一、Numy和Pandas包
numpy和pandas是数据分析绝对绕不过的工具包。numpy是Python的数值计算扩展，专门用来处理矩阵，它的运算效率比列表更高效。pandas是基于numpy的数据分析工具，能更方便的操作大型数据集。
以下是对numpy和pandas的基础知识的总结：
二、数据分析过程
数据分析过程如下：
三、实际数据分析
本文以朝阳医院2018年药品销售数据为例，利用上述分析工具，按照完整的分析流程进行数据分析。
1、提出问题
数据分析的首要任务就是明确分析的目标，即需要分析什么，分析的目的是什么。实际工作中需要和业务部门进行沟通确定分析的任务。本次练习中需要分析的指标有月消费次数、月均消费金额、客单价以及消费趋势。
2、理解数据
利用pandas包对数据进行查看，了解数据的基本情况。
3、数据清洗
（1）选择子集
本次案例对全部数据进行分析，因此不需要选择子集。
（2）列名重命名
将‘购药时间’改为‘销售时间’
4、数据分析
通过上述的数据处理工作，得到了分析中想要的数据。接下来利用这些数据计算分析问题中的指标。
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