什么是rpc?

RPC就是要像调用本地的函数一样去调远程函数。在研究RPC前,我们先看看本地调用是怎么调的。假设我们要调用函数Multiply来计算lvalue * rvalue的结果:

int Multiply(int l, int r) {
 int y = l * r;
 return y;
 }int lvalue = 10;
 int rvalue = 20;
 int l_times_r = Multiply(lvalue, rvalue);


那么在第8行时,我们实际上执行了以下操作:

  1. 将 lvalue 和 rvalue 的值压栈
  2. 进入Multiply函数,取出栈中的值10 和 20,将其赋予 l 和 r
  3. 执行第2行代码,计算 l * r ,并将结果存在 y
  4. 将 y 的值压栈,然后从Multiply返回
  5. 第8行,从栈中取出返回值 200 ,并赋值给 l_times_r
    以上5步就是执行本地调用的过程。

远程过程调用带来的新问题
在远程调用时,我们需要执行的函数体是在远程的机器上的,也就是说,Multiply是在另一个进程中执行的。这就带来了几个新问题:

  1. Call ID映射。我们怎么告诉远程机器我们要调用Multiply,而不是Add或者FooBar呢?在本地调用中,函数体是直接通过函数指针来指定的,我们调用Multiply,编译器就自动帮我们调用它相应的函数指针。但是在远程调用中,函数指针是不行的,因为两个进程的地址空间是完全不一样的。所以,在RPC中,所有的函数都必须有自己的一个ID。这个ID在所有进程中都是唯一确定的。客户端在做远程过程调用时,必须附上这个ID。然后我们还需要在客户端和服务端分别维护一个 {函数 <–> Call ID} 的对应表。两者的表不一定需要完全相同,但相同的函数对应的Call ID必须相同。当客户端需要进行远程调用时,它就查一下这个表,找出相应的Call ID,然后把它传给服务端,服务端也通过查表,来确定客户端需要调用的函数,然后执行相应函数的代码。
  2. 序列化和反序列化。客户端怎么把参数值传给远程的函数呢?在本地调用中,我们只需要把参数压到栈里,然后让函数自己去栈里读就行。但是在远程过程调用时,客户端跟服务端是不同的进程,不能通过内存来传递参数。甚至有时候客户端和服务端使用的都不是同一种语言(比如服务端用C++,客户端用Java或者Python)。这时候就需要客户端把参数先转成一个字节流,传给服务端后,再把字节流转成自己能读取的格式。这个过程叫序列化和反序列化。同理,从服务端返回的值也需要序列化反序列化的过程。
  3. 网络传输。远程调用往往用在网络上,客户端和服务端是通过网络连接的。所有的数据都需要通过网络传输,因此就需要有一个网络传输层。网络传输层需要把Call ID和序列化后的参数字节流传给服务端,然后再把序列化后的调用结果传回客户端。只要能完成这两者的,都可以作为传输层使用。因此,它所使用的协议其实是不限的,能完成传输就行。尽管大部分RPC框架都使用TCP协议,但其实UDP也可以,而gRPC干脆就用了HTTP2。Java的Netty也属于这层的东西。
    所以,要实现一个RPC框架,其实只需要把以上三点实现了就基本完成了。
什么是消息队列?

消息队列是一种能实现生产者到消费者单向通信的通信模型,一般来说是指实现这个模型的中间件。

其典型的特点是:
1、解耦

2、可靠投递

3、广播

4、最终一致性

5、流量削峰

6、消息投递保证

7、异步通信(支持同步)

8、提高系统吞吐、健壮性

什么时候用rpc?什么时候用消息队列?

我觉得最本质的区别还是在于是否异步吧,如果需要调用之后立马有回复,则用rpc,如果调用之后不需要立刻有回复,则可以考虑消息队列。