径里所有的*.deb文件拷贝走（前提是你使用前两条命令前保证这个文件夹是空的），拷贝这个文件夹需要权限，可以使用sudo chmod -R 777 文件夹名字 命令赋予权限之后再拷贝，这是个高级权限，有点危险，可以自行百度chmod命令赋予合适的权限。
我们将拷贝好的几十个安装包，在这个存放安装包的路径下使用sudo dpkg -i --force-depends *.deb, 忽略依赖关系安装，将所有deb文件安装到电脑，之后重启电脑，完成断网安装。
如果实在弄不好安装包，贴子最后我会附一个下载链接，把我用的安装包都打包在里边。
3.2.2驱动安装
到这里我们就可以使用在2.1中下载的.run文件了，两条命令解决，在你存放*.run的文件夹内打开命令行输入sudo chmod a+x NVIDIA-Linux-x86_64-460.84.run、sudo sh ./NVIDIA-Linux-x86_64-460.84.run，第一次运行后会出现几个选项，全部选择yes，然后重新启动，大概意思就是帮你把你电脑现存的驱动禁用掉，重启之后再次在该文件夹内打开命令行输入sudo sh ./NVIDIA-Linux-x86_64-460.84.run（注意替换.run名字，你用的不一定是460.84），重启计算机，输入nvidia-smi查看是否安装成功。出现如图类似的字样即为安装成功（图是从别的地方借的，实在懒得再重装一台电脑去截图了），你也可以在你电脑的程序内看到Nvidia驱动软件图标，可以打开查看GPU使用情况。
下面再说说联网安装驱动，联网就可以不用去NVIDIA官方去下载驱动了，sudo apt update、sudo ubuntu-drivers devices列出可使用版本号、sudo apt install nvidia-xxxxxx为你要安装的版本号。
附录
下载连接：
1.build-essential离线包下载
