作为用Python做数据分析的必读书籍之一，这本书的开篇有向读者说明，这本书关注的是利用Python操作、处理、清洗和操作数据时的基本要点。目标是提供一份Python编程语言以及Python面向数据的类库生态系统和工具的指南，尽管"数据分析”这四个字出现在书名里，但这本书明确专注于Python语言的编程、类库、工具而不是数据分析方法论。
因此，如果还没有开始入门Python基础，建议先简单了解一下Python的语言逻辑与基本知识，喜欢看视频学习的可以在网上搜索有很多相关视频，觉得看视频学习时间太长的也可以搜索到很多资料，比如以下类似的项目版本学习教程：Python入门教程www.kesci.com
此教程主要介绍了Python的变量及数据类型、序列及通用操作、字典映射、条件及循环语句（if语句、for循环、while循环）、函数、模块与包、数据读写...
《利用Python进行数据分析》主要使用的库为Numpy、Pandas、Matplotlib，这也是利用Python做数据分析的三大库，但这本书对于这几个库的基础知识描述的不太全面，也就是默认读者是对Python库有一定了解的人。Numpy入门教程www.kesci.com
Numpy是Python数值计算的基石，提供多种数据结构、算法以及大部分设计Python数值计算所需的接口。此教程主要介绍Numpy基础知识：基础数据结构、通用函数、索引及切片、随机数、数据的输入输出...Pandas入门教程（1）www.kesci.comPandas入门教程（2）www.kesci.comPandas入门教程（3）www.kesci.com
Pandas提供了高级数据结构和函数，这些数据结构和函数的设计使得利用结构化、表格化数据的工作快速、简单、有表现力。Matplotlib入门教程（1）www.kesci.comMatplotlib入门教程（2）www.kesci.comMatplotlib入门教程（3）www.kesci.com
Matplotlib 是 Python 的绘图库。 它可与 NumPy 一起使用，提供了一种有效的 MatLab 开源替代方案，也可以和图形工具包一起使用。
